Programa de Pós-Graduação em Linguística

27 de julho de 2022

Defesas

Defesa Tese- Vânia Gomes de Almeida – 29/07/22 – 09:00 horas

Título da tese	MODELAGEM E IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONSTRUÇÕES DE ESTRUTURA ARGUMENTAL: UMA PROPOSTA PARA O CONSTRUCTICON DA FRAMENET BRASIL
Resumo da tese	Este trabalho tem por objetivo, em primeiro lugar, fornecer a modelagem linguístico computacional, no Constructicon da FrameNet Brasil, de 24 construções de estrutura argumental do Português Brasileiro, a saber: Sujeito_Predicado, Transitiva Direta Ativa, Transitiva Indireta, Transitiva Oblíqua, Bitransitiva, Intransitiva, Ergativa, Resultativa, Objeto Interdito, Argumento Cindido Artefato, Argumento Cindido Parte do Corpo, Argumento Cindido Posse Alienável, Argumento Cindido Entidade Atributo, Predicativa Nominal Atributiva, Predicativa Nominal Estativa, Predicativa Locativa, Verbo Nominal Objetiva, Mudança de Estado, Sem Sujeito Intransitiva, Existencial Apresentacional e Tempo Decorrido. Em segundo lugar, apresenta e discute os resultados de uma tarefa de identificação automática de construções cujo objetivo é o de identificar instâncias das construções acima. Nesse sentido, a proposta se enquadra nas discussões teórico-metodológicas da FrameNet Brasil (FN-Br) (SALOMÃO, 2009a), a qual desenvolve dois grandes recursos computacionais: um Lexicon e um Constructicon. O Lexicon tem por objetivos: criar uma representação computacional de frames, definidos por seus participantes e instrumentos e conectados entre si via relações entre frames; definir Unidades Lexicais, pareamentos entre um lema e um significado definido em termos de um frame; anotar sentenças que exemplifiquem os padrões de valência sintáticos e semânticos em que as ULs ocorrem. Já o Constructicon consiste em um recurso computacional no qual as informações estruturais sobre construções de uma língua são modeladas e é construído através de um modelo semântico baseado em frames, ligado às suas manifestações linguísticas (SALOMÃO, 2009a). Ambos os recursos se encontram interligados, na medida em que tanto o Lexicon como o Constructicon foram desenhados para lidar com todos os traços linguísticos relevantes para a identificação de um frame e de uma construção. Diante da interligação entre as duas frentes da FN-Br, apresentaremos uma proposta que pretende ampliar o escopo de pesquisa anterior (ALMEIDA, 2016), para auxiliar em tarefas de Compreensão de Língua Natural. Através da interação entre a Linguística e a Computação, este trabalho engloba as três fases apresentadas por Dias da Silva (2006) como necessárias para o desenvolvimento de um sistema em Linguística Computacional: a fase linguística, a fase linguísticocomputacional e a fase computacional. Para tanto, apresenta a especificação das construções na fase linguística, a representação dessas construções no Constructicon, na fase linguístico-computacional, e propõe um sistema computacional para que essas construções possam ser reconhecidas na fase computacional. Tal sistema visa a testar a hipótese de que a modelagem de construções composta por informações relativas à sua forma e ao seu sentido, auxilia na tarefa de reconhecimento de construtos por elas licenciados. Para tanto, instâncias das construções foram anotadas em corpus e submetidas a distintos modelos de Inteligência Artificial para serem classificadas conforme as construções existentes no Constructicon. Os resultados indicaram que, para construções muito frequentes no corpus de treinamento, a adição de informações advindas da modelagem afeta negativamente o desempenho do modelo. Por outro lado, para padrões construcionais menos frequentes, tal modelagem afeta positivamente o desempenho do modelo.
Data e horário	Dia 29 de julho de 2022, às 09:00 horas, no laboratório da FrameNet.

COMPOSIÇÃO DA BANCA:

	Nome do(a) Prof.(a)	Título e instituição	Vínculo institucional	Função na banca
01	Tiago Timponi Torrent	Doutor / UFRJ	UFJF	Orientador e Presidente
02	Luana Lopes Amaral	Doutora / UFMG	UFMG/MG	Membro Titular Externo
03	Sandro José Rigo	Doutor /UFRGS	UNISINOS	Membro Titular Externo
04	Sandra Aparecida Faria de Almeida	Doutora/ UFRJ	UFJF	Membro Titular Interno
05	Ely Edison da Silva Matos	Doutor / UFJF	UFJF	Membro Titular Interno
06	Patrícia Fabiane Amaral da Cunha Lacerda	Doutora / UFF	UFJF	Suplente Interno
07	Regina Maria Maciel Braga Vilella	Doutora/ UFF	UFJF	Suplente Interno
08	Paulo Henrique Duque	Doutor / UFRJ	UFRN	Suplente Externo
09	Karen Sampaio Braga Alonso	Doutora/ UFRJ	UFRJ	Suplente Externo