Curso de Verão 2016
Curso de Verão do Programa de Pós- Graduação em Modelagem Computacional
1 – Período de Inscrição: 01/02/2016 a 12/02/2016 (as inscrições são gratuitas)
2 – Forma de Inscrição: envio de e-mail para o endereço ppg.modelagemcomputacional@ufjf.edu.br com as seguintes informações:
– Nome:
– Formação/Instituição/Ano:
– Disciplinas a serem cursadas:
A confirmação da inscrição será feita por e-mail e ficará condicionada ao número de vagas por turma.
3 – Local das aulas: Pós-Graduação em Modelagem Computacional – Faculdade de Engenharia: Sala 4101; ICE: Laboratório L205 (Prédio REUNI – DISCIPLINA Introdução à Programação em C – prof. Bernardo Martins Rocha), Campus Universitário
4 – Horários das aulas: Clique aqui
5- Duração do curso: de 15/02 a 26/02/2016
Disciplinas:
1- Introdução à Álgebra Linear (prof. Luis Paulo Barra/Flávia Bastos)
Objetivo: neste curso serão revistos conceitos básicos da Álgebra Linear tais como matrizes e suas propriedades, resolução de sistemas lineares, espaços vetoriais, ortogonalidade, determinantes, autovalores e autovetores, com particular enfoque a aplicações.
Ementa:
– Vetores, Combinações Lineares e Espaços gerados
– Sistemas Lineares
– Espaços Vetoriais
– Transformações Lineares
– Produto Interno
– Determinantes
– Autovalores e Diagonalização
Bibliografia:
– Álgebra Linear e suas Aplicações, Gilbert Strang
– Matrix Computations, Golub e Van Loan
2- Introdução à Programação em C (prof. Bernardo Martins Rocha)
Objetivo: introduzir técnicas básicas de programação em uma linguagem de alto nível (C), estruturas de dados básicas, e noções de manipulação de arquivos, por meio de exemplos.
Ementa:
– Tipos de dados, operadores, variáveis/constantes e comandos de entrada/saída;
– Estruturas de controle: alternativa e repetição;
– Funções e recursividade;
– Estruturas de dados homogêneas: vetores numéricos, vetores de caracteres e matrizes;
– Estruturas de dados heterogêneas;
– Estruturas de dados dinâmicas: pilhas, filas e listas;
– Manipulação de arquivos.
Bibliografia:
– Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Cengage Learning, 3a. edição, 2010.
– Roberts, E.S. The Art and Science of C: a Library-Based Introduction to Computer Science, Addison-Wesley, 1995.
– Roberts, E.S. Programming Abstractions in C: a Second Course in Computer Science, Addison-Wesley, 1998.
3- Introdução ao Cálculo Numérico (prof. Heder Bernardino)
Objetivo: apresentar ao aluno uma visão geral sobre os fundamentos dos métodos numéricos básicos utilizados na solução aproximada de problemas matemáticos
Ementa:
– Resolução de sistemas lineares
– Mínimos quadrados
– Cálculo de raízes de funções
– Interpolação
– Integração numérica
Bibliografia:
– K. Atkinson and W. Han, Elementary Numerical Analysis,
– Wiley, New York, 2003.Calculo Númerico
4- LaTeX e Beamer (Prof.ª Bárbara de Melo Quintela)
Objetivo:
O curso aborda uma introdução ao LaTeX e seus recursos que podem ser utilizados, por exemplo para a criação de textos acadêmicos e
apresentações de trabalho no formato de slides.
Ementa:
Conceitos abordados incluem: O que é LaTeX, quais as vantagens e desvantagens com relação a editores de texto do tipo MS Word. Tipos de documentos. Principais comandos. Como criar e editar artigos e
trabalhos académicos. Como criar editar uma apresentação no
formato de slides.
O que é abntex2. Como formatar referências e citações nos padrões
abnt utilizando o pacote abntex2cite. Apresentação de uma
ferramenta colaborativa para edição de LaTeX online.
Recursos necessários incluem:
Laboratório com disponibilidade de uma máquina por aluno para que todos possam executar as atividades. TexStudio
ou ferramenta similar instalada. Texlive instalado.
Não há necessidade de projetor se houver possibilidade de projetar na tela dos alunos com netsupport ou similar. Caso contrário o projetor é necessário.
5- Metodologia Científica (Marcelo Lobosco e Priscila Capriles)
Ementa:
– Introdução
– Estilos de Pesquisa;
– Preparação de um Trabalho de Pesquisa
– Análise Crítica de Propostas de Pesquisa
– Escrita da Dissertação/Tese
– Plágio
– Níveis de Exigência em Trabalhos de Pós-Graduação