29 de janeiro de 2016
Curso de verão 2016
Curso de Verão do Programa de Pós- Graduação em Modelagem Computacional
1 – Período de Inscrição: 01/02/2016 a 12/02/2016 (as inscrições são gratuitas)
2 – Forma de Inscrição: envio de e-mail para o endereço ppg.modelagemcomputacional@ufjf.edu.br com as seguintes informações:
– Nome:
– Formação/Instituição/Ano:
– Disciplinas a serem cursadas:
A confirmação da inscrição será feita por e-mail e ficará condicionada ao número de vagas por turma.
3 – Local das aulas: Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Sala 4101 – Faculdade de Engenharia
Introdução à Álgebra Linear (Prof. Luis Paulo Barra/Prof.ª Flávia Bastos)
Introdução ao Cálculo Numérico (Prof. Heder Bernardino)
Metodologia Científica (Prof. Marcelo Lobosco e Prof.ª Priscila Capriles)
ICE: Laboratório 1 (Prédio Ciência da Computação)
Introdução à Programação em C (Prof. Bernardo Rocha)
LaTeX e Breamer – (Prof.ª Barbara Quintela)
Campus Universitário
4 – Horários das aulas: Clique aqui
5- Duração do curso: de 15/02 a 26/02/2016
Disciplinas:
1- Introdução à Álgebra Linear (prof. Luis Paulo Barra/Flávia Bastos)
Objetivo: neste curso serão revistos conceitos básicos da Álgebra Linear tais como matrizes e suas propriedades, resolução de sistemas lineares, espaços vetoriais, ortogonalidade, determinantes, autovalores e autovetores, com particular enfoque a aplicações.
Ementa:
– Vetores, Combinações Lineares e Espaços gerados
– Sistemas Lineares
– Espaços Vetoriais
– Transformações Lineares
– Produto Interno
– Determinantes
– Autovalores e Diagonalização
Bibliografia:
– Álgebra Linear e suas Aplicações, Gilbert Strang
– Matrix Computations, Golub e Van Loan
2- Introdução à Programação em C (prof. Bernardo Martins Rocha)
Objetivo: introduzir técnicas básicas de programação em uma linguagem de alto nível (C), estruturas de dados básicas, e noções de manipulação de arquivos, por meio de exemplos.
Ementa:
– Tipos de dados, operadores, variáveis/constantes e comandos de entrada/saída;
– Estruturas de controle: alternativa e repetição;
– Funções e recursividade;
– Estruturas de dados homogêneas: vetores numéricos, vetores de caracteres e matrizes;
– Estruturas de dados heterogêneas;
– Estruturas de dados dinâmicas: pilhas, filas e listas;
– Manipulação de arquivos.
Bibliografia:
– Ziviani, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C, Cengage Learning, 3a. edição, 2010.
– Roberts, E.S. The Art and Science of C: a Library-Based Introduction to Computer Science, Addison-Wesley, 1995.
– Roberts, E.S. Programming Abstractions in C: a Second Course in Computer Science, Addison-Wesley, 1998.
3- Introdução ao Cálculo Numérico (prof. Heder Bernardino)
Objetivo: apresentar ao aluno uma visão geral sobre os fundamentos dos métodos numéricos básicos utilizados na solução aproximada de problemas matemáticos
Ementa:
– Resolução de sistemas lineares
– Mínimos quadrados
– Cálculo de raízes de funções
– Interpolação
– Integração numérica
Bibliografia:
– K. Atkinson and W. Han, Elementary Numerical Analysis,
– Wiley, New York, 2003.Calculo Númerico
4- LaTeX e Beamer (Prof.ª Bárbara de Melo Quintela)
Objetivo:
O curso aborda uma introdução ao LaTeX e seus recursos que podem ser utilizados, por exemplo para a criação de textos acadêmicos e
apresentações de trabalho no formato de slides.
Ementa:
Conceitos abordados incluem: O que é LaTeX, quais as vantagens e desvantagens com relação a editores de texto do tipo MS Word. Tipos de documentos. Principais comandos. Como criar e editar artigos e
trabalhos académicos. Como criar editar uma apresentação no
formato de slides.
O que é abntex2. Como formatar referências e citações nos padrões
abnt utilizando o pacote abntex2cite. Apresentação de uma
ferramenta colaborativa para edição de LaTeX online.
5- Metodologia Científica (Marcelo Lobosco e Priscila Capriles)
Ementa:
– Introdução
– Estilos de Pesquisa;
– Preparação de um Trabalho de Pesquisa
– Análise Crítica de Propostas de Pesquisa
– Escrita da Dissertação/Tese
– Plágio
– Níveis de Exigência em Trabalhos de Pós-Graduação