1 – Período de Inscrição: 22/02/2013 (as inscrições são gratuitas)
2 – Forma de Inscrição: envio de e-mail para o endereço ppg.modelagemcomputacional@ufjf.edu.br com as seguintes informações:
– Nome:
– Formação/Instituição/Ano:
– Disciplinas a serem cursadas:
A confirmação da inscrição será feita por e-mail e ficará condicionada ao número de vagas por turma.
3 – Local das aulas: Pós-Graduação em Modelagem Computacional – Faculdade de Engenharia, Sala 4101 e Laboratório Integrado de Modelagem Computacional (no prédio da pós-graduação), Campus Universitário
4 – Horários das aulas: clique aqui
5- Duração do curso: de 25/02 a 08/03/2013
(em razão de defesa de dissertação que ocorrerá no dia 25/02/2013, o início das aulas será em 26/02/2013)
1- Introdução à Álgebra Linear
Neste curso serão revistos conceitos básicos da Álgebra Linear tais como matrizes e suas propriedades, resolução de sistemas lineares, espaços vetoriais, ortogonalidade, determinantes, autovalores e autovetores, com particular enfoque a aplicações.
Bibliografia:
Álgebra Linear e suas Aplicações, Gilbert Strang
Matrix Computations, Golub e Van Loan
2- Introdução à Programação em C
O objetivo do curso é apresentar ao aluno uma visão geral sobre o desenvolvimento de aplicações computacionais utilizando a linguagem de programação C. Trata-se de um curso introdutório, com abordagem prática, em que são apresentadas as estruturas da linguagem C utilizadas na implementação de algoritmos e na construção de estruturas de dados.
Ementa:
– Visão geral das ferramentas de desenvolvimento
– Noções de uma linguagem de programação
– Estruturas Básicas para Construção de Algoritmos
– Procedimentos e funções
– Estruturas de dados homogêneas e heterogêneas
– Alocação dinâmica de memória
3- Introdução a Cálculo Numérico
Ementa:
– Cálculo de raízes de funções
– Resolução de sistemas lineares
– Interpolação
– Integração numérica
– Mínimos quadrados
4- Introdução à Eletrofisiologia Computacional
Ementa:
-Membrana celular e canais iônicos
-Sistema excitável
-Comunicação inter-celular
-Fluxo elétrico passivo em neurônios
-Propagação de ondas não-linear
-Espirais e formação de padrões espaciais
-Propagação cardíaca
5- Introdução à Modelagem de Dinâmica de Sistemas
O objetivo desse curso é introduzir uma técnica de modelagem e simulação, denominada Dinâmica de Sistemas (DS), que permite ao pesquisador focar a atenção nos conceitos do domínio a ser modelado, abstraindo-se do arcabouço matemático e computacional envolvido no processo de simulação. Juntamente com a técnica de SD, será apresentada uma ferramenta que exemplifica o uso prático dessa técnica.
Ementa:
– Sistemas Dinâmicos e Dinâmica de Sistemas
– Micro e Macro Simulação
– Modelos Qualitativos e Quantitativos
– Ferramentas de simulação baseadas em Sds
– Exemplos e Exercícios
6- Introdução à Modelagem de Proteínas
Ementa:
– Noções básicas sobre biologia de proteínas
– Introdução às técnicas de predição de estrutura 3D de proteínas
– Introdução à teroria de modelagem comparativa
– Prática: curso básico de predição de estrutura 3D de proteínas via técnica de modelagem comparativa (uso de principais ferramentas web)