Defesa de Dissertação de Mestrado – Heitor Magaldi Linhares – 20/03/2018

Defesa de Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação

DATA: 20/03/2018       

HORÁRIO: 10:00         

LOCAL: Auditório do PGCC   

“FeedEfficiencyService: Integração de Bases Heterogêneas e Uso de Ontologias aplicados a Análise de Eficiência Alimentar de Gado Leiteiro”

Mestrando: Heitor Magaldi Linhares

Orientador: Regina Maria Maciel Braga Villela

Coorientador: Wagner Antônio Arbex

Banca Examinadora:

Prof. Regina Maria Maciel Braga Villela, D.Sc.

Prof. Wagner Antônio Arbex, D.Sc.
Prof. Fernanda Cláudia Alves Campos, D.Sc.

Prof. Carlos Cristiano Borges, D.Sc.

Prof. Mariana Magalhães Campos, D.Sc.

Resumo:

Com mercado atual cada vez mais exigente, produtores leiteiros precisam reduzir custos e tornar seus rebanhos competitivos. O aumento da demanda por alimentos de origem animal, a redução de terras disponíveis para a produção e os aumentos crescentes nos custos de alimentação dos animais são fatores desencadeadores para a busca de sistemas de produção mais eficientes. Além destes, outros desafios são observados, como a preocupação como bem-estar do animal e os impactos ambientais da agropecuária ocasionando margens de lucro menores aos produtores. Assim, a identificação dos animais mais eficientes no aproveitamento do alimento é uma alternativa econômica a ser adotada. Além disso, com a eficiência alimentar, além de impactos econômicos, impactos ambientais são observados, pois animais eficientes produzem menor desperdício de nutrientes e excreções. Nesse sentido, o apoio computacional vem fornecendo alternativas a identificação de animais mais eficientes e, por consequência, proporcionando ganhos econômicos e ambientais. Este trabalho apresenta uma arquitetura integradora capaz de organizar os dados de animais e experimentos. E, através do uso de ontologias e de máquinas de inferência, classificar os animais sob os índices de eficiência alimentar e apresentá-los por meio de visualizações, proporcionando apoio às pesquisas de eficiência alimentar de gado de leite desenvolvidas pela Embrapa – Gado de Leite. O objetivo desse trabalho é, a partir do uso de ontologias e análise de dados, descobrir novo conhecimento e novas relações nas diversas bases de experimentos coletados em campo. Considerando os resultados obtidos por meio do estudo de caso, pode-se dizer que a arquitetura proporcionou suporte à rotina diária do pesquisador da Embrapa – Gado de Leite.