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Palestras e Seminários

2022

>>> PALESTRAS NACIONAIS EM 2022

Palestra Presencial
Professor Valdemar V. Graciano Neto
Título: Cidades Inteligentes, A ascensão dos Sistemas de Sistemas
Data: 17/08/2022

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Palestra Aula Magna
Professora Kalinka Branco
Título: VANTs: Desafios e Perspectivas
Data: 20/06/2022

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Palestra Aula Magna
Professor Phillipe Navaux
Título: HPC e o desafio da era Yotta dado
Data: 14/03/2022

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2021

>>> PALESTRAS NACIONAIS EM 2021

Palestra Aula Magna
Professor Luiz Satoru
Título: Cidades Inteligentes e Sustentáveis
Data: 14/12/2021

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Palestra Aula Magna
Professor Welligton Martins
Título: Inteligência Artifical e Computação de Alto Desempenho
Data: 08/10/2021

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Palestra Aula Magna
Professor Nelson F. F. Ebecken
Título: Modelos de Dados e Aplicações
Data: 22/09/2021

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Palestra Aula Magna
Professor Guilherme Horta Travassos
Título: Alguns Desafios e Obstáculos na Engenharia de Sistemas de Software Contemporâneos
Data: 25/06/2021

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Palestra Aula Magna
Professor  Ricardo Ferreira
Título: O fim da Lei de Moore e os desafios das Arquitetura Heterogêneas: CPUs, GPUs e FPGAs
Data: 14/06/2021
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Palestra Aula Magna
Professor  Wagner Meira Jr.
Título: Inteligência Artificial, Estado Atual, Perspectivas e Desafios
Data: 22/03/2021
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2020

 

>>> PALESTRAS NACIONAIS EM 2020

Palestra Aula Magna
Professor  Antônio Alfredo Ferreira Loureiro
Título: Quer saber como o “mundo gira”?
Data: 14/12/2020
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Palestra Aula Magna
Professor  Avelino Francisco Zorzo
Título: Educador, Gestor ou Pesquisador: a vida de um professor universitário
Data: 23/11/2020
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Aula Magna
Professor Alfredo Goldman, USP
Título: Indo além da sua especialidade em computação
Data: 28/09/2020
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Currículo: ALFREDO GOLDMAN holds a Ph.D. from Institut National Polytechnique de Grenoble and is currently an associate professor at the University of São Paulo. He participates in the program committees of several conferences.  He is a subject area editor of Elsevier Parallel Computing. His main research interests are parallel and distributed computing, scheduling, and agile methods. Contact him at gold@ime.usp.br

 

Resumo:

Nessa palestra apresento algumas possibilidades de cooperação com outras áreas, tanto da computação, como com um enfoque mais interdisciplinar. Em um dos exemplos, relato como um trabalho de paralelização acabou se tornando uma contribuição para a engenharia de software e para a comunidade de software livre.

 

>>> PALESTRAS e REUNIÕES TÉCNICAS INTERNACIONAIS 2020

Reunião Técnica Internacional

Prof. Santi Caballé, Universitat Oberta de Catalunya. Faculty of Computer Science, Barcelona, Spain

Data: 17/03/2020

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Currículo: Prof. Dr. SANTI CABALLE is a Full Professor (“Catedràtic”) of Learning Engineering at the Open University of Catalonia (UOC). He is affiliated with the Faculty of Computer Science, Multimedia and Telecommunications (EIMT) of the UOC, where he teaches on-line courses in the area of Software Engineering and conducts research activity on Learning Engineering, e-Learning, Distributed Computing and Software Engineering. Prof. Caballé holds Ph.D. (2008), Master’s (2005) and Bachelor’s (2003) degrees in Computing Engineering from the UOC. His teaching activity started in 2004 as an Assistant Professor at the EIMT Department of the UOC, where he became Associate Professor in 2006 and Full Professor in 2017. He also was an Academic Director of the Postgraduate program of Software Engineering (2010-2017). Prof. Caballé received a teaching accreditation as Tenure-track Lecturer issued by the Catalan Government (2008) and was awarded with Teaching Merits (“quinquennis”) for the periods 2005-2010 and 2010-2015 under the Docentia program by UOC. He has supervised 4 PhD Thesis so far as well as many Master Thesis. Prof. Caballé was formerly a Research Assistant (2003-2005) at the IN3 research center of the UOC where he became Associate Researcher in 2006, and in 2009 he also became Associate Researcher at the eLearn Center of the UOC. He has been a Pre-doctorate researcher at the International Computer Science Institute (2007-2008, Berkeley, CA, USA) as well as a Post-doctorate researcher at the Fukuoka Institute of Technology (2013-2014, Fukuoka, Japan) and at the School of Information technologies of the University of Sydney (2017, Sydney, Australia). He was awarded with research accreditations as Full Professor (2015) and Tenured Assistant Professor (2012) as well as with Research Merits (“sexennis”) for the periods 2004-2009 and 2010-2015 by AQU Catalunya. He is currently the Head of the Research Group SMARTLEARN devoted to Learning Engineering and the intensive use of ICT to enhance any form of eLearning.

Prof. Caballé has leaded and participated in over 30 research and teaching projects, including leading European multi-million funded projects, and has been involved in the organization of many international research events. His publication record spans over 250 peer-reviewed publications, including 15 books (published by Elsevier, Springer and IGI), 55 journal papers (indexed in ISI-JCR and SCOPUS) and over 150 conference papers (published by IEEE Computer Society and Springer). His research contributions have been widely cited: over 230 publications cited 2,400 times in Google Scholar with h-index:23 and i10-index:65 and 170 publications cited 1,200 times in SCOPUS with h-index:15. He has been recognized with the UOC Most Quoted Author Award as well as Best Paper Award in several international conferences. Finally, Prof. Caballé has been invited as Keynote Speaker in international conferences as well as he usually serves as an Editorial Board Member and Guest Editor for journals and books.

2019

Em 2019 as palestras e seminários com participação de pesquisadores externos pautaram as ações do PPGCC, com ênfase também nas oportunidades de contar com pesquisadores estrangeiros. Foram realizadas 4 palestras e reuniões técnicas internacionais, 8 atividades nacionais e atividades de acompanhamento de alunos. A seguir os destaques das atividades realizadas em 2019:

 

>>> PALESTRAS e REUNIÕES TÉCNICAS INTERNACIONAIS EM 2019

 

Profa. Miriam Capretz, Western University, London, Canada

Data: 20/02/2019

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Título: Energy Data Analytics and Management

Currículo: Dr. M. Capretz is the Associate Dean, Research in the Faculty of Engineering and a Professor of Software Engineering in the Department of Electrical and Computer Engineering at Western University. She was an Associate Vice-Provost (Acting), Graduate and Postdoctoral Studies from July 2015 to June 2016. She has also taken the role of Associate Dean (Acting) Research and Graduate in the Faculty of Engineering from July 2010 to June 2011 and Associate Chair Graduate in the Department of Electrical and Computer Engineering from July 2008 to June 2013.  Prior to joining Western University, Dr. M. Capretz was an Assistant Professor in the Software Engineering Laboratory at the University of Aizu (Japan). Dr. M. Capretz has been involved with software development and research and teaching in software engineering for more than 30 years. Among her industry experience, she worked as a software engineer from 1984 to 1988 at Technological Center for Informatics-CTI in Campinas/SP, Brazil; and from 1981 to 1984, she was a system analyst at a computer company in Sao Paulo, Brazil. Dr. M. Capretz is a senior member of IEEE and a member of ACM (Association for Computing Machinery). She is also an Associate Scientist with the Lawson Health Research Institute.

 

Prof. Jean-François Mehaut, Université Grenoble, France

Essa palestra fez parte das atividades do Global July da UFJF 2019.

Data: 18/07/2019

Fotos (abre nova janela)

Título: A Comprehensive Performance Evaluation of the BinLPT Workload-Aware Loop Scheduler

Currículo: Jean-François Méhaut is Professor of Computer Science at the Université Grenoble Alpes (UGA) since 2003. He is a member of the LIG in the CORSE INRIA team. His current research includes embedded systems as well as all aspects of high performance computing including runtime systems, multithreading and memory management in NUMA multiprocessors, multi-core and hybrid programming. Jean-François Méhaut supervized 34 PhD students. He has spent one year at the Argonne National Laboratory of Department of Energy (DOE, Illinois, USA). He is currently involved in the EU FP7 ICT Mont-Blanc projects.  He is a member of the joint laboratory for petascale computing (JLESC) between INRIA and University of Illinois at Urbana Champaign (UIUC), Argonne National Laboratory (ANL/MCS) and the BSC (Barcelona). He was also PI of the FP7 IRSES HPC GA (High Performance Computing for Geophysics Applications). He is also involved in collaborations with industrial partners (ST Microelectronics, Bull SA, Aselta). Jean-François has also several scientific collaborations with Brazilian Universities (UFRGS/Porto Alegre, USP/Sao Paulo, PUC Minas/Belo Horizonte, UFSC/Florianópolis, LNCC/Petrópolis). These collaborations are developed in the context of the LICIA laboratory (CNRS), ExaSE associated team (Inria) and scientific projects (Europe/H2020, STIC Amsud).

 

Prof. Mirian Halfeld Ferrari Alves, Université d’Orléans, France

Data: 06/11/2019

Título: Intelligent Data – From Text to Knowledge
Currículo: She is currently a professor at the Computer Science Departement of the IUT of Université d’ Orléans and a member of the PAMDA team of the LIFO research laboratory. She is also a member of ICVL research federation

HDR (2007) – Habilitation à diriger des recherches Computer Science, Laboratoire d’Informatique (LI Fichier HDR), Université François Rabelais Tours, France. PhD (1996) – PhD in Computer Science, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI),
Université de Paris-Sud (XI), Orsay, France. Master of Science (1989) – Departement of Computer Science, Federal University of Minas Gerais (UFMG), Minas Gerais, Brazil. Civil engineering (1985) – Federal University of Juiz de Fora (UFJF), Minas Gerais, Brazil.

 

Prof. Idilio Drago, Politecnico di Torino, Italy

Data 15/03/2019

Título: Automação e Detecção de Anomalias de Redes

Currículo: Idilio Drago is an Assistant Professor at the Politecnico di Torino, Italy, in the Department of Electronics and Telecommunications. His current research interests include Internet measurements, quality of experience and network security. He is particularly interested on how big data and data science techniques can help to extract knowledge from traffic data and help securing the network and automating network management tasks. Drago has a Ph.D. in computer science from the University of Twente, the Netherlands, and a Master degree from the Federal University of Espirito Santo, Brazil. He was awarded an Applied Networking Research Prize in 2013 by the IETF/IRTF for his work on cloud storage traffic analysis. He is now a member of the SmartData@PoliTO Center in the Politecnico di Torino, a research center in which more than 30 students, professors, and researchers are working on big data and data science applications.

 

>>> PALESTRAS NACIONAIS EM 2019

 

Pesquisador Gilson Giraldi, LNCC

Data: 15 e 16/04/2019

Tema: Projeção anisotrópica de Helmholtz

Currículo: Possui graduação em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (1986), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1993) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000). Atualmente é Pesquisador Associado III do Laboratório Nacional de Computação Científica. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: segmentation, deformable models, image processing, statistical learning and fluid animation.

 

Prof. Tiago Carvalho, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campinas

Data: 23 e 24 de maio de 2019

Tema: Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina

Currículo: Tiago Carvalho é graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Durante seu doutorado investigou problemas na área de análise forense de documentos digitais. Atualmente, é professor do Instituto Federal de São Paulo – Campus Campinas. É revisor de importantes periódicos das áreas de Computação Forense, Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões como IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Transactions on Image Processing, dentre outros. Entre seus interesses de pesquisa destacam-se as áreas de computação forense, visão computacional, processamento de imagens e inteligência artificial, monitoramento e predição de desastres naturais. Em 2011, recebeu o prêmio de melhor dissertação de mestrado pelo SIBGRAPI’11, uma das maiores conferências de Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões da América Latina, por seu trabalho envolvendo a detecção de lesões causadas por retinopatia diabética em imagens de fundo de olho. Em 2014, também pelo SIBGRAPI, recebeu o prêmio de melhor tese de doutorado por seu trabalho em detecção de falsificações de imagens. Finalmente, em 2015, recebeu o segundo lugar no concurso de teses e dissertações organizado pela Sociedade Brasileira de Computação, também por seu trabalho envolvedo detecção de falsificações. 

 

João Paulo Navarro de Oliveira, Arquiteto de Soluções nVIDIA

Data: 22/11/2019

Palestra: Tecnologias da nVIDIA

Minicurso: Introdução à programação em GPU com OpenACC

Minicurso: Deep Learning: Classificação de imagens com NVIDIA DIGITS

Currículo: Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2009) e Mestrado em Modelagem Computacional pela mesma instituição (2012). Atualmente é Analista de Sistemas Senior no Instituto Tecgraf / PUC-Rio, trabalhando na área de Geofísica Computacional. Suas áreas de interesse são: computação geométrica, simulação física, computação de alto desempenho e geofísica computacional

 

>>> SEMINÁRIOS DE ACOMPANHAMENTO DE ALUNOS EM 2019

 

Os grupos de pesquisa, mesmo utilizando as weconferencias para reuniões e workshops, promovem eventos para acompanhamento dos alunos e a seguir estão listados algusn destaques.

 

Em 16 de março de 2019 foi realizada uma reunião de definição e acompanhamento da dissertação do aluno Yan Mendes Ferreira com a participação dos professores e pesquisadores Kary Ocaña (LNCC) e Daniel de Oliveira da (UFF).

 

Em agosto de 2019, com a participação do Prof. Jean-François Mehaut, da Université de Grenoble Alpes (UGA), École Polytechnique Grenoble, foi realizado um seminário onde os alunos Léya Badat e Marceau Decamps (visitantes no PPGCC) apresentaram suas pesquisas, e no final houve discussão sobre temas de pesquisa relacionados.

 

Em 12 de dezembro de 2019, com abertura da palestra do ex-aluno do PPGCC Vitor Araújo Cautiero Horta, doutorando em Insight Centre for Data Analytics at Dublin City University in Ireland, seguida de apresentações de alunos de ES/BD, foi realizado um workshop de discussão e propostas de temas de pesquisa.

 

2018

 

– PALESTRAS INTERNACIONAIS –

Prof. Jean-François Mehaut – Université Grenoble
Essa palestra fez parte das atividades do Global July da UFJF
Data: 02/08/2018
Título: Compiler optimization and Runtime System.
Currículo: Jean-François Méhaut is Professor of Computer Science at the Université Grenoble Alpes (UGA) since 2003. He is a member of the LIG in the CORSE INRIA team. His current research includes embedded systems as well as all aspects of high performance computing including runtime systems, multithreading and memory management in NUMA multiprocessors, multi-core and hybrid programming. Jean-François Méhaut supervized 34 PhD students. He has spent one year at the Argonne National Laboratory of Department of Energy (DOE, Illinois, USA). He is currently involved in the EU FP7 ICT Mont-Blanc projects. He is a member of the joint laboratory for petascale computing (JLESC) between INRIA and University of Illinois at Urbana Champaign (UIUC), Argonne National Laboratory (ANL/MCS) and the BSC (Barcelona). He was also PI of the FP7 IRSES HPC GA (High Performance Computing for Geophysics Applications). He is also involved in collaborations with industrial partners (ST Microelectronics, Bull SA, Aselta,…). Jean-François has also several scientific collaborations with Brazilian Universities (UFRGS/Porto Alegre, USP/Sao Paulo, PUC Minas/Belo Horizonte, UFSC/Florianópolis, LNCC/Petrópolis). These collaborations are developed in the context of the LICIA laboratory (CNRS), ExaSE associated team (Inria) and scientific projects (Europe/H2020, STIC Amsud).

Prof. visitante Dr. Rafael Capilla – URJC – Espanha
Data: 26/11/2018
Título: From Static to Dynamic Software Product Lines
Abstract: In this talk we will describe the notion of Software Product Line Engineering and the challenges why conventional SPL cannot address properly many runtime concerns and context changes. As a result, in many cases it could be recommended to move to a Dynamic SPL for handling post-deployment activities and manage the variability at runtime.

Data: 29/11/2018
Título: Dynamic Variability in Modern Adaptive Systems
Abstract: As the core of a Dynamic Software Product Line is its ability for handling variability at runtime, we outline in this talk why traditional variability modeling and management approaches and common binding times can’t support dynamic variability or variability at “anytime.” Also, the role of context variability modeling is explore for modeling context-aware properties of many of the today systems.

Data: 05/12/2018
Título: From Systems-of-Systems to Industry 4.0
Abstract: In this talk we will go through the origins of Systems-of-Systems
as an emerging discipline considered part of Systems Engineering practice.
We’ll give some examples of modern SoS and the role of quality attributes
and software architecture for engineering complex software systems. Finally,
we’ll dive into the notion of Industry 4.0 and their current need for
building and monitoring the software of the future.

Data: 11/12/2018
Esta palestra ocorreu na disciplina Seminários em Engenharia de Software e Banco de Dados
Título: Software Sustainability: Trends and Research Opportunities
Abstract: This talk discusses the role and importance of the notion of software sustainability and their different dimensions. We will explain the importance of technical sustainability for software development and maintenance and the connection to technical debt and software metrics, but mainly focused on technical sustainability.

Currículo: O prof. Rafael Capilla possui Doutorado em Ciência da Computação (2004), é líder do grupo de pesquisa em Arquitetura de Software e Tecnologias de Internet (SAIT – Software Architecture and Internet Technologies) da University Rey Juan Carlos de Madri (Espanha). Anteriormente, o prof. Rafael Capilla trabalhou em uma companhia de Telecomunicações por 3 (três) anos e como administrador de sistemas Unix por 9 (nove) anos na University of Seville. Nos anos 2000, trabalhou como professor assistente e associado na Technical University of Madrid (UPM) e University Rey Juan Carlos (URJC). Possui 18 anos de experiência no ensino em níveis de graduação, mestrado e doutorado em Engenharia de Telecomunicações e em Ciência da Computação. Participou dos projetos de pesquisa europeus FLEX e SeCSE e de vários projetos de pesquisa financiados pelo Governo da Espanha. Também possui vários contratos com companhias de software espanholas e tem atuado como revisor de propostas de projetos de pesquisa para agências de fomento nacionais da Bélgica, Luxemburgo, Israel, Finlândia e Argentina. O prof. Rafael Capilla trabalhou como pesquisador visitante em diferentes universidades e centros de pesquisa como RuG, Fraunhofer IESE, Lero Irish research center, Universidade de São Paulo dentre outros e também possui mais de 11 Erasmus short stays em universidades européias e na Turquia. É autor de mais de 90 artigos publicados em conferências internacionais, capítulos de livro, workshops e journals e também foi co-editor dos seguintes journals REJ, Journal of Systems and Software, JSME e Software. O prof. Rafael Capilla foi general chair das seguintes conferências e workshops: CSMR 2010, VAMOS 2018 e ICSR 2018 e é co-organizador de vários workshops internacionais nas conferências ECSA/WICSA. É membro do IEEE e presidente do IEEE Spanish Computer Society para o período de 2014-2018 e é coordenador de capítulos técnicos para a seção de artigos científicos do IEEE Spain.

 

– PALESTRAS NACIONAIS –

Prof. Adilson Xavier
Data: 04/04/2018
Título: Penalização Hiperbólica e Desdobramentos
Resumo: O método da “Penalização Hiperbólica” tem por objetivo a resolução do problema geral da programação não-linear sujeito a restrições de desigualdade. O método trabalha com uma função que apresenta a singular característica de possuir perfeita continuidade em suas derivadas, de qualquer ordem, em todo o domínio dos reais, ou seja, é de classe Cºº em todo domínio real. O método “Lagrangeano Hiperbólico” é decorrente da exploração da natureza dual intrínseca ao método Original. A técnica de “Suavização Hiperbólica” basicamente consiste na utilização da função penalidade hiperbólica para efetuar a transformação de Problemas de Programação Não diferenciáveis em problemas completamente diferenciáveis (classe Cºº).

Currículo: Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Minas Gerais(1966), especialização em Analista de Sistemas (1970), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1982) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(1992). Foi Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de periódico da Pesquisa Operacional, Membro de corpo editorial da Revista de Matemática: Teoria y Aplicaciones, Revisor de periódico da International Transactions in Operational Research, Revisor de periódico da Revista de Matemática: Teoria y Aplicaciones, Membro de corpo editorial da Investicacion Operativa, Revisor de periódico da Investicacion Operativa, Revisor de periódico da Computational and Applied Mathematics, Revisor de periódico da Mathematical Problems in Engineering, Revisor de periódico da INFORMATICA (Lithuania) e Revisor de periódico da Optimization (Print). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Modelos e Algoritmos em Programação Matemática. Atuando principalmente nos seguintes temas: Penalização Hiperbólica, Otimização, Programação Não-Linear, Métodos dos Multiplicadores.

Prof. Esteban Walter Gonzalez Clua – UFF
Em parceria com o GetComp no evento Getmeeting
Data: 04/05/2018
Título: O Futuro do Entretenimento Digital e Videogames
Resumo: Nesta palestra será apresentado como a área de Entretenimento Digital está sendo impactada pelas tendências de Deep LEarning, Realidade Virtual e Computação de Alto desempenho. Serão apresentados desafios e problemas tanto do ponto de vista da indústria como da área de pesquisa.

Currículo: Esteban Clua é professor da Universidade Federal Fluminense e coordenador geral do UFF Medialab, jovem cientista pela FAPERJ em 2009 e 2013. Possui graduação em Computação pela Universidade de São Paulo, mestrado e doutorado em Informática pela PUC-Rio. Sua área de atuação está especialmente focada na área de Vídeo Games, Realidade Virtual, GPUs e visualização. É um dos fundadores do SBGames (Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital), tendo sido presidente da Comissão Especial de Jogos da SBC entre 2010 e 2014. Atualmente é o representante para o Brasil do Technical Committee de Entretenimento Digital da International Federation of Information Processing (IFIP) e membro honorário do conselho diretivo da Abragames (Associação Brasileira de Desenvolvimento de Games). Desde 2014 vem atuando como colaborador para o ministério das comunicações para o InovaApps e StartUp Brasil para o CNPq.

Palestra Prof. Daniel de Oliveira
Data: 26/06/2018
Título: Pesquisas em Bancos de Dados na UFF

Currículo: Daniel de Oliveira é professor do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC/UFF) desde fevereiro de 2013. Recebeu o grau de Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2012 e o de Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação em 2008, também pela COPPE/UFRJ. Desde 2013 co-lidera o Grupo de Pesquisa em Banco de Dados da Universidade Federal Fluminense (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0146318332389955). É bolsista de produtividade nível 2 do CNPq e Jovem Cientista do Nosso Estado/FAPERJ, ambos desde 2016, Seus interesses de pesquisa incluem bancos de dados, computação em nuvem, gerência de dados de proveniência, gerência de workflows científicos, paralelismo de dados, bioinformática e mineração de dados.

Prof. Luismar Marques Porto
Data: 04/07/2018
Título: From academic Internet to cloud quantum computing: An entrepreneur view
(Da Internet acadêmica à computação quântica em nuvem: Uma visão de empreendedor)
Resumo: Aspectos históricos e evolução dos recursos tecnológicos de computação e de redes, sob o ponto de vista do pequeno empreendedor. Serão discutidos os desafios de se empreender em um ambiente dinâmico e que evolui de forma exponencial. Ênfase será dada aos novos desafios impostos pela computação em nuvem e processamento em altíssima velocidade.

Currículo: Professor titular (aposentado, voluntário) da Universidade Federal de Santa Catarina, onde atuou de 1982 a 2017; atualmente é bolsista de produtividade DT-1D do CNPq. É engenheiro químico, doutorado (Ph.D.) pela Northwestern University (EUA), com pós-doutorado nas universidades de Queensland (Austrália), Harvard e MIT (EUA) e FAU (Alemanha), nas áreas de engenharia biológica, biomédica e biomateriais. Foi chefe de departamento, coordenador de pós-graduação. Publicou mais de 70 artigos em periódicos, orientou mais de 60 alunos de pós-graduação, e é co-autor e tradutor de livros técnicos. Foi ganhador de vários prêmios entre eles o de Protagonista da Inovação em Santa Catarina.

Prof. Guido Lemos (UFPB)
Parceria entre os PPGs de Comunicação e de Ciência da Computação, e seus Laboratórios LMD e LApIC
Data: 08/11/2018
Título: TV e Cinema, Acessibilidade e Blockchain

Data: 08/11/2018
Título: Fake news e jornalismo colaborativo

Currículo: É Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1988), mestre (1991) e doutor (1997) em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente é professor Titular na Universidade Federal da Paraíba e pesquisador do Laboratório de Aplicações de Vídeo Digital (LAVID). Atuou no desenvolvimento do middleware Ginga, publicado como recomendações ITU-T e ITU-R, e adotado como padrão no Sistema Brasileiro de Televisão Digital e de vários outros países da América Latina e Africa. Trabalha em pesquisa, desenvolvimento e inovação na área de Sistemas Multimídia, atuando principalmente nos seguintes temas: televisão digital, cinema digital, aplicações multimídia distribuídas, redes de distribuição de vídeo, performances artísticas distribuídas e acessibilidade.

Mestre João Paulo Navarro
Data: 22/11/2018
Título: Plataforma NVIDIA para AI e HPC
Resumo: Deep Learning (DL) é a técnica de aprendizado de máquina que vem proporcionando avanços impressionantes em vários fluxos de trabalho industriais, comerciais e científicos. A Inteligência Artificial moderna pode ser considerada a 4ª revolução industrial. A nova plataforma de IA da NVIDIA, composta por hardware e software, fornece o poder computacional exigido pelos recentes avanços em Deep Learning. A Volta, nossa mais avançada arquitetura de GPUs, foi especialmente projetada para as cargas de trabalho de computação de alto desempenho necessárias para treinamento e inferência de redes neurais profundas com uma enorme quantidade de dados. É a primeira arquitetura GPU que inclui Tensor Cores, unidades de processamento projetadas para operações com tensores. A versão mais recente da linguagem CUDA (versão 10) e os SDKs da NVIDIA foram aprimorados para incluir algoritmos especializados e altamente otimizados para extrair o potencial completo de GPUs no treinamento redes neurais em todos os frameworks de Deep Learning como TensorFlow e PyTorch. Este novo modelo de computação vem fornecendo excelentes resultados nas áreas de visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, logística, carros autônomos e robótica.

Currículo: João Paulo Navarro é Cientista da Computação e mestre em Modelagem Computacional pela UFJF, tendo dedicado boa parte de sua carreira ao desenvolvimento de projetos nas áreas de computação gráfica, simulação física e machine learning. Possui experiência no desenvolvimento de algoritmos e técnicas de visualização voltadas ao processamento geofísico. Hoje, na NVIDIA, é Arquiteto de Soluções com foco em computação de alto-desempenho e machine learning.

 

– SEMINÁRIOS DE ACOMPANHAMENTO DE ALUNOS –

Seminário de Inteligência Computacional e Otimização
Em julho de 2018, foi realizado um seminário com abertura com a palestra do professor Prof. Luismar Marques Porto (UFSC) e discussão sobre temas e perspectivas de pesquisa para a área.

Seminários e Workshops de Engenharia de Software e Banco de Dados
O Grupo realizou 5 eventos, a saber:
Dias 10 e 11 de abril de 2018 workshop com Andrea Cristina Kargelda da empresa
Neoway (https://www.neoway.com.br/en/) onde foram apresentadas as pesquisas do grupo e discutidas parcerias futuras.

Em junho de 2018, com abertura da palestra do Palestra Daniel Oliveira, foi realizado um seminário onde alunos da UFJF e da UFF apresentaram suas pesquisas, e no final houve discussão sobre temas de pesquisa relacionados, visando projetos e orientações comuns.

Em agosto de 2018 com a presença do Prof. Jean-François Mehaut, da Université de Grenoble Alpes (UGA), foram apresentadas as pesquisas do grupo e discutidas parcerias futuras, visando a vinda de alunos mestrandos o que resultou na assinatura de um convênio do tipo Faculty Exchange entre as duas instituições.

Em outubro de 2018 workshop com Gustavo Ramon Bellettieri Herbig e Frederick Nazário Moschkowich da Itaipu, onde foram apresentadas as pesquisas do grupo e discutidas parcerias futuras.

Em dezembro de 2018, com abertura com a palestra prof. visitante Dr. Rafael Capilla da URJC, seguida de apresentações de alunos de ES/BD, foi realizado um workshop de discussão e propostas de temas de pesquisa.

 

Anos anteriores

 

– SEMINÁRIOS DE ACOMPANHAMENTO DE ALUNOS –

Edição 12/12/2017 e 13/12/2017

Workshop de Disseminação do Conhecimento (LAPiC)

Local: Auditório do DCC/ UFJF

Poster 1.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Edição 14/12/2017

Workshop de Engenharia de Software e Banco de Dados (NEnC)

Local: Auditório do DCC/ UFJF

Agenda:
 

QUINTA-FEIRA (14/12)

Horário

Atividade

Palestrante

10:00 – 10:40

Clould, Fog e IoT: novos paradigmas computacionais?

Mário Dantas

10:40 – 11:00

 

Heleno

11:00 – 11:20

 

Camila

11:20 – 11:40

Uso de Proveniência de Dados e Redes Complexas em Processos de Software

Maria Luisa

11:40 – 12:00

Análise de Eficiência Alimentar de Gado Leiteiro a partir
da Integração de Bases Heterogêneas e Uso de Ontologias

Heitor

12:00 – 14:00

ALMOÇO

14:00 – 14:20

Contexto e Proveniência de Dados para Apoiar Reuso em uma Plataforma de Ecossistema de Software Científico

Lenita

14:20 – 14:40

Saúde em Ecossistemas de Software

Iuri

14:40 – 15:00

Apoiando a Composição de Serviços através da Análise de Contexto  e Visualização em Redes Sociais Científicas

Leonardo

15:00 – 15:20

Colaboração em Ecossistema de Software: uma abordagem baseada em Crowdsourcing

Hugo

15:20 – 15:40

Ontologias e Redes Complexas Apoiando a Tomada de Decisão: um Estudo Aplicado em Dados de Gado Leiteiro

Pedro

15:40 – 16:00

R.ECOS: Ecossistema para Sistemas de Recomendação

André Abdalla

 
 

Edição 09/06/2016 (Programação):

1) “Da extração de semântica para a geração de conhecimento: oportunidades em Bancos de Dados”. Prof. DSc. Jairo de Souza, DCC/UFJF (Banco de Dados).

2)Um Processo para o Desenvolvimento de Serviços de Colaboração em um Ecossistema de Software Científico“. Mestrando Guilherme Gomes Martins, PGCC/UFJF (Engenharia de Software).

 

Edição 12/05/2016 (Programação):

1) “Pesquisas em Sistemas Multimídia/Hipermídia no LApIC/UFJF”. Prof. DSc. Marcelo Ferreira Moreno, DCC/UFJF (Sistemas Multimídia).

2) “Um Protocolo de Acesso ao Meio com Network Coding em Ambiente PLC”. Mestrando Luã M. Fernandes da Silveira, PGCC/UFJF (Redes).

 

Edição 28/04/2016 (Programação):

1) “Ciência de Dados”+ “Computação Inteligente” ==  “Ciência da Computação” + “Dados Inteligentes”.  Prof. DSc. Wagner A. Arbex, DCC/UFJF (Biologia Computacional).

2) Reconhecimento de Ações Humanas em Vídeo Utilizando Aprendizado de Métrica. Mestrando Fábio Luiz Marinho de Oliveira, PGCC/UFJF (Computação Gráfica).

 

Edição 10/12/2015 (Programação):

1) Sistemas de Recomendação e a influência das Redes Complexas Prof. DSc. Victor Ströele de Andrade Menezes, DCC/UFJF (Banco de Dados).

2) Extração de Características de Perfil e de Contexto em Redes Sociais para Recomendação de Recursos Educacionais. Palestrante externa convidada: MSc. Crystiam Kelle Pereira e Silva.

 

Edição 26/11/2015 (Programação):

1) Modelagem Geométrica de Nano Estruturas de Carbono. Prof. DSc. Marcelo Bernardes Vieira, DCC/UFJF (Computação Gráfica).

2) Utilização e impacto do MPEG-DASH na Universidade Federal de Juiz de Fora. Mestrando Rodrigo Damasceno Marangon, PGCC/UFJF (Sistemas Multimídia – orientado pelo professor DSc. Eduardo Barrére).

 

Edição 12/11/2015 (Programação):

1) Seleção de Características com Classificadores de Larga Margem. Prof. DSc. Saulo Moraes Villela, DCC/UFJF (Inteligência Computacional).

2) LUDOS: Uma Infraestrutura para Gamificação em Ecossistemas e E-learningMestrando Welington da Veiga Silva, PGCC/UFJF (Engenharia de Software).

 

Edição 29/10/2015 (Programação):

1) Ciência de dados – de redes ao transporte urbano. Prof. DSc. Alex Borges Vieira, DCC/UFJF (Redes de Computadores).

2) Ensemble of Balanced Perceptrons: Uma nova abordagem para geração de comitês de classificadores combinados pela média ou voto majoritário de suas hipóteses. Mestranda Karen Braga Enes, PGCC/UFJF (Inteligência Computacional).

 

Edição 15/10/2015 (programação):

1) Aprendizado Supervisionado e Perceptrons de Margem Fixa. Prof. DSc. Saul de Castro Leite, DCC/UFJF (Inteligência Computacional).

2) Unbiased integration for Tracking-Learning-Detection framework. Helena de Almeida Maia, PGCC/UFJF (Computação Gráfica).

3) Influência do Volume Celular sobre a Dinâmica do Ciclo Celular de Mamíferos. Alessandra Cristina Gomes Magno, PGCC/UFJF (Inteligência Computacional).

 

Edição 28/6/2012 (programação):

1) Evolução da Conectividade Fim-a-Fim na Internet. Thiago Boubée Cardozo, PGCC/UFJF (Redes de Computadores).

2) Caracterização de Nodos Estáveis no SopCast Considerando Dinâmica. Francisco Henrique Cerdeira Ferreira, PGCC/UFJF (Redes de Computadores).

 

Edição 21/6/2012 (programação):

1) A Loosely Coupled Particle System for Mesh Deformation in Augmented Reality. Renan Augusto Dembogurski, PGCC/UFJF (Computação Gráfica).

2) BROAD-Data Provenance: arquitetura para proveniência de objetos de aprendizagem. Thiago Nery Teixeira, PGCC/UFJF (Engenharia de Software).

 

Edição 14/6/2012 (programação):

1) Uma abordagem heurística uni-objetivo para calibragem em meta-alinhadores de ontologias. Prof. Me. Jairo Souza, DCC/UFJF, PUC-RJ (Banco de Dados).

2) Análise de Interação e Audiência em Sistemas de TV Digital Interativa. Samuel da Costa Alves Basílio, PGCC/UFJF (Redes de Computadores).

 

Edição 24/5/2012 (programação):

1)  Processo Estocástico Neural. Profª. Drª. Luciana Conceição Dias Campos, DCC/UFJF (Otimização).

2)  Captura de Proveniência utilizando o Modelo OPM. Tatiane Ornelas Martins Alves, PGCC/UFJF (Engenharia de Software).

 

Edição 17/5/2012 (programação):

1)  Realidade Aumentada: Aplicações, Técnicas e Perspectivas. Dr. Rodrigo Luis de Souza da Silva, PGCC/DCC/UFJF (Computação Gráfica).

2) Um Modelo Inteligente para Seleção de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados. Ailton Fonseca Galvão, PGCC/UFJF (Inteligência Computacional).

 

Edição 10/5/2012 (programação):

1)  Introdução a Biologia de Sistemas. Prof. Dr. Itamar Leite de Oliveira, PGCC/DCC/UFJF (Inteligência Computacional).

2) Reconhecimento de ações humanas em vídeos: codificando altas frequências em tensores de orientação. Dhiego Cristiano O. da Silva Sad, PGCC/UFJF (Computação Gráfica).

 

Edição 26/4/2012 (programação):

1)  Bioinformática e Computação Científica Aplicadas à Pesquisa Agropecuária. Dr. Wagner Arbex, EMBRAPA-Gado de Leite (Inteligência Computacional/Bioinformática).

2) Análise da Disseminação de Informação em Redes de Comunicação Considerando Dinâmica. Abraão Guimarães Flores, PGCC/UFJF (Redes de Computadores).

3) Síntese Automática de Interfaces Gráficas de Usuário para Sistemas de Informação em Saúde. Iuri Malinoski Teixeira, PGCC/UFJF (Engenharia de Software).

 

Edição 19/4/2012 (programação):

1)  Harmonização de Serviços Multimídia. Prof. Dr. Marcelo Ferreira Moreno, PGCC/DCC/UFJF (Redes de Computadores).

2) Algoritmo de margem incremental para problemas de regressão. Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza, PGCC/UFJF (Inteligência Computacional).

3) Ataques de Poluição e Whitewashing em um Sistema P2P de Streaming ao Vivo: Análise e Contra-Ataque. Rafael Barra de Almeida, PGCC/UFJF (Redes de Computadores).

 

Edição 12/4/2012 (programação):

1) Núcleo de Engenharia do Conhecimento (NEnC): pesquisas e tendências. Prof. Dr. José Maria N. David, DCC/UFJF (Engenharia de Software).

2) Visualização de Campos Tensoriais Utilizando Multiresolução e Rastreamento de Partículas. José Luiz de Souza Filho, PGCC/UFJF (Computação Gráfica).

3) Conectando Modelos de Features e Ontologias em uma Linha de Produto voltada para a Bioinformática. Gabriella Castro Barbosa Costa, PGCC/UFJF (Engenharia de Software).

Edição 2012 –  II Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFJF

O II Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFJF tem por objetivo principal divulgar os resultados das pesquisas desenvolvidas no PGCC, especialmente para os alunos dos PGCC, mas também para toda a comunidade da UFJF. O Workshop também visa propiciar um ambiente de discussão de alto nível sobre os tópicos apresentados, possibilitando melhorias nos trabalhos desenvolvidos e a identificação de possíveis colaborações entre os alunos e pesquisadores participantes. Finalmente, o Workshop, desde sua primeira edição, é um fórum para manter registrada a história da pesquisa do PGCC.

 DATA: 10/12/2012

LOCAL: Sala 3501 – ICE/UFJF

Horário Título Autores
9:00 – 09:30 PL-Science: Conectando Ontologias e Modelos de Features em Uma Linha de Produtos para Aplicações Científicas Aluno: Gabriella Castro

Orientador(es): Regina Braga (UFJF), José Maria David (UFJF)

09:30 – 10:00 SciProvMiner: Arquitetura para Captura de Proveniência de dados de Workflows Científicos Utilizando o Modelo OPM Aluno: Tatiane Ornelas

Orientador(es): Regina Braga (UFJF)

10:00 – 10:30 BROAD Project: Semantic Search and Application of Learning Objects Aluno: Thiago Nery

Orientador(es): Fernanda Campos (UFJF).

10:30 – 10:45 Coffee Break  
10:45 – 11:00 Integrando Elementos de Colaboração aos Artefatos do Núcleo de Ativos de Uma Linha de Produto de Software Científica Aluno: Anrafel Fernandes

Orientador(es): José Maria David (UFJF), Regina Braga (UFJF).

11:00 – 11:15 FSI: FrameNet Semantic Infrastructure Aluno: Paulo Hauck

Orientador(es): Regina Braga (UFJF), Fernanda Campos (UFJF)

11:15 – 11:30 e-ScienceNet 2.0: Uma Rede Ponto-a Ponto Semântica Aluno: Tadeu Classe

Orientador(es): Regina Braga (UFJF).

11:30 – 11:45 Uma Arquitetura para Sequenciamento de Objetos de Aprendizagem Utilizando Perfil de Alunos e Agentes Aluno: Paulo Alceu

Orientador(es): Fernanda Campos (UFJF).

11:45– 14:00 Almoço
14:00 – 14:20 Análise e Contra-Ataque à Poluição e Whitewashing em Sistemas P2P de Vídeo ao Vivo Aluno: Rafael Barra

Orientador(es): Alex Borges (UFJF), Ana Paula Couto (UFJF)

14:30 – 15:00 Characterizing Dynamics in P2P Live Streming System Aluno: Francisco Cerdeira

Orientador(es): Alex Borges (UFJF), Ana Paula Couto (UFJF)

15:00 – 15:30 Difusão Dirigida por Centralidade em Redes Complexas Aluno: Abraão Guimarães Flores

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Alex Borges (UFJF).

15:30 – 16:00 On the End-to-End Connectivity Evolution of the Internet Aluno: Thiago Boubée Cardoso

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Alex Borges (UFJF), Arthur Ziviani (LNCC).

16:00 – 16:15 Coffee Break  
16:15 – 16:45 Análise de Interação e Audiência em Sistemas de Tv Digital Interativa Aluno: Samuel Alves Basílio

Orientador(es): Marcelo Moreno (UFJF), Eduardo Barreré (UFJF)

16:45 – 17:00 PALMS- Um Protocolo Simplificado de Multicast na Camada de Aplicação Aluno: Bianca Portes

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF); Alex Borges (UFJF)

17:00 – 17:15 Caracterização de Tráfego de Armazenamento em Nuvem Aluno: Rodrigo Duarte

Orientador(es): Alex Borges (UFJF), Ana Paula Couto (UFJF).

17:15 – 17:30 O Papel das Redes Sociais na Disseminação de Arquivos em Redes Peer-to-Peer Aluno: Thiago Guarnieri

Orientador(es): Alex Borges (UFJF), Ana Paula Couto (UFJF).

DATA: 11/12/2012

LOCAL: Sala 3501 – ICE/UFJF

Horário Título Autores
09:00 – 09:30 Síntese Automática de Interfaces Gráficas de Usuário para Sistemas de Informação em Saúde Aluno: Iuri Malinoski Teixeira

Orientador(es): Regina Braga (UFJF), Antonio Tadeu A. Gomes (LNCC).

09:30- 10:00 Um Modelo Inteligente para Seleção de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados Aluno: Ailton Galvão

Orientador(es): Raul Fonseca Neto (UFJF); Carlos Cristiano Borges (UFJF)

10:00– 10:30 Online Algorithm for Orthogonal Regression Aluno: Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza

Orientador(es): Raul Fonseca Neto (UFJF), Saul de Castro Leite (UFJF). Carlos Cristiano Borges (UFJF), Wagner Arbex (EMBRAPA)

10:30 – 10:45 Coffee Break  
10:45 – 11:00 Improving the Delayed Stochastic Simulation Algorithm Aluno: Camillo de Lellis Falcão da Silva

Orientador(es): Itamar Leite (UFJF).

11:00 – 11:15 Of Course: SOF Tware Product Line of Competence-Aware COURSEWares Aluno: Gevã Schaefer Pereira Martins

Orientador(es): Fernanda Campos (UFJF)

11:15 – 11:30 Calibração Automática de Múltiplos Marcadores em Ambiente de Realidade Aumentada Aluno: Felipe Andrade Caetano

Orientador(es): Rodrigo Luiz de Souza Silva (UFJF);

11:30 – 11:45 Reconhecimento de Ações Humanas Utilizando Histogramas de Gradiente e Vetores de Tensores Localmente Agregados Aluno: Luiz Maurilio

Orientador(es): Marcelo Bernardes (UFJF)

11:45– 16:00 Intervalo  
16:00 – 16:30 Visualização de Campos Tensoriais Utilizando Simulação Lagrangeana de Fluidos Aluno: José Luiz Ribeiro de Souza

Orientador(es): Marcelo Bernardes (UFJF)

16:30 – 17:00 Modelagem Interativa em Multiresolução Usando Marcadores em Realidade Aumentada Aluno: Renan Augusto Dembogurski

Orientador(es): Rodrigo Luiz Silva (UFJF); Marcelo Bernardes (UFJF)

17:00 – 17:30 Descritor Global Baseado em Banco de Filtros para Reconhecimento de Ações Humanas Aluno: Dhiego Cristiano Oliveira da Silva Sad

Orientador(es): Marcelo Bernardes (UFJF).

Edição 2011 –  I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFJF

O I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFJF tem por objetivo principal divulgar os resultados das pesquisas desenvolvidas no PGCC e apresentar palestras de pesquisadores importantes no cenário nacional e internacional relacionadas às pesquisas desenvolvidas pelo programa, especialmente para os alunos dos PGCC, mas também para toda a comunidade da UFJF. O Workshop também visa propiciar um ambiente de discussão de alto nível sobre os tópicos apresentados, possibilitando melhorias nos trabalhos desenvolvidos e a identificação de possíveis colaborações entre os alunos e pesquisadores participantes. Finalmente, o Workshop, que está em sua primeira edição, será um fórum para manter registrada a história da pesquisa do PGCC.

 DATA: 01/12/2011

LOCAL: Sala 3109 – ICE/UFJF

 

9:00 – 12:00 Reunião do PGCC com a PROPG (Reunião Interna)
12:00– 14:00 Almoço
14:00– 17:20 Workshop de Propostas de Dissertação
  Título Autores
14:00 – 14:20 Análise do Impacto de Ataques de Poluição Combinado Com Whitewashing em Sistemas P2Pde Streaming Aluno: Rafael Barra

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Alex Borges (UFJF).

14:20 – 14:40 Estudo da Dinâmica de Usuários e Grupos na rede SopCast Aluno: Francisco Cerdeira

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Alex Borges (UFJF).

14:40 – 15:00 Caracterizando a conectividade em redes dinâmicas Aluno: Abraão Guimarães Flores

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Alex Borges (UFJF), Guilherme Pinto (UFJF).

15:00 – 15:20 Arquitetura e desenvolvimento de Ferramentas para Análise de Interação e Audiência dos Usuários do SBTVD Aluno: Samuel Alves Basilio

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Eduardo Barreré (UFJF).

15:20 – 15:40 Coffee Break  
15:40 – 16:00 Evolução da Conectividade Fim-a-Fim na Internet Aluno: Thiago Boubée Cardoso

Orientador(es): Ana Paula Couto (UFJF), Alex Borges (UFJF), Arthur Ziviani (LNCC).

16:00 – 16:20 Um Modelo Inteligente Para Seleção de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados Aluno: Ailton Galvão

Orientador(es): Raul Fonseca Neto (UFJF); Carlos Cristiano Borges (UFJF)

16:20 – 16:40 Visualização Tridimensional e Análise Multi-Resolução de Campos Tensoriais Arbitrários utilizando Transformada Wavelet Aluno: José Luiz Ribeiro de Souza Filho

Orientador(es): Marcelo Bernardes (UFJF)

16:40 – 17:00 Tensor Baseado em Fluxo óptico utilizando Decomposição Espectral Wevelet para descrição Global de Movimentos em Vídeos Aluno: Dhiego Cristiano Oliveira da Silva Sad.

Orientador(es): Marcelo Bernardes (UFJF)

17:00 – 17:20 Geração de Malhas Quadrangulares a Partir de Modelos Triangulares Aluno: Renan Demborguski

Orientador(es): Rodrigo Luis da Silva (UFJF); Marcelo Bernardes (UFJF)

 

DATA: 02/12/2011

LOCAL: Sala 3501 – ICE/UFJF

 

10:00 – 11:30 Palestra de Abertura – ” Redes de Sensores Aquáticas”

Prof. Luiz Felipe Menezes Vieira – DCC/UFMG1

11:30 – 14:00 Almoço
14:00 – 15:40 Workshop de Propostas de Dissertação
  Título Autores
14:00 – 14:20 Uma abordagem de Linha de Produto para Software Científico de Alinhamento de Seqüência Aluna: Gabriella Castro Barbosa Costa.

Orientador (es): Regina Braga (UFJF), José Maria David(UFJF).

14:20 – 14:40 Extensão da Arquitetura SciProv: Captura de Proveniência Prospectiva e Uso de Técnicas de Mineração de Dados Aluna: Tatiane Ornelas Martins Alves.

Orientador (es): Regina Braga (UFJF).

14:40 – 15:00 Síntese Automática de Sistemas de informação em Saúde A Partir de modelos de dados Clínicos Aluno: Iuri Malinoski Teixeira.

Orientador(es): Regina Braga (UFJF); Antonio Tadeu Gomes (LNCC)

15:00 – 15:20 BROAD-DP: Arquitetura Para Proveniência de Objetos de Aprendizagem Aluno: Thiago Nery Teixeira.

Orientador: Fernanda Cláudia Alves Campos.

15:20 – 15:40 Regressão Baseada em Vetores Suporte Aluno: Roberto Carlos Soares Nalon Pereira.

Orientador(es): Raul Fonseca Neto (UFJF)

15:40 – 16:00 Coffee Break
16:00 – 17:30 Palestra de Encerramento – Das balas de prata às pedras filosofais: o risco de sermos apenas empíricos no desenvolvimento das tecnologias computacionais*

Prof. Guilherme Horta Travassos – COPPE/UFRJ2.

20:00 Jantar de Confraternização (adesão)

 

* Esta palestra está inspirada no texto motivacional referenciado abaixo e nos grandes desafios da computação. O objetivo é discutir a importância e necessidade da aplicação do método científico e experimentação para a obtenção de evidencias que apóiem a tomada de decisão no desenvolvimento das tecnologias computacionais. Exemplos de algumas tecnologias no contexto de e-science e engenharia de software servirão para ilustrar o cenário da discussão.

TRAVASSOS, G. H. . From Silver Bullets to Philosophers´Stones: Who wants to Be Just an Empiricist?. In: Victor R. Basili, Dieter Rombach, Kurt Schneider, Barbara Kitchenham, Dietmar Pfhal, Richard W. Selby. (Org.). LNCS 4336 – Empirical Software Engineering Issues Critical Assessment and Future Directions. Berlin: Springer -Verlag, 2007, v. 4336, p. 39-39.

 

1 Luiz Filipe Menezes Vieira é professor adjunto do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais.Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2004), e doutorado (PhD) emCiência da Computação pela University of California Los Angeles(UCLA), Estados Unidos (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: comunicação sem fio, otimização,redes de sensores sem fio, roteamento oportunístico, codificação em rede, algoritmos inspirados na biologia, localização.

 

2 Guilherme Horta Travassos possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1985), mestrado (1990) e Doutorado (1994) em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro. Realizou estágio de Pós-Doutorado na University of Maryland-College Park (USA – 1998-2000), tendo como focos principais experimentação aplicada a Engenharia de Software e linha de produto de software juntamente com o SEL/NASA. Atualmente é professor do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro, onde também exerce o cargo de Diretor de Planejamento e Administração. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software experimental e ciência em larga escala, qualidade de software (VV&T), engenharia de aplicações WEB, ferramentas CASE e ambientes de desenvolvimento de software. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq – Nível 1D. Lidera o grupo de Engenharia de Software Experimental da COPPE/UFRJ e faz parte da ISERN – International Software Engineering Research Network. É membro da SBC – Sociedade Brasileira de Computação e membro profissional da ACM – Association for Computer Machinery. Compõem o corpo editorial do periódico Elsevier- Information& Software Technology. Atua em projetos de pesquisa& desenvolvimento em colaboração com a indústria através da Fundação COPPETEC. Informações detalhadas podem ser encontradas em http://lattes.cnpq.br/7541486051032916