Flávio de Souza Barbosa

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq – Nível 2

e-mail: flavio.barbosa@ufjf.br

telefone: +55 (32) 2102-3419, ext. 208

Professor Titular da UFJF, membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e colaborador do Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil da UFJF entre 2019 e 2023. Atua principalmente nos seguintes temas: Modelagem Computacional; Monitoramento Estrutural e de Ferrovias – SHM ; Inteligência Artificial e Processamento de Imagens aplicados a SHM. Graduação em Engenharia Civil pela UFJF (1994), Mestrado (1996) e Doutorado (2000) em Engenharia Civil pela COPPE/UFRJ. Entre 2001 e 2002 fez Pós-Doutorado no Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC, atual Université Gustave Eiffel) de Paris com o tema: Identificação Dinâmica Estrutural. Professor convidado das seguintes universidades: Université de Cergy-Pontoise (França) 2009, 2010, 2011, 2012 e 2013; Politecno di Milano (Itália) 2016; Université Paris Nanterre (França) 2017. Universidad Nacional de Cuyo (Argentina) 2023. Editor da Revista: Structural Engineering International (SEI) desde 2015. Editor convidado da revista Infrastrucrures para a edição especial Structural Health Monitoring in Bridge (2024). Membro do IABSE (nternational Association For Bridge And Structural Engineering) desde 2015. Membro Permanente do Comitê Científico do EVACES (Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures) desde sua criação em 2005. Membro do Comitê Científico do LATAM-SHM (Latin-American Workshop on Structural Health Monitoring). Organizador do EVACES 2013. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2010. Pesquisador Mineiro entre 2009 e 2023 (Programa extinto pela FAPEMIG).

Departamento de origem: Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional

Área de concentração: Estruturas e Materiais

Linha de Pesquisa: Mecânica das Estruturas

Disciplinas Ministradas:

• Análise Experimental
  
• Dinâmica das Estruturas
  

Projetos Relevantes:

• 2022 – Atual. Coordenador do projeto “Desenvolvimento de estratégias SHM para Ferrovias”. Participação da  UFJF – UnB – DNIT – UNESP  – ISEP (Portugal) – RUMO Malha Logística S.A. – UNCUYO (Argentina) 
  • Financiador(es): CNPq/FNDCT/MCT

• 2022 – Atual. Coordendor do projeto: Algoritmos de aprendizado profundo de máquinas para sistemas de monitoramento de danos em estruturas
  • Financiado(es):CNPq

Publicações Relevantes:

• SILVA, GIL; DE MIRANDA, FERNANDO PELLON; MICHELON, MATEUS; OVÍDIO, ANA; VENTURELLI, FELIPE; PARÊDES, JOÃO; FERREIRA, JOÃO; MORAES, LETÍCIA; BARBOSA, FLÁVIO; CURY, Alexandre. A Comparative Study of Fractal Models Applied to Artificial and Natural Data. Fractal And Fractional. , v.9, p.87, 2025.
• BORATTO, TALES; BERNARDINO, HEDER SOARES; VIEIRA, ALEX BORGES; GONTIJO, TIAGO SILVEIRA; BODINI, MATTEO; MARTYUSHEV, DMITRIY A.; SAPORETTI, CAMILA MARTINS; CURY, Alexandre; BARBOSA, FLÁVIO; GOLIATT, LEONARDO. An Agglomerative Clustering Combined with an Unsupervised Feature Selection Approach for Structural Health Monitoring. Infrastructures. , v.10, p.32, 2025.
• RESENDE, LUCAS; FINOTTI, RAFAELLE; BARBOSA, FLÁVIO; GARRIDO, HERNÁN; CURY, Alexandre; DOMIZIO, MARTÍN. Damage identification using convolutional neural networks from instantaneous displacement measurements via image processing. Structural Health Monitoring. , v.23, p.1627 – 1640, 2024.
• NOGUEIRA, FERNANDO M.A.; BARBOSA, FLÁVIO S.. Novel approach for precise identification of vibration frequencies and damping ratios from free vibration decay time histories data of nonlinear single degree of freedom models. INTERNATIONAL JOURNAL OF NON-LINEAR MECHANICS. , v.167, p.104867, 2024.
• KAUSS, KARIN; ALVES, VICTOR; BARBOSA, FLÁVIO; CURY, Alexandre. Semi-supervised structural damage assessment via autoregressive models and evolutionary optimization. STRUCTURES. , v.59, p.105762, 2024.

Orientações em Andamento:

Mestrado

• Ricardo Vidal Teixeira. Início: 2022. Redes Neurais Aplicadas à SHM. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).
• Bruno Gaspar Penna Roseno. Início: 2022. Avaliação experimental do deterioramento mecânico do concreto causado por perfurações. (Mestrado Acadêmico em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador)

Doutorado

• Clayton Felício da Silva. Aplicação de estratégias de SHM para o monitoramento da integridade de pavimentos ferroviários. Início: 2022. Tese (Doutorado Acadêmico em Engenharia Civil) – Universidade de Brasília. (co-orientador).
• Eric Vargas Loureiro. Análise computacional de Turbinas Eólicas. Tese (Doutorado Acadêmico em Modelagem Computacional) – Universidade Federal de Juiz de Fora (co-orientador).
• Luiz Tadeu Dias Júnior. SHM usando autocodifcadores variacionais em problemas ferroviários. 2024. Tese (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora.

Orientações Concluídas:

Mestrado

• Matheus Júnior Silveira Dalcin. 2024.Uso de Autoencoders convolucionais para detecção de danos em estruturas. 2024. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).
• Lucas Oliveira Scarton. 2024. Avaliação de Normas de Dimensionamento para o Cálculo de Estruturas de Alvenaria. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora. (Orientador).
• Clayton Felício da Silva. Uma análise comparativa do desempenho dos métodos Kernel Smoother e Monte Carlo aplicados a problemas de confiabilidade estrutural. 2022. Dissertação (Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora
• Eduarda Marques Ferreira. Análise de modelos computacionais para avaliação do comportamento mecânico do concreto fissurado. 2021. Dissertação (Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora
• Aristides Pereira Orlandi. Análise do colapso de estruturas a partir de falhas localizadas. 2020. Dissertação (Engenharia Civil) – Universidade Federal de Juiz de Fora

Doutorado

• Rafaelle Piazzaroli Finotti Amaral. Inteligência Artificial Aplicada ao Monitoramento de Estruturas: Detecção de Alterações Mecânico-Estruturais Baseada no Uso de Redes Neurais Autocodificadoras Esparsas para a Caracterização de Respostas Dinâmicas. 2022. Tese (Modelagem Computacional) – Universidade Federal de Juiz de Fora  (Orientador)
• Marcelo Ribeiro. Análise Numérica e Computacional de Sistemas de Controle de Vibrações Estruturais Induzidas pela Ação do Vento. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) – Universidade Federal de Juiz de Fora  (Orientador)
•  Waldir Felippe Neme Filho. Desenvolvimento de um modelo computacional para simulação do comportamento dinâmico de vigas sanduíche com camada viscoelástica amortecedora. 2016. Tese (Modelagam Computacional) – Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional  (Orientador)