Disciplinas do Mestrado
Disciplina: 2033064 - PLANEJAMENTO E OTIMIZAÇÃO DE EXPERIMENTOS
Créditos: 4
Departamento: DEPTO DE QUIMICA /ICE
Plano de Ensino
Ementa
A disciplina Planejamento e Otimização de Experimentos está articulada com a área de concentração Produtos Naturais e Sintéticos Ativos do PPG em Ciências Farmacêuticas da UFJF. A disciplina em questão também é oferecida no PPG Química da UFJF. A disciplina em questão tem como foco: apresentar conceitos e fundamentos de estatística descritiva paramétrica, apresentar conceitos e fundamentos introdutórios inerentes ao planejamento, execução e análise de experimentos, bem como as suas potencialidades para o monitoramento ou desenvolvimento de processos químicos, e de ciência e tecnologia. Ao seu término, os estudantes terão desenvolvido habilidades e competências envolvendo o uso da plataforma Excel para estudos envolvendo estatística multivariada e ciência de dados. Após terminar a disciplina o estudante estará capacitado com habilidades e competências envolvendo o uso da plataforma Excel para estudos envolvendo estatística multivariada e ciência de dados, assim como outros recursos que serão de grande utilidade no cotidiano de qualquer segmento de trabalho que demande do recurso em questão.
Conteúdo
Apresentar conceitos e fundamentos de estatística descritiva paramétrica. Apresentar conceitos e fundamentos introdutórios inerentes ao planejamento, execução e análise de experimentos, bem como as suas potencialidades para o monitoramento ou desenvolvimento de processos químicos, ciência e tecnologia. Com o intuito de atingir a excelência no aprendizado, em um primeiro momento o curso terá carga didática de aula teórica expositiva convencional em associação com atividades no microcomputador, através do uso dos recursos computacionais da plataforma Microsoft® Excel e R, para a realização de cálculos matemáticos e estatísticos. Em um segundo momento, os estudantes serão motivados e direcionados a aplicar as ferramentas dos planejamentos de experimentos aprendidas no curso, no desenvolvimento de atividades imanentes ao projeto de pesquisa de mestrado ou doutorado através de atividade prática em laboratório.
CONTEÚDO
1. Distribuição: Normal, t de Student e F.
2. Testes de normalidade, independência e homoscedasticidade.
3. Comparação entre um resultado experimental com um valor de referência.
4. Comparação entre dois grupos de resultados experimentais: teste t pareado, teste t não-pareado (agrupado e não agrupado), Anova One-Way, teste F e teste Q.
5. Ajuste de um modelo linear (Método dos mínimos quadrados).
6. Planejamento fatorial completo de 2k.
7.Planejamento fatorial completo de 3k.
8. Planejamento fatorial completo de nk.
9.Planejamento fatorial com pontos centrais.
10.Planejamento fatorial fracionário.
11. Planejamento fatorial saturado.
12. Análise de falta de ajuste para um modelo linear nos parâmetros.
13. Avaliação do modelo por superfície de resposta.
14. Exemplos de aplicações em processos químicos e áreas afins.
Bibliografia
1. BARROS Neto, Benicio; SCARMINIO, Ieda Spacino; BRUNS, Roy Edward. Como fazer experimentos: pesquisa e desenvolvimento na ciência e na indústria. 4.ed. Bookman, 2010.
2. RODRIGUES, M. I.; IEMMA, A. F. Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos: uma estratégia sequencial de planejamentos. Casa do Pão Editora, 2005.
3. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5.ed. LTC, 2012.
4. Estudo de artigos científicos a serem indicados pelo docente responsável pela disciplina.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
Não informado