Uma inteligência artificial (IA) que contribui para identificar casos de violência contra as mulheres começou recentemente a ser utilizada pela Secretaria de Saúde do Recife. A ferramenta ClarIA faz uso de análise semântica para transformar relatos escritos de prontuários de saúde em informações estruturadas e interpretáveis por sistemas computacionais, aumentando significativamente as chances de proteção das vítimas.

O modelo é resultado de anos de pesquisa em linguística computacional e foi criado pelo FrameNet Brasil, laboratório de Linguística Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tiago Torrent é professor do Programa de Pós-Graduação em Linguística da UFJF e está à frente do laboratório. Ele coordena o ReINVenTA e desenvolve pesquisas de IA aplicada à saúde, educação e acessibilidade, assunto do 25º episódio do IdPesquisa, já disponível no YouTube e Spotify.

 IA aplicada à saúde
No âmbito da Compreensão de Linguagem Natural, a Semântica de Frames e a Gramática de Construções focam em como a mente humana interpreta o significado de uma frase com base na experiência, no contexto e nas estruturas de conhecimento prévio. A união dessas duas teorias é a base do FrameNet Brasil, que desenvolve pesquisas e implementações de cunho prático que mudam a vida das pessoas. No caso da IA de detecção de violência, o papel do laboratório foi etiquetar textos presentes em prontuários médicos.

“‘Esse é o paciente’, ‘esse é o sintoma’, ‘essa é a condição em saúde’, ‘esse foi o dia em que ocorreu’. E aí a gente tem milhares de sentenças etiquetadas, todas anônimas. Isso é entregue para uma IA para seu treinamento, de modo que ao fornecer sentenças desconhecidas ela consiga etiquetar com base no que aprendeu, então a gente consegue escalar o projeto”, explica o professor. Com a ClarIA, foram anotadas cerca de 2.500 sentenças de amostra e, após o treinamento do modelo, foram entregues 25.000.000 de sentenças.

Integrante do FrameNet Brasil desde 2019, quando ainda cursava a graduação em Sistemas de Informação na UFJF, Arthur Lorenzi é recém-doutor em Linguística e colega de pesquisa de Torrent. Ele estuda a linguística computacional e seu trabalho é conectar a teoria da Semântica de Frames com a inteligência artificial. 

“A ideia é pegar as inteligências artificiais e fazê-las identificar no texto as estruturas semânticas de violência. Primeiro, os linguistas modelam essas estruturas no laboratório e o que eu faço depois é montar a inteligência artificial que vai achar isso no texto automaticamente”, explica Lorenzi. No caso da ClarIA, ele está envolvido desde o início, da criação e adaptação da ferramenta em si, que identifica as estruturas, ao próprio sinal de alerta emitido mais tarde pelo prontuário.

“A principal importância desse trabalho é que a gente tenta pegar essas tecnologias novas de inteligência artificial e fazer um uso que seja ético, responsável e que beneficie a comunidade. Como são ferramentas que conseguem trabalhar numa escala de dados muito grande, a gente vê até um potencial para ela ser inclusiva, porque todas as mulheres têm direito a esse acolhimento”, completa.

Educação
Claudia Ferraz também é orientanda de doutorado do professor Torrent e faz parte do FrameNet Brasil desde 2023. Atualmente, faz doutorado sanduíche em Groningen, nos Países Baixos, e não está diretamente envolvida no projeto ClarIA. Sua pesquisa faz parte de uma outra vertente de pesquisa do laboratório, que se interessa pela área da educação. 

“Minha pesquisa propõe uma metodologia para a anotação semântica multimodal de interações em sala de aula”, afirma. O objetivo é registrar de forma sistemática as correlações entre professora e alunos, os modos comunicativos e os materiais envolvidos na construção de sentido, capturando como esse processo se desenrola a partir de diferentes perspectivas e posições de percepção.

Para operacionalizar a proposta, Claudia, em conjunto com Torrent, Janina Wildfeuer e integrantes do FrameNet Brasil, desenvolveram uma ferramenta de anotação que integra múltiplas camadas de dados, como fala, gestos, olhares e materiais didáticos, em uma representação semântica unificada. Com isso, aponta a doutoranda, uma das contribuições da pesquisa é para melhorias no processo de ensino-aprendizagem. 

“Ao fornecer uma metodologia para analisar sistematicamente como professores e alunos coordenam suas interações, a pesquisa permite uma compreensão profunda de como o sentido é construído em sala de aula. Isso pode levar ao desenvolvimento de estratégias pedagógicas mais eficazes e treinamentos para professores baseados em evidências sobre o que realmente gera engajamento e compreensão”, explica. 

Acessibilidade
Outra vertente de pesquisa do laboratório está voltada para a área de acessibilidade, a qual se dedica Mariane de Carvalho Pinto, integrante do FrameNet Brasil desde 2022, quando ainda era orientanda de iniciação científica da professora Natália Sathler Sigiliano – que também atua no laboratório. A experiência de Mariane acabou se estendendo para o mestrado e, hoje, ela segue no doutorado sob orientação do professor Tiago.

Nesses quatro anos, Mariane se envolveu em diferentes etapas e frentes de trabalho no laboratório, da anotação de textos e vídeos à geração de legendas para imagens. Atualmente, a pesquisadora se volta para a área de acessibilidade, especialmente para a audiodescrição: “de forma muito simplificada, esse é um recurso que funciona como uma espécie de “tradução” em palavras das informações visuais, fundamental para pessoas cegas ou com baixa visão”, afirma. 

Segundo Mariane, a produção de roteiros de audiodescrição, apesar da importância, ainda é um processo bastante detalhado, demorado e, por isso, caro, o que faz com que muitas produções não contem com esse recurso. Diante disso, a doutoranda investiga como as anotações multimodais desenvolvidas no laboratório podem contribuir para o uso de inteligência artificial na geração de roteiros de audiodescrição. “A ideia é pensar em caminhos tecnológicos que ajudem a tornar esse processo mais ágil e acessível, ampliando, assim, o acesso a conteúdos audiovisuais”, esclarece.

Confira o conteúdo também em podcast, disponível no Spotify.

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