Projetos de Extensão em Interface com a Pesquisa

Projetos de Extensão em Interface com a Pesquisa

  Bem-vindo à seção de Projetos de Extensão em Interface com a Pesquisa. Aqui, nossa instituição vai além do tradicional, unindo a pesquisa acadêmica à prática transformadora na comunidade. Explore como nossos projetos se entrelaçam com a pesquisa, criando uma sinergia valiosa entre o conhecimento teórico e as aplicações práticas. Saiba mais sobre iniciativas que impactam positivamente a vida das pessoas e contribuem para um mundo mais informado e engajado. Junte-se a nós nessa jornada de descoberta e impacto social.

A Engenharia no desenvolvimento estratégico da Proteção e Defesa Civil em comunráveis vunerável.

  Esta proposta de ação de extensão universitária visa dar continuidade à projetos de extensão desenvolvidos pelos professores proponentes no âmbito da Proteção e Defesa Civil e que busca promover uma parceria com o Corpo de Bombeiros, prefeituras e população, visando preparar as comunidades de áreas de riscos identificadas em projetos de extensão anteriores. Visa-se desenvolver a resiliência nas comunidades por meio da capacitação de lideranças e moradores de áreas de riscos, conforme preconizado pela Organização das Nações Unidas. O projeto contempla ações de obtenção de informações do estado da arte em resiliência das comunidades, compilação e produção de material didático e disponibilização de informações para as comunidades. Assim, busca-se promover a superação de graves problemas sociais a partir da inclusão de grupos sociais, moradores de áreas de riscos, ao desenvolvimento de meios e processos de produção, inovação e transferência de conhecimento e à ampliação de oportunidades por meio da capacitação em meio remoto. O aspecto estratégico deste projeto consiste em capacitar gestores públicos nas instâncias estadual e municipal para disseminação do conhecimento produzido pelo projeto, aumentando a abrangência da informação na temática.

  Vigência do projeto: setembro/2020 a setembro/2021

COORDENAÇÃO DO PROJETO:

Jordan Henrique de Souza (lattes)

Gislaine dos Santos (lattes)

DOCENTES COLABORADORES:

Ana Maria Stephan (lattes)

• Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1997), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005), com ênfase em Engenharia Geotécnica. Atualmente é professor adjunto (de) da Universidade Federal de Juiz de Fora, atuando em projetos de pesquisa e extensão nos temas: estabilidade de taludes e encostas; solos coluvionares; solos residuais; solos não saturados; solos colapsíveis; erodibilidade e ensaios de laboratório. Tem experiência profissional, na área de Engenharia Civil, em projetos de Barragem. (Texto informado pelo autor)

Marcelo Caniato Renhe (lattes)

• Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) e mestrado (2010) e doutorado (2017) em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF. Tem interesse em simulação e animação física, métodos para renderização realista de cenas, entre outros tópicos da Computação Gráfica. (Texto informado pelo autor)

DISCENTES:

Vivian Teixeira Ferreira (lattes)

Maria Fernanda Medici Ribeiro (lattes)

Desenvolvimento da Resiliência e Preparação das Comunidades por meio de Análises de Riscos com Redes Neurais.

O projeto “Desenvolvimento da Resiliência e Preparação das Comunidades por meio de Análises de Riscos com Redes Neurais” visa o desenvolvimento tecnológico de apoio aos municípios, estados e federação no que tange às áreas de riscos, reflexos de problemas sociais e ambientais, para estabelecer uma relação dialógica entre extensionistas-pesquisadores, agentes públicos e sociedade.

Destaca-se a relevância e contribuição social e acadêmica deste projeto, que trata do estudo dos riscos em 145 municípios próximos a Juiz de Fora e que permitirá adoção de políticas públicas na gestão e intervenção nestas áreas. A relação do projeto com a sociedade é muito próxima e importante para propiciar uma Resiliência Comunitária a partir do conhecimento de ações que possibilitam a comunidade a enfrentar e se recuperar de forma efetiva em desastres e catástrofes que ocorrem em seu interior ou em seu entorno. São também atividades do projeto: cursos de capacitação em ações junto à comunidade, para desenvolver o conhecimento e importância de viverem em cidades resilientes aos desastres.

PARTICIPAÇÃO NA V MOSTRA DE EXTENSÃO DA UFJF (janeiro/2021): 

PREMIAÇÃO NA V MOSTRA DE EXTENSÃO DA UFJF (janeiro/2021):  https://drive.google.com/file/d/1SFLeyEdKLBRn07z7gjZvJhsPlROO-7gR/view

Vigência do projeto: março/2019 a abril/2020

COORDENAÇÃO DO PROJETO:

Jordan Henrique de Souza (lattes)

VICE-COORDENAÇÃO DO PROJETO:

Gislaine dos Santos (lattes)

COLABORADORES DOCENTES:

Marcelo Caniato Renhe (lattes)

• Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) e mestrado (2010) e doutorado (2017) em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF. Tem interesse em simulação e animação física, métodos para renderização realista de cenas, entre outros tópicos da Computação Gráfica. (Texto informado pelo autor)

Luciana Conceição Dias Campos (lattes)

• Possui graduação em Informática Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2000) , mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada. Atualmente é professora do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, especialmente em Redes Neurais, Inteligência de Colônias Artificiais e Algoritmos Genéticos. Atuou como Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação da UFJF de 2014 até 2020. (Texto informado pelo autor)

DISCENTES:

Felipe Guedes de Almeida (lattes)

Sophia Braga Carvalho (lattes)

Classificação das áreas de riscos em assentamentos precári9os por meio da inteligência artificial e mobilização comunitária.

  Os municípios da Zona da Mata Mineira são caracterizados por áreas montanhosas e com uma extensa malha hidrográfica. A expansão populacional destes municípios, na sua grande maioria, permeia as encostas e vales nas proximidades dos cursos d’água, sem estudo ou planejamento adequado, gerando potenciais áreas de riscos para a comunidade habitante. As recentes catástrofes provocadas por eventos hidrológicos extremos ocorridos nas cidades brasileiras revelaram a fragilidade das atuais políticas empregadas no tratamento do problema das inundações. Frequentemente, faltam recursos mesmo para as ações emergenciais, e as ações estruturais aplicadas muitas vezes consistem de medidas pontuais e paliativas que não promovem soluções definitivas no âmbito de bacia hidrográfica.  A presente proposta visa dar continuidade à projeto de extensão com interface com a pesquisa “Modelo de Gestão de Riscos Geotécnicos em Cenários Urbanos” onde foram desenvolvidas ações multidisciplinares com agentes públicos em Defesa Civil e comunidades em áreas de riscos.
Neste projeto, visa-se o desenvolvimento tecnológico de apoio aos municípios, estados e federação no que tange às áreas de riscos, que são reflexos dos problemas sociais e ambientais visando estabelecer uma relação dialógica entre extensionistas-pesquisadores e a sociedade.
Destaca-se a relevância e contribuição social e acadêmica deste projeto que trata do estudo dos riscos em 145 municípios próximos à Juiz de Fora, que permitirá adoção de políticas públicas na gestão e intervenção nestas áreas.

 Vigência do projeto: abril/2018 a abril/2019

 COORDENAÇÃO DO PROJETO:

Jordan Henrique de Souza (lattes)

Gislaine dos Santos (lattes)

DOCENTES COLABORADORES:

Marcelo Caniato Renhe(lattes)

• Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) e mestrado (2010) e doutorado (2017) em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF. Tem interesse em simulação e animação física, métodos para renderização realista de cenas, entre outros tópicos da Computação Gráfica. (Texto informado pelo autor)

Luciana Conceição Dias Campos(lattes)

• Possui graduação em Informática Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2000) , mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada. Atualmente é professora do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, especialmente em Redes Neurais, Inteligência de Colônias Artificiais e Algoritmos Genéticos. Atuou como Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação da UFJF de 2014 até 2020. (Texto informado pelo autor)

DISCENTES:

Ana Carolina Marini Magalhães De Toledo(lattes)

João Victor Dutra Balboa

Modelo de Gestãso de Riscos Geotécnicos em Cenários Urbanos

  Os escorregamentos de encostas são fenômenos que periodicamente assolam as comunidades em municípios de topografia acentuada, gerando inúmeras vítimas. Quase sempre tais eventos ocorrem em Áreas de Especial Interesse Social, sendo classificadas pelo Ministério das Cidades como “Assentamentos Precários”, que além do fator de risco, não possuem a infraestrutura urbana como redes de drenagem, pavimentação, saneamento entre outros.
Objetiva-se com este projeto, promover um estudo sobre as áreas de riscos nos municípios limítrofes à Juiz de Fora, na área de atuação do 4º Batalhão de Bombeiros Militar de Minas Gerais, contemplando 143 municípios caracterizando o público alvo. O estudo inicial utilizará metodologias clássicas de análise de riscos à escorregamento de encostas como Shalstab, IPT, Smorph e Smorph Modificado. Posteriormente será realizando um levantamento de campo nestes municípios, identificando casos de escorregamento de solo e georreferenciando tais informações.

 Vigência do projeto: abril/2017 a abril/2018

 COORDENAÇÃO DO PROJETO:

Jordan Henrique de Souza (lattes)

Gislaine dos Santos (lattes)

DOCENTES COLABORADORES:

Marcelo Caniato Renhe(lattes)

• Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) e mestrado (2010) e doutorado (2017) em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF. Tem interesse em simulação e animação física, métodos para renderização realista de cenas, entre outros tópicos da Computação Gráfica. (Texto informado pelo autor)

Luciana Conceição Dias Campos(lattes)

• Possui graduação em Informática Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2000) , mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação (COPPE) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada. Atualmente é professora do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, especialmente em Redes Neurais, Inteligência de Colônias Artificiais e Algoritmos Genéticos. Atuou como Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação da UFJF de 2014 até 2020. (Texto informado pelo autor)

Tatiana Tavares Rodriguez(lattes)

• Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1997), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005), com ênfase em Engenharia Geotécnica. Atualmente é professor adjunto (de) da Universidade Federal de Juiz de Fora, atuando em projetos de pesquisa e extensão nos temas: estabilidade de taludes e encostas; solos coluvionares; solos residuais; solos não saturados; solos colapsíveis; erodibilidade e ensaios de laboratório. Tem experiência profissional, na área de Engenharia Civil, em projetos de Barragem. (Texto informado pelo autor)

Ana Maria Stephan (lattes)

• Ana Maria Stephan concluiu o doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Viçosa em 2010. De 2001 a 2012 foi Professora Adjunto do Instituto de Estudos Tecnológicos e Sequências da Universidade Presidente Antônio Carlos e Diretora Acadêmico e Administrativo de 2006 a 2012. Atualmente é Professora Associada/2 (DE) e Chefe do Departamento de Transportes e Geotecnia da Universidade Federal de Juiz de Fora. Orienta projetos de Pesquisa, Extensão e Treinamento Profissional na área de Geotecnia, estradas e ferrovias. Atua na área de Engenharia Civil, com ênfase em Geotecnia, projetos rodoviários, ferroviários, drenagem, resiliência urbana e engenharia pública, . (Texto informado pelo autor)

DISCENTES:

Ana Carolina Marini Magalhães De Toledo(lattes)

Isabela Lima dos Santos

Victor Crisóstomo Cruz Reis(lattes)