Projetos de Extensão em Interface com a Pesquisa

A Engenharia no desenvolvimento estratégico da Proteção e Defesa Civil em comunidades vulneráveis

Esta ação de extensão universitária deu continuidade a projetos desenvolvidos pelos professores proponentes no âmbito da Proteção e Defesa Civil, buscando promover parcerias com o Corpo de Bombeiros, prefeituras e comunidades localizadas em áreas de risco identificadas em projetos anteriores.

O projeto teve como objetivo contribuir para o desenvolvimento da resiliência comunitária por meio da capacitação de lideranças e moradores de áreas de risco, em consonância com diretrizes internacionais voltadas à redução do risco de desastres. A proposta contemplou ações de levantamento de informações sobre o estado da arte em resiliência comunitária, produção e compilação de material didático, além da disponibilização de informações qualificadas para as comunidades.

Seu aspecto estratégico consistiu na capacitação de gestores públicos das instâncias estadual e municipal, visando ampliar a disseminação do conhecimento produzido e fortalecer a atuação institucional na temática da Proteção e Defesa Civil.

👥 Coordenação do projeto

Jordan Henrique de Souza (lattes)

Gislaine dos Santos (lattes)

🏫 Docentes colaboradores

Ana Maria Stephan (lattes)

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, mestrado e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, com ênfase em Engenharia Geotécnica. Atua em temas como estabilidade de taludes e encostas, solos coluvionares, solos residuais, solos não saturados, solos colapsíveis, erodibilidade e ensaios de laboratório. (Texto informado pelo autor)

Marcelo Caniato Renhe (lattes)

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado e doutorado em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF, com interesse em simulação, animação física e métodos para renderização realista de cenas. (Texto informado pelo autor)

🎓 Discentes

Vivian Teixeira Ferreira (lattes)

Maria Fernanda Medici Ribeiro (lattes)

Desenvolvimento da Resiliência e Preparação das Comunidades por meio de Análises de Riscos com Redes Neurais

O projeto teve como finalidade desenvolver soluções tecnológicas de apoio a municípios, estados e União no enfrentamento dos desafios relacionados às áreas de risco, reconhecendo que tais situações refletem problemas sociais, ambientais, urbanos e institucionais. A proposta buscou estabelecer uma relação dialógica entre extensionistas-pesquisadores, agentes públicos e sociedade.

Destaca-se sua relevância social e acadêmica pelo estudo dos riscos em 145 municípios próximos a Juiz de Fora, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à gestão, prevenção e intervenção em áreas vulneráveis.

O projeto também contemplou ações de capacitação junto às comunidades, com foco no fortalecimento da resiliência comunitária, na preparação local e na compreensão da importância de viver em cidades mais resilientes aos desastres.

🎬 Participação na V Mostra de Extensão da UFJF

Participação apresentada na V Mostra de Extensão da UFJF, realizada em janeiro de 2021.

👥 Coordenação do projeto

Jordan Henrique de Souza (lattes)

👥 Vice-coordenação do projeto

Gislaine dos Santos (lattes)

🏫 Colaboradores docentes

Marcelo Caniato Renhe (lattes)

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado e doutorado em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF, com interesse em simulação, animação física e métodos para renderização realista de cenas. (Texto informado pelo autor)

Luciana Conceição Dias Campos (lattes)

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada. Atua especialmente em Redes Neurais, Inteligência de Colônias Artificiais e Algoritmos Genéticos. (Texto informado pelo autor)

🎓 Discentes

Felipe Guedes de Almeida (lattes)

Sophia Braga Carvalho (lattes)

Classificação das áreas de risco em assentamentos precários por meio da inteligência artificial e mobilização comunitária

Os municípios da Zona da Mata Mineira são caracterizados por áreas montanhosas e extensa malha hidrográfica. A expansão urbana em encostas e vales próximos aos cursos d’água, muitas vezes sem estudo ou planejamento adequado, contribui para a formação de áreas de risco e para o aumento da vulnerabilidade de comunidades.

A proposta deu continuidade ao projeto de extensão com interface com a pesquisa “Modelo de Gestão de Riscos Geotécnicos em Cenários Urbanos”, no qual foram desenvolvidas ações multidisciplinares com agentes públicos de Defesa Civil e comunidades situadas em áreas de risco.

O projeto visou ao desenvolvimento tecnológico de apoio a municípios, estados e União no estudo de áreas de risco, compreendendo essas situações como reflexos de problemas sociais e ambientais. Destaca-se sua contribuição para o estudo de riscos em 145 municípios próximos a Juiz de Fora, favorecendo a adoção de políticas públicas de gestão e intervenção nessas áreas.

👥 Coordenação do projeto

Jordan Henrique de Souza (lattes)

Gislaine dos Santos (lattes)

🏫 Docentes colaboradores

Marcelo Caniato Renhe (lattes)

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado e doutorado em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF, com interesse em simulação, animação física e métodos para renderização realista de cenas. (Texto informado pelo autor)

Luciana Conceição Dias Campos (lattes)

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada. Atua na área de Ciência da Computação, especialmente em Redes Neurais, Inteligência de Colônias Artificiais e Algoritmos Genéticos. (Texto informado pelo autor)

🎓 Discentes

Ana Carolina Marini Magalhães de Toledo (lattes)

João Victor Dutra Balboa

Modelo de Gestão de Riscos Geotécnicos em Cenários Urbanos

Os escorregamentos de encostas são fenômenos que periodicamente afetam comunidades em municípios de topografia acentuada, podendo gerar graves impactos sociais. Com frequência, esses eventos ocorrem em Áreas de Especial Interesse Social e em assentamentos precários, onde também se observam carências de infraestrutura urbana, como drenagem, pavimentação e saneamento.

O projeto teve como objetivo promover um estudo sobre áreas de risco em municípios limítrofes a Juiz de Fora, na área de atuação do 4º Batalhão de Bombeiros Militar de Minas Gerais, contemplando 143 municípios. O estudo inicial utilizou metodologias clássicas de análise de risco a escorregamentos de encostas, como Shalstab, IPT, Smorph e Smorph Modificado.

Em etapa posterior, foi previsto levantamento de campo nos municípios, com identificação de casos de escorregamento de solo e georreferenciamento das informações, contribuindo para o aprimoramento da gestão territorial e da atuação em Proteção e Defesa Civil.

👥 Coordenação do projeto

Jordan Henrique de Souza (lattes)

Gislaine dos Santos (lattes)

🏫 Docentes colaboradores

Marcelo Caniato Renhe (lattes)

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado e doutorado em Computação Gráfica pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Atualmente atua como professor efetivo na UFJF, com interesse em simulação, animação física e métodos para renderização realista de cenas. (Texto informado pelo autor)

Luciana Conceição Dias Campos (lattes)

Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora, mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, com ênfase em Inteligência Computacional Aplicada. Atua na área de Ciência da Computação, especialmente em Redes Neurais, Inteligência de Colônias Artificiais e Algoritmos Genéticos. (Texto informado pelo autor)

Tatiana Tavares Rodriguez (lattes)

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, mestrado e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, com ênfase em Engenharia Geotécnica. Atua em temas como estabilidade de taludes e encostas, solos coluvionares, solos residuais, solos não saturados, solos colapsíveis, erodibilidade e ensaios de laboratório. (Texto informado pelo autor)

Ana Maria Stephan (lattes)

Ana Maria Stephan concluiu o doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Viçosa. Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de Juiz de Fora, atuando em Geotecnia, estradas, ferrovias, drenagem, resiliência urbana e engenharia pública. (Texto informado pelo autor)

🎓 Discentes

Ana Carolina Marini Magalhães de Toledo (lattes)

Isabela Lima dos Santos

Victor Crisóstomo Cruz Reis (lattes)