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Uso do Business Intelligence Junto Ao Alerta Via Short Message Service: Análise de Dados e Confecção de Um Dashboard Interativo para Evento de Inundação em Paraíba do Sul/rj

Autoria: Sady Júnior Martins da Costa de Menezes
Orientação: Marcelo Caniato Renhe
Curso: Gestão Publica em Proteção e Defesa Civil 🎓 Conheça o curso que pode impulsionar sua atuação profissional🚀
Coordenação do curso: Tatiana Tavares Rodriguez
Ano:
Infográfico
Figura 1: Infográfico* elaborado a partir de dados compilados do trabalho.
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*Conteúdos derivados (infográfico, resumo textual, vídeo e áudio) gerados por síntese automatizada com apoio de ferramentas de inteligência artificial, a partir do trabalho original, sob supervisão da coordenação do curso.

O trabalho de conclusão de curso intitulado “Uso do Business Intelligence junto ao alerta via Short Message Service: análise de dados e confecção de um dashboard interativo para evento de inundação em Paraíba do Sul/RJ”, desenvolvido por Sady Júnior Martins da Costa de Menezes sob a orientação do Doutor Marcelo Caniato Renhe, apresenta uma análise crítica sobre a comunicação de alertas em situações de risco, especialmente em eventos de inundação. O tema é de relevância crescente, considerando a importância da informação precisa e oportuna para a proteção da população e a mitigação de danos.

O problema central abordado neste estudo é a comunicação eficaz de alertas para desastres, que se mostra crucial, especialmente em face da baixa adesão a sistemas de alerta em Curitiba e das falhas observadas em eventos anteriores. O objetivo geral do trabalho é apresentar um panorama atual sobre o envio de informações relacionadas a situações de risco, utilizando o sistema de SMS, que permite a inclusão da localidade por meio do cadastro do CEP. Além disso, busca-se aprimorar a qualidade das informações enviadas, incorporando uma análise de dados que facilite a compreensão e a resposta dos usuários finais.

A metodologia adotada no estudo incluiu a análise de dados geoespaciais e de recenseamento, com o intuito de identificar áreas de risco de inundação. Para isso, foram utilizadas ferramentas como o QGIS, que possibilitou o processamento de dados de suscetibilidade a inundação, e o Power BI, que foi empregado na criação de dashboards interativos. Essa abordagem metodológica permitiu uma visualização clara e acessível das informações, facilitando a interpretação dos dados por parte dos gestores públicos e da sociedade civil.

Entre as principais contribuições do trabalho, destaca-se a elaboração de um dashboard interativo via Power BI, que permite a visualização em tempo real das áreas de risco identificadas. A análise de dados geoespaciais resultou na identificação de 5.317 domicílios na classe Alta de risco para inundação, 1.214 na classe Média e 56 na classe Baixa. Além disso, foi produzido um relatório abrangente sobre as áreas de risco, que pode servir como base para a formulação de políticas públicas e ações preventivas.

A aplicabilidade prática deste trabalho é significativa, pois visa melhorar a comunicação de alertas e informações sobre eventos de inundação, contribuindo para a prevenção e resposta a desastres. A implementação de um sistema de alerta mais eficiente pode auxiliar gestores públicos na tomada de decisões e na mobilização de recursos, além de informar a população sobre os riscos e as medidas a serem adotadas.

Para complementar a compreensão sobre o tema abordado, estão disponíveis um vídeo e um podcast explicativos, que oferecem uma visão mais detalhada sobre os métodos e resultados do trabalho. A divulgação dessas mídias visa ampliar o alcance das informações e fomentar o debate sobre a gestão de riscos e a proteção civil na região de Paraíba do Sul/RJ.

Prof. Dr. Jordan Henrique de Souza | Profa. Dra. Gislaine dos Santos
Coordenação responsável pela compilação dos dados
(https://www2.ufjf.br/resiliencia/apresentacao/)