Estatística Econômica

Aos Alunos

Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.

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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.

• Programa da disciplina. [Aqui]
• Material de apoio:
  • Modelos de Probabilidade Univariados. (material completo). [Aqui] 
  • Amostragem. [Aqui] 
  • Distribuições Amostrais e Estimação.
    • Slides. [Aqui] 
    • Roteiro para Intervalo de Confiança e Teste t. [Aqui] 
  • Testes de Hipótese.
    • Slides. [Aqui] 
    • Exemplos de testes de hipóteses em sala. [Aqui] 
•  Horário Monitoria: [Aqui]
• Listas de exercícios:
  1. Probabilidade. [Aqui] [resp] 
  2. Variáveis aleatórias. [Aqui]  [resp] 
  3. Variáveis aleatórias discretas. [Aqui] 
  4. Regras gerais da probabilidade e variáveis aleatórias. [Aqui] [roteiro] 
  5. Distribuição normal. [Aqui] 
  6. Combinações lineares de variáveis aleatórias. [Aqui] 
  7. Modelos probabilidade discretos e contínuos. [Aqui] [roteiro] 
  8. Distribuições amostrais e estimação. [Aqui] 
  9. Testes de significância. [Aqui] 
• Scripts:
  • Probabilidade. [Aqui]
• Conjuntos de dados:
  • Dados dos exemplos das apresentações. Em breve. [xls] 
• Material Suplementar:
  
  • Planilha com comandos Excel [Aqui].
  • Tamanhos de Amostras Mínimos – Apêndice 3 de Wild e Seber (2004). [Aqui]. 
  • Tabela da Distribuição Normal [Aqui]. 
  • Tabela da Distribuição t-student. [Aqui].
  • Tabela da Distribuição \(\chi^2\). [Aqui].
  • Tabela da Distribuição F. [Aqui].
  • Tabela das Distribuições mais Comuns (Fonte: Statistical Inference, de G.Casella & R.L.Berger). [Aqui].
  • Summary of Common Probability Distributions (Fonte: Applied Statistics and Probability for Engineers, de D. C. Montgomery & G. C. Runger). [Aqui]
  • Statsoft – Eletronic Statistics Textbook.
  • The Research Methods Knowledge Base.  
• Testes de Verificação de Conhecimento:
  • 1º TVC: [2018-3]
  • 2º TVC: [2018-3]
  • 3º TVC: [2018-3]
  • Solução do último TVC: [Aqui] 
  • Segunda Chamada:
    • Local: sala S304 (ICE novo)
    • Data: 10/12/2018, às 14h00
    • Resultado: lançados no Siga no TVC faltante.
  • Suplementar:
    • Local: sala S304 (ICE novo)
    • Data: 10/12/2018, às 16h00.
    • Resultado: Suplementar e nota final. [Aqui]
• Linguagem R:
  • Table of useful R commands. [Aqui] 
  • How to get help in R? Documentation available for R package.
  • The R Project for Statistical Computing. Página do Projeto R. Download do programa e material de apoio. 
  • Introdução à Linguagem R. Página wiki para Pós-Graduandos em Ecologia e áreas afins.
  • Introdução ao uso do programa R, de Victor Lemes Landeiro. 
  • Quick-R. Accessing the power of R.
  • An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. 
  • R materials available on the web. R courses and learning materials, Statistics courses using R, Graphics in R, Programming with R, etc. 
  • Introductory Statistics with R, Peter Dalgaard. 
  • R Graphical Manual. Navegação pelos gráficos gerados pelas funções.
•  Leitura recomendada:
  
  • MLODINOW, L. O Andar do bêbado. Rio de Janeiro: Jorge Zahar Editor, 2009. (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).