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Regras gerais de probabilidade e variáveis aleatórias – Roteiro de estudo

Livro: MOORE, D. S.; MCCABE, G. P. Introdução à prática da estatística. 3ª. Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2002

Cobrimos basicamente o Capítulo 4 desse livro, ou sejam, as Seções 4.1, 4.2, 4.3 (exceto distribuições normais – pág. 181/182), Seção 4.4 (exceto estimação e Lei dos Grandes Números) e Seção 4.5. Sugiro que usem o livro para ter uma leitura mais ampla dos conceitos e expressões e sua aplicação em alguns exemplos. Fazer as listas irá ajudar bastante a entender e praticar o conteúdo. São exercícios selecionados no nível que discutimos em sala que ajudarão no entendimento da aplicação dos conceitos.

 

Livro: WILD, C. J.; SEBER, G. A. Encontros com o acaso: um primeiro curso de análise de dados e inferência. Rio de Janeiro: LTC, 2004.

Nesse livro, também cobrimos os Capítulo 4: Probabilidade e Proporções, em suas seções: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, e 4.6. Os exemplos 4.6.7 e 4.6.8 (pág. 104 a 107) são bem completo sobre cálculo de probabilidades e uso de diagramas de árvore. O estudo de caso 4.6.1 (pág. 107 a 110) discute em detalhes a situação colocada no Exercício 7, da Lista 4. A seção 4.7 discute o importante conceito de independência estatística. A seção 5.4 apresenta e exemplifica os conceitos de valor esperado e de desvio padrão de variáveis aleatórias discretas, que foram bastante discutidas em sala.

Não hesitem em procurar-me caso tenham alguma dúvida sobre o conteúdo ou sobre a resolução dos exercícios.