Unidade 1: Introdução
1.1 Finalidades da inferência estatística.
1.2 População e amostra.
1.3 Amostra aleatória.
1.4 Parâmetros e estatísticas.
1.5 Momentos amostrais (simples e centrados).
1.6 Distribuições amostrais.
1.6.1 Amostras de distribuições normais.
1.6.2 Teorema do Limite Central.
1.7 Métodos para obtenção da distribuição de estatísticas
1.7.1 Método da função distribuição
1.7.2 Método da função geradora de momentos
1.8 Estatísticas de Ordem Unidade 2: Famílias de distribuições
2.1 Família locação-escala.
2.2 Família exponencial.
Unidade 3: Princípio da redução de dados
3.1 Suficiência: definição e resultados básicos.
3.2 Teorema da Fatoração de Fisher-Neyman.
3.3 Ancilaridade.
3.4 Completitude.
3.5 Suficiência e completitude na família exponencial. Unidade 4: Estimação Pontual
4.1 Conceitos de estimador.
4.2 Métodos de estimação.
4.2.1 Método dos momentos.
4.2.2 Método dos mínimos quadrados.
4.2.3 Método de máxima verossimilhança.
4.2.4 Estimador de Bayes.
4.3 Propriedades desejáveis em um estimador.
4.3.1 Não tendenciosidade.
4.3.2 Variância Mínima.

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Não informado

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