Currículos Ativos
Disciplina: ECO027GV - TÓPICOS ESPECIAIS DE ECONOMIA VI
Carga horária: 60
Departamento: DEP Economia - Campus Governador Valadares
Plano de Ensino
Ementa
Modelos de Segregação e Efeito de Pares. Agregação e Modelos de Decisão. Crescimento Econômico. Diversidade e Inovação. Processos de Markov. Teoria dos Sistemas Complexos. Teoria dos Grafos. Arquétipos Sistêmicos. Dinâmica de sistemas. Modelos de Difusão. Pontos de Virada.
Conteúdo
Panorama da disciplina
Modelos de pensamento
Segregação e Efeito de pares
Agregação
Modelos de decisão
Modelando pessoas
Pontos de virada
Crescimento econômico
Diversidade e Inovação
Processo de Markov
Sistemas complexos e dinâmica de sistemas
Redes sociais complexas
Bibliografia
ANDRADE, A. L.; SELEME, A.; RODRIGUES, L. H.; SOUTO, R. Pensamento sistêmico: caderno de campo. O desafio da mudança sustentada nas organizações e na sociedade. Porto Alegre: Bookman, 2006.
BUENO, Newton Paulo. Dinâmica de Sistemas com aplicações para a Economia. Viçosa, MG. Ed. UFV, 2011.
DIXIT, A.; NALEBUFF, B. Thinking strategically. New York, London: W.W. Norton, 1993.
FURTADO, B. A.; SAKOWSKI, P. A. M.; TÓVOLLI, M. H (Org.). Modelagem de sistemas complexos para políticas públicas. Brasília : IPEA, 2015.
LIMA, João Gratuliano G. Pensamento Sistêmico e Arquétipos. Disponível em: < http://pensamentosistemico.wikispaces.com/>. Acesso em: 14 maio 2015.
VILLELA, P. R. Introdução à dinâmica de sistemas. II SEMANA ACADÊMICA DA GESTÃO DO AGRONEGÓCIO, Viçosa: DER/UFV, 2007.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
BALCI, O. Verification, validation, and testing. In: BANKS, J. Handbook of simulation. Atlanta: John Wiley & Sons, 1998. Cap. 10, p. 335-393.
BARABÁSI, A.-L.; FRANGOS, J. Linked: the new science of networks science of networks. New York: Basic Books, 2014.
Bueno, Newton Paulo. O modelo de Solow-Swan na linguagem de dinâmica de sistemas: uma aplicação para o Brasil. Nova Economia, 20.2 (2011).
GILBERT, N.; TROITZSCH, K. G. Simulation for the Social Scientist. 2ª. ed. London: McGraw-Hill Education (UK), 2008.
GLADWELL, M. The tipping point: How little things can make a big difference. New York: Little Brown and Company, 2006.
Granovetter, Mark (1978), “Threshold Models of Collective Behavior”, American Journal of Sociology, Vol. 83, pp. 1420–1442.
JERVIS, R. System Effects: Complexity in political and social life. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1997.
KIM, D. H. Systems thinking tools: a user’s reference guide. Waltham: Pegasus, 2000. p. 3 – 21.
SARGENT, R. G. Verification and validation of simulation models. Journal of simulation, v. 7, n. 1, p. 12-24, 2013.
SAVOY, D. P. A dinâmica de opinião dos debates públicos em redes sociais complexas. Dissertação, Programa de Pós-graduação de modelagem de sistemas complexos, Escola das Artes, ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, 2012.
SENGE, Peter. A quinta disciplina. Ed. rev. ampl. São Paulo: Best Seller, 1998.
VENSIM® – VENTANA SYSTEMS. Vensim User’s Guide: version 5. Inc., Massachucetts, 2007. Disponível em: < http://www.vensim.com/causal.html>. Acesso em: 18 fev. 2011.
ZIMBRES, R. A. A dinâmica da formação e da evolução de redes de negócio em Odontologia. Dissertação, São Paulo: Dissertação (Mestrado em Administração de Empresas). Programa de Pós-Graduação em Administração de Empresas. Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2005. 140.
ZIMBRES, R. A. Modelagem baseada em agentes: uma terceira maneira de fazer ciência? Anais do 30º Encontro da ANPAD., Salvador, 2006.