Plano de Ensino
Disciplina: FIN068 - CONTABILOMETRIA I
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE FINANCAS E CONTROLADORIA
Ementa
Amostragem. Inferência Estatística: testes de hipóteses. Testes não paramétricos. Correlação e
regressão simples. Modelo Clássico de Regressão Linear. Modelos de regressão com variáveis
qualitativas. Problemas econométricos do modelo linear geral: Multicolinearidade;
Heterocedasticidade; Autocorrelação e Erros de Especificação do Modelo.
regressão simples. Modelo Clássico de Regressão Linear. Modelos de regressão com variáveis
qualitativas. Problemas econométricos do modelo linear geral: Multicolinearidade;
Heterocedasticidade; Autocorrelação e Erros de Especificação do Modelo.
Conteúdo
Módulo I – Diagnóstico com dados contábeis
1. Estatística descritiva e tipos de variáveis
2. Amostragem
3. Limite e distribuições amostrais
4. Estimativas e intervalos de confiança
5. Testes de hipóteses
6. Testes para duas médias e proporções
7. Testes não paramétricos
8. Análise de variância
Módulo II – Modelagem e interpretação
1. Covariância e correlação
2. Regressão linear simples
3. Interpretação de coeficientes e R2
4. Regressão linear múltipla
5. Teste de significância
6. Dummies
7. Interação entre variáveis
Módulo III – Diagnóstico e validação de modelos
1. Multicolinearidade
2. Heterocedasticidade
3. Autocorrelação
4. Especificação incorreta de modelo
5. Escolha do modelo adequado e critérios de avaliação
6. Construção final do modelo preditivo
1. Estatística descritiva e tipos de variáveis
2. Amostragem
3. Limite e distribuições amostrais
4. Estimativas e intervalos de confiança
5. Testes de hipóteses
6. Testes para duas médias e proporções
7. Testes não paramétricos
8. Análise de variância
Módulo II – Modelagem e interpretação
1. Covariância e correlação
2. Regressão linear simples
3. Interpretação de coeficientes e R2
4. Regressão linear múltipla
5. Teste de significância
6. Dummies
7. Interação entre variáveis
Módulo III – Diagnóstico e validação de modelos
1. Multicolinearidade
2. Heterocedasticidade
3. Autocorrelação
4. Especificação incorreta de modelo
5. Escolha do modelo adequado e critérios de avaliação
6. Construção final do modelo preditivo
Bibliografia
FAVERO, Luiz Paulo. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de
Janeiro: Elsevier, 2009.
GUJARATI, Damodar N.; PORTER, Dawn C. Econometria básica. 5. ed. Rio de Janeiro: AMGH, 2011.
WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introdução à econometria uma abordagem moderna. 3. Ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2018.
Janeiro: Elsevier, 2009.
GUJARATI, Damodar N.; PORTER, Dawn C. Econometria básica. 5. ed. Rio de Janeiro: AMGH, 2011.
WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introdução à econometria uma abordagem moderna. 3. Ed. São Paulo:
Cengage Learning, 2018.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
ANDERSON, David R. Estatística aplicada a administração e economia. 5. ED. São Paulo: Cengage
Learning Brasil, 2020.
BELFIORE, Patrícia. Estatística aplicada a administração, contabilidade e economia com Excel e SPSS.
Rio de Janeiro: GEN LTC, 2015.
CORRAR, Luiz J.; PAULO, Edilson.; DIAS FILHO, Jose Maria (coord.). Análise multivariada: para os
cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, 2014.
FREUND, John E. Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. 11. Porto Alegre
Bookman 2006
GUJARATI, Damodar. Econometria princípios, teoria e aplicações práticas. São Paulo: Saraiva, 2019.
MURTEIRA, José. Introdução à econometria. 2. Ed. São Paulo: Grupo Almedina, 2018.
PADOVEZE, Clóvis Luís. Planejamento econômico e orçamento contabilometria integrando estratégia
e planejamento orçamentário. São Paulo Saraiva 2017
ROSSI, José W.; NEVES, Cesar das. Econometria e séries temporais com aplicações a dados da
economia brasileira. Rio de Janeiro: LTC, 2014.
Learning Brasil, 2020.
BELFIORE, Patrícia. Estatística aplicada a administração, contabilidade e economia com Excel e SPSS.
Rio de Janeiro: GEN LTC, 2015.
CORRAR, Luiz J.; PAULO, Edilson.; DIAS FILHO, Jose Maria (coord.). Análise multivariada: para os
cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, 2014.
FREUND, John E. Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. 11. Porto Alegre
Bookman 2006
GUJARATI, Damodar. Econometria princípios, teoria e aplicações práticas. São Paulo: Saraiva, 2019.
MURTEIRA, José. Introdução à econometria. 2. Ed. São Paulo: Grupo Almedina, 2018.
PADOVEZE, Clóvis Luís. Planejamento econômico e orçamento contabilometria integrando estratégia
e planejamento orçamentário. São Paulo Saraiva 2017
ROSSI, José W.; NEVES, Cesar das. Econometria e séries temporais com aplicações a dados da
economia brasileira. Rio de Janeiro: LTC, 2014.