Plano de Ensino
Disciplina: EST038 - AMOSTRAGEM II
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE ESTATISTICA /ICE
Ementa
Amostragem estratificada. Amostragem com probabilidades desiguais. Amostragem por conglomerados. Estimadores e propriedades. Uso de informações auxiliares. Não resposta. Efeito do plano amostral. Noções de inferência para dados amostrais complexos. Seminários e estudo de casos com utilização de pacotes específicos na área de amostragem.
Conteúdo
1. Amostragem estratificada: Amostragem estratificada simples. Alocação. Cálculo do tamanho da amostra.
2. Amostragem com probabilidades desiguais: Estimador de Horvitz-Thompson. Amostragem PPT de Poisson. Pesos amostrais
3. Amostragem por conglomerados: Amostragem por conglomerados em um estágio. Amostragem por conglomerados simples. Amostragem por conglomerados em dois estágios. Estimação
4. Uso de informações auxiliares: Estimador razão. Estimação assistida por modelos lineares. Estimador do tipo regressão. Calibração. Estimador expansão generalizado
5. Não resposta: Mecanismos de geração de não-resposta. Ajustes de pesos para correção de não-resposta
6. Efeito do plano amostral
7. Noções de inferência para dados amostrais complexos: Método da máxima pseudo-verossimilhança. Linearização de Taylor. Jackknife
8. Seminários e estudo de casos com utilização de pacotes específicos na área de amostragem.
2. Amostragem com probabilidades desiguais: Estimador de Horvitz-Thompson. Amostragem PPT de Poisson. Pesos amostrais
3. Amostragem por conglomerados: Amostragem por conglomerados em um estágio. Amostragem por conglomerados simples. Amostragem por conglomerados em dois estágios. Estimação
4. Uso de informações auxiliares: Estimador razão. Estimação assistida por modelos lineares. Estimador do tipo regressão. Calibração. Estimador expansão generalizado
5. Não resposta: Mecanismos de geração de não-resposta. Ajustes de pesos para correção de não-resposta
6. Efeito do plano amostral
7. Noções de inferência para dados amostrais complexos: Método da máxima pseudo-verossimilhança. Linearização de Taylor. Jackknife
8. Seminários e estudo de casos com utilização de pacotes específicos na área de amostragem.
Bibliografia
COCHRAN, W. G. Sampling techniques. 3ª ed. New York: John Wiley & Sons, 1977.
BOLFARINE, H, BUSSAB, W. O. Elementos de Amostragem. São Paulo: Edgard-Blucher, 2005.
VICENTE, P.; REIS, E.; FERRÃO, F. Sondagens: a Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade. 2ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2001.
BOLFARINE, H, BUSSAB, W. O. Elementos de Amostragem. São Paulo: Edgard-Blucher, 2005.
VICENTE, P.; REIS, E.; FERRÃO, F. Sondagens: a Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade. 2ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2001.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
SÄRNDAL, C.E.; SWENSON, B.; WRETMAN, J. Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer, 1992.
TILLÉ, Y. Sampling Algorithms. New York: Springer, 2006.
Mukhopadhyay, P. Theory and Methods of Survey Sampling. New Delhi: Prentice-Hall, 1998.
CHAMBER, R. e SKINNER, C. J. Analysis of Survey Data. Chichester: John Wiley & Sons, 2003.
LEHTONE, R. e PAHKINER, E. Practical Methods for Desing and Analysis of Complex Surveys. Chichester. John Wiley & Sons, 2004.
VIEIRA, M. D. T. Analysis of longitudinal survey data. Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller, 2009.
Wolter, K. M. Introduction to Variance Estimation. 2nd ed. New York: Springer, 2007.
TILLÉ, Y. Sampling Algorithms. New York: Springer, 2006.
Mukhopadhyay, P. Theory and Methods of Survey Sampling. New Delhi: Prentice-Hall, 1998.
CHAMBER, R. e SKINNER, C. J. Analysis of Survey Data. Chichester: John Wiley & Sons, 2003.
LEHTONE, R. e PAHKINER, E. Practical Methods for Desing and Analysis of Complex Surveys. Chichester. John Wiley & Sons, 2004.
VIEIRA, M. D. T. Analysis of longitudinal survey data. Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller, 2009.
Wolter, K. M. Introduction to Variance Estimation. 2nd ed. New York: Springer, 2007.