Plano de Ensino
Disciplina: EST035 - AMOSTRAGEM I
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE ESTATISTICA /ICE
Ementa
Aspectos gerais do planejamento de uma pesquisa; Ética da pesquisa; Métodos de coleta de dados; Delineamento do instrumento de coleta da pesquisa; Noções sobre pesquisas qualitativas; Processamento e crítica de dados; Tipos de erros; Introdução aos métodos de amostragem probabilística; Amostragem aleatória simples e sistemática: Definições, estimadores e propriedades; Estimação do tamanho da amostra considerando amostragem aleatória simples; Estudo de casos com utilização de pacotes computacionais específicos da área de amostragem.
Conteúdo
1) Aspectos gerais do planejamento de uma pesquisa: Principais tipos de pesquisa; O método científico; Etapas de um levantamento amostral; Cadastros; Treinamento de pesquisadores de campo; Pré-teste e pesquisa piloto;
2) Ética da pesquisa;
3) Métodos para coleta de dados: Entrevistas pessoais; Entrevistas por telefone; Entrevista pela internet; Pesquisas postais; Pesquisas por fax; Pesquisas por e-mail; Cartas introdutórias, cartas de lembrete e de agradecimento;
4) Delineamento do instrumento de coleta da pesquisa: Questionários eletrônicos; Questionários auto-administrados; Construção de questionários; Codificação; Escalas e medidas;
5) Pesquisas qualitativas;
6) Processamento e crítica dos dados: Codificação; Crítica;
7) Tipos de erro: Erro amostral; Erro não-amostral;
8) Introdução aos métodos de amostragem probabilística: Definições e notação; Estatísticas e estimadores; Distribuição de aleatorização; Variação amostral;
9) Amostragem aleatória simples: Procedimento de seleção; Estimação pontual e intervalar; Efeito do plano amostral; Cálculo do tamanho da amostra;
10) Amostragem sistemática;
11) Estudos de casos.
2) Ética da pesquisa;
3) Métodos para coleta de dados: Entrevistas pessoais; Entrevistas por telefone; Entrevista pela internet; Pesquisas postais; Pesquisas por fax; Pesquisas por e-mail; Cartas introdutórias, cartas de lembrete e de agradecimento;
4) Delineamento do instrumento de coleta da pesquisa: Questionários eletrônicos; Questionários auto-administrados; Construção de questionários; Codificação; Escalas e medidas;
5) Pesquisas qualitativas;
6) Processamento e crítica dos dados: Codificação; Crítica;
7) Tipos de erro: Erro amostral; Erro não-amostral;
8) Introdução aos métodos de amostragem probabilística: Definições e notação; Estatísticas e estimadores; Distribuição de aleatorização; Variação amostral;
9) Amostragem aleatória simples: Procedimento de seleção; Estimação pontual e intervalar; Efeito do plano amostral; Cálculo do tamanho da amostra;
10) Amostragem sistemática;
11) Estudos de casos.
Bibliografia
COCHRAN, W. G. Sampling techniques. 3ª ed. John Wiley & Sons: New York, 1977.
BOLFARINE, H.; BUSSAB, W. O. Elementos de Amostragem. São Paulo: Edgard-Blucher, 2005.
VICENTE, P.; REIS, E.; FERRÃO, F. Sondagens: a Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade. 2ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2001.
BOLFARINE, H.; BUSSAB, W. O. Elementos de Amostragem. São Paulo: Edgard-Blucher, 2005.
VICENTE, P.; REIS, E.; FERRÃO, F. Sondagens: a Amostragem como Factor Decisivo de Qualidade. 2ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2001.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
KISH, L. Survey sampling. New York: John Wiley & Sons, 1965.
SÄRNDAL, C. E.; SWENSON, B. and WRETMAN, J. Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer.
TILLÉ, Y. Sampling Algorithms. New York: Springer, 2006.
SÄRNDAL, C. E.; SWENSON, B. and WRETMAN, J. Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer.
TILLÉ, Y. Sampling Algorithms. New York: Springer, 2006.