Disciplinas ofertadas
A tabela a seguir lista todas as disciplinas em que estão sendo ofertadas vagas aos discentes do Curso de Sistemas de Informação da UFJF no período letivo atual. Os horários e os docentes alocados nas disciplinas podem ser consultados clicando sobre a turma desejada. Cabe destacar que o Curso de Sistemas de Informação da UFJF é ofertado no turno noturno, com aulas majoritariamente de segunda a sexta-feira, das 19h às 23h, conforme sua grade curricular. No entanto, também são disponibilizadas vagas em turmas diurnas, ampliando as opções de escolha e facilitando a montagem das grades horárias pelos alunos.
Plano de Ensino
Disciplina: DCC147 - DATA WAREHOUSE
Carga horária: 60
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Ementa
Os Sistemas de Data Warehouse. Componentes do Data Warehouse. O Modelo Dimensional. As Tabelas de Fatos. As Tabelas de Dimensão. O Esquema em Estrela. A Arquitetura do Data Warehouse. Os Agregados no Data Warehouse.
Conteúdo
1. Os Sistemas de Data Warehouse. O que é o data warehousing? OLTP versus OLAP. Objetivos do data warehouse. As arquiteturas de desenvolvimento do data warehouse.
2. Componentes do Data Warehouse. Sistemas operacionais. Área de estágio. Apresentação e publicação dos dados. Ferramentas de acesso aos dados.
3. O Modelo Dimensional. O que é o modelo dimensional. Normas para a denominação dos objetos no modelo dimensional.
4. As Tabelas de Fatos. A agregação dos dados. Tipos de fatos. Tipos de tabelas de fatos.
5. As Tabelas de Dimensão. As chaves artificiais. As alterações nos valores dos atributos das dimensões. As hierarquias nas tabelas de dimensão. Dimensões degeneradas.
6. O Esquema em Estrela. Etapas no Projeto do Modelo de Dados Dimensional. Escolha dos processos de negócio. Declaração do grão. Escolha das dimensões. Identificação dos fatos ou medidas.
7. A Arquitetura do Data Warehouse. Os processos de negócio. A arquitetura em bus. A matriz em bus.
8. Os Agregados no Data Warehouse. Tipos de agregação. As subdimensões ou rollup dimensions. Projeto do esquema em estrela com agregados.
2. Componentes do Data Warehouse. Sistemas operacionais. Área de estágio. Apresentação e publicação dos dados. Ferramentas de acesso aos dados.
3. O Modelo Dimensional. O que é o modelo dimensional. Normas para a denominação dos objetos no modelo dimensional.
4. As Tabelas de Fatos. A agregação dos dados. Tipos de fatos. Tipos de tabelas de fatos.
5. As Tabelas de Dimensão. As chaves artificiais. As alterações nos valores dos atributos das dimensões. As hierarquias nas tabelas de dimensão. Dimensões degeneradas.
6. O Esquema em Estrela. Etapas no Projeto do Modelo de Dados Dimensional. Escolha dos processos de negócio. Declaração do grão. Escolha das dimensões. Identificação dos fatos ou medidas.
7. A Arquitetura do Data Warehouse. Os processos de negócio. A arquitetura em bus. A matriz em bus.
8. Os Agregados no Data Warehouse. Tipos de agregação. As subdimensões ou rollup dimensions. Projeto do esquema em estrela com agregados.
Bibliografia
KIMBALL R. Data warehouse toolkit. Makron Books. 1998.
INMON,W. H. Como construir o data warehouse. Editora Campus. 1997.
INMON,W. H. Como construir o data warehouse. Editora Campus. 1997.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
TANLER, Richard. The intranet data warehouse: tools and techniques for building an intranet-enabled da warehourse. John Wiley & Sons. 1997.