Nessa sexta-feira, seminário sobre Machine Learning aplicado à Química. Não percam!

O Programa de Pós-Graduação em Química convida a todos(as) para o seminário do doutorando Frederico Henrique do Carmo Rufino Ferreira (UFJF), intitulado “Emprego de métodos de aprendizado de máquina em Química”, que ocorrerá no dia 16/01/2026 (sexta-feira), às 10h00, na sala S 309 do ICE. Fred é orientado do Prof. Luiz Antônio no NEQC. Compareçam para saberem mais sobre machine learning!

Confira o resumo de seu seminário:

“Técnicas de inteligência artificial (IA) não são um conceito novo, mas tiveram um “boom” com o aumento da disponibilidade de dados e dos recursos computacionais. A apresentação explora a integração de modelos de IA na investigação química moderna, percorrendo brevemente sua evolução na ciência e detalha metodologias fundamentais, incluindo representações moleculares e arquiteturas de redes neurais. O foco central incide sobre o desenvolvimento de potenciais de Redes Neurais de uso geral (como a série ANI e o AIQM1), que demonstram a capacidade de atingir uma precisão de nível ‘Coupled Cluster’ com a eficiência de campos de força. Adicionalmente, destaca-se o impacto na química aplicada, a exemplo do “PlatinAl”, oriundo de um design ‘de novo’ de fármacos anticancerígenos à base de platina e pela resolução do problema do enovelamento de proteínas através do AlphaFold, Demonstrando como estas tecnologias estão remodelando a triagem de espaços químicos e a previsão de propriedades moleculares.”

Contamos com a presença de todos(as).

Atenciosamente,

Profs. Giovanni / Luiz Antônio