O Programa de Verão é um evento anual, promovido nos meses de Janeiro e Fevereiro, com o objetivo principal de aproximar grupos de várias instituições mineiras e de estados vizinhos, explorando complementaridades, formando uma rede para alavancar a pesquisa e a formação de recursos humanos na região em que se insere.
O evento será realizado entre os meses de janeiro e fevereiro no Departamento de Matemática da Universidade Federal de Juiz de Fora.
Inscrições:
Os alunos interessados em realizar os cursos de Verão deverão acessar o link:
https://sigam2.ufjf.br/index.php/siga/eventos/menuinscricao/main/446
Workshop:
Segunda-feira (28/01) | Terça-feira (29/01) | |
14:00 | Olimpio Miyagaki (UFJF) | Flaviana Ribeiro (UFJF) |
14:50 | Thiago Quinelato (LAMAP-UFJF) | Sandra Lima (UFF) |
15:40 | Coffee Break | Coffee Break |
16:10 | Beatriz Motta (UFJF) | Andrés R. Valdez (LAMAP-UFJF) |
17:00 | Bruno M. Rodrigues (UFOP) | Sara Campos (UFJF) |
Palestrantes – Títulos e Resumos
Cursos: PROGRAMA DA ESCOLA DE VERÃO 2019
Detalhes dos cursos:
Prof. Kennedy Martins Pedroso – UFJF
Duração: 28/01 – 22/02 de 2019.
Pré-requisito: Equações Diferenciais Ordinárias no nível de graduação (MAT029).
Conteúdo:
1. A seleção natural como um jogo evolutivo.
2. Modelos populacionais biológicos.
3. O sistema replicador.
4. Dinâmica darwiniana.
5. Estratégias evolutivamente estáveis.
Descrição: A Teoria Evolucionária dos Jogos (TEG) mescla os princípios da Teoria dos Jogos, da Teoria da Evolução e Sistemas Dinâmicos para
entender as interações biológicas. Biólogos têm usado a teoria para explicar com sucesso fenômenos complexos, mas a TEG também pode ser
usada para interpretar jogos clássicos de um ponto de vista diferente.
Bibliografia:
– SCHECTER, S.; GINTIS, H. Game theory in action: An introduction to classical and evolutionary models. Princeton University Press, 2016.
– VINCENT, T. L.; BROWN, J.S. Evolutionary game theory, natural selection, and Darwinian dynamics. Cambridge University Press, 2005.
– HOFBAUER, J.; SIGMUND, K. Evolutionary Games and Population Dynamics. Cambridge University Press, 1998.
– SMITH, J. M. Evolution and the Theory of Games. Cambridge university press, 1982.
– Costa, M.I.S.; Godoy, W.A.C. Fundamentos de Ecologia Teórica. Editora Manole Ltda, 2010.
Conteúdo
1-Princípios básicos (o que é um modelo, porque modelar, objetivos e requisitos);
2-Metodologia: etapas (identificação, formulação e solução), modelos matemáticos (quantitativos e qualitativos), tipos de modelos (determinísticos,
estatístico, estocástico), modelos discretos e contínuos, processos de modelagem;
3-Noções de cálculo vetorial e tensorial, significado físico dos operadores gradiente, divergente, rotacional e laplaciano;
4-Propriedades físicas; leis de conservação, equações constitutivas;
4.1-Equações gerais do escoamento, Lei de Darcy, Lei de Fick;
5-Exemplos envolvendo todas as etapas de modelagem;
5.1-Modelagem Numérica de Meios Porosos
Bibliografia:
1-C.L. Dym & E.S. Ivey – Principles of Mathematical Modeling, Academic Press, 1980.
2-Karam F., J. e Almeida, R. C., Introdução à Modelagem Matemática, Notas impressas PosGraduação, LNCC, 2003.
3-T.L. Saaty & J.M. Alexander, Thinking with Models – Mathematical Models in Physical, Biological and Social Sciences, Pergamon Press, 1981.
4-R.B. Bird, W.E. Stewart & E.N. Lightfoot, Transport Phenomena, John Wiley & Sons, 1960.
5-Mathematical Modelling Techniques, Rutherford Aris, Dover, 1994.
6-Introduction to Continuum Mechanics, W. M. Lai, D. Rubin, E. Krempl,Pergamon Press, 1974.
Realização
Depto. de Matemática (UFJF)