Ensino de Estatística

Aos Alunos

Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.

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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.

• Programa da disciplina: [Em andamento]  
  • Horários de atendimento dos professores:
    • Prof. Lupércio França Bessegato: sextas, de 16h00 às 17h00.
    • Prof. Ronaldo Rocha Bastos: quintas de 9h00 às 10h00.
  • Não hesitem em procurar o professor responsável pelo conteúdo em questão caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina, avisando-o com antecedência de sua visita. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou em sala de aula.
  • Objetivo do curso: Capacitar os aluno(a)s na aplicação de abordagens de instrução de Probabilidade e Estatística, adequadas para uso em salas de aula de Matemática da Educação Básica. Familiarizar o(a) aluno(a) com o uso de pacote estatístico.
• Material de apoio:
  • Tratamento da informação. [Slides].  
  • Introdução ao R. [Slides].  
  • Produção de dados. [Slides] 
  • Distribuição normal. [Slides] 
  • Inferência Estatística
    • Parte 1: [Slides] 
    • Parte 2: [Slides] 
• Atividades: 
  
  • Atividade nº 1 – Qualificação de variáveis. [Aqui] . Realizada em 03/08/2018. 
  • Atividade nº 2 – Tabelas de frequências. [Aqui].  
  • Atividade nº 3 – Gráficos. [Aqui]. Entregue em 31/08/2018. 
  • Atividade nº 4 – Análise exploratória de dados. [Aqui]. Entrega em 28/08/2018. 
  • Atividade nº 5 – Vídeo aula sobre temas selecionados de Estatística.
  • Atividade nº 6 – Plano de aula sobre problemas selecionados de Probabilidade.
  • Atividade nº 7 – Produção de dados: métodos de pesquisa. [Aqui] 
  • Atividade nº 8 – Produção de dados: exemplos de escalas. [Aqui] 
  • Atividade nº 9 – Distribuição normal. [Aqui] 
  • Atividade nº 10 – Como os livros e enunciados de problemas e exercícios podem levar a concepções erradas sobre os modelos teóricos usados em Estatística. [Aqui] 
  • Atividade nº 11 – Distribuição Normal e a metáfora do grão de areia (ou de pixels em uma foto ou tela). [Aqui] 
  • Atividade nº 12 – A ideia de variação amostral e o conceito de distribuição amostral. [Slides]. 
  • Atividade nº 13 – Intervalos de Confiança: o que é realmente importante ensinar/aprender? [Slides]. 
  • Atividade nº 14 – A ideia de parâmetro. [Slides]. 
• Aulas Virtuais: conjunto dos vídeos das aulas [Aqui] 
• Probabilidade
  1. Agulha de Buffon: 
     Vídeo aula [Indisponível], canal desativado.
  2. Monty Hall: 
     Vídeo aula [Indisponível], canal desativado.
  3. Paradoxo de Simpson: 
     Vídeo aula do canal Danilo Farias, do Youtube [Aqui]  
  4. Paradoxo do Aniversário : 
     Vídeo aula do canal Tahieny Kelly, do Youtube [Aqui]  
• Estatística  
  1. Porcentagens:
     Vídeo aula em canal do YouTube (para acessar é necessário estar logado no Google). [Aqui] 
  2. Tabela de dupla entrada:
     Vídeo aula do canal Cristimara Castilho, do Youtube [Aqui]  
  3. Tabela de frequências:
     Vídeo aula [Indisponível], canal desativado.
  4. Média:
     Vídeo aula no canal Vídeos de Estatística, do YouTube  [Aqui] 
  5. Mediana:
     Vídeo aula no canal Leíse Vieira, do YouTube. [indisponivel] 
  6. Dispersão (conjuntos de Ascombe):
     Vídeo aula no canal Maxwell Rodrigues, do YouTube [Aqui] 
  7. Quantis:
     Vídeo aula no canal Alexandre Jenevain Jr., do YouTube [Aqui] 
  8. Box-plot:
     Vídeo aula no canal Rangel Zignago, do YouTube. [Aqui] 

• Scripts e planilhas:
  • Gráficos e tabelas da apresentação “Tratamento da Informação”. [Aqui] 
• Conjuntos de Dados: Abaixo alguns bancos de dados que serão utilizados em sala ou para a execução das atividades e das listas de exercícios.
  
  • Dados das apresentações [BD_educacao.xls] 
  •  bussab. [csv] 
  • questionario. [txt] 
  • Saeb99. [csv] 
• Material suplementar:
  • Questionário de pesquisa. [Aqui] 
  • Introdução ao R Commander, de Umbero Guarnier Mignozzetti, Centro de Estudo das Negociações Internacionais (CAENI) – Universidade de São Paulo, 2009. [pdf]0
  • Didáctica de la Estadística, de Carmen Batanero. Granada, ES: Departamento de Didáctica de la Matemática – Grupo de Educación Estadística de la Universidad de Granada. 
  • Exemplos de probabilidade. [Aqui] 
  • Tabela da distribuição normal. [Aqui] 
• Linguagem estatística R:
  • Uma iniciação para o ensino básico e secundário, de Pedro Campos e Rita Santos. Material didático do projeto ALEA – Acção Local de Estatística Aplicada, que elabora instrumentos de apoio ao ensino da
    Estatística para os alunos e professores do Ensino Básico e Secundário. 
  • The R Project for Statistical Computing. Página do Projeto R. Download do programa e material de apoio. 
  • R Reference Card – Summary of R functions.
  • R Commander (Rcmdr) – informações sobre download e carregamento do pacote. 
  • Probability Distributions – Comandos do R para cálculos relacionados a probabilidades [d – função de densidade(probabilidade); p – função de distribuição acumulada; q – função quantil; r – geração de números aleatórios] para uma amplo conjunto de de distribuições de probabilidade. Pacotes do R com distribuições adicionais, em particular, distribuições multivariadas, cópulas, etc.).
  • Introdução ao uso do programa R, de Victor Lemes Landeiro. 
  • Introdução ao Ambiente Estatístico R – Notas para um curso de introdução ao sistema estatístico R. Apresenta aspectos básicos do sistema com ênfase na compreensão de aspectos básicos da linguagem, a estrutura e a forma de operar o programa.
  • An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. 
  • Install R Packages – Commands
  • R materials available on the web. R courses and learning materials, Statistics courses using R, Graphics in R, Programming with R, etc. 
  • Introductory Statistics with R, Peter Dalgaard. 
  • A (Very) Short Introduction to R – It contains explanations, examples and exercises, which can also be understood by people without any programming experience.
  • R Graphics Plot Gallery – Examples of R plot types, and plotting in R.
  • Using R for Statistical Analyses – Help in getting to grips with the R.
• Leitura recomendada:
  
  • MLODINOW, L. O Andar do bêbado. Rio de Janeiro: Jorge Zahar Editor, 2009. (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).
  • SALSBURG, D. Uma senhora toma chá … como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Jorge Zahar, 2009