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Metodologia

 

Infodemia de COVID-19 e suas repercussões sobre a saúde mental de pessoas idosos: estudo multicêntrico Brasil/Portugal/Espanha/Itália/Chile/Estados Unidos.

 

Estudo multicêntrico misto (CRESWELL, 2009) de estratégia sequencial explanatória que será realizado em três fases. Na primeira, realizaremos um estudo transversal por survey, composta de duas partes. Uma para traçar um perfil sociodemográfico e variáveis relacionadas a infodemia (fontes de informação acessadas, exposição a fakWhatsApp Image 2020-10-05 at 13.59.27e News, tempo de exposição a informações) e outra para avaliar os níveis de estresse, ansiedade e depressão por meio da Impact of Event Scale (IES) (Horowitz; Wilner; Alvarez, 1979), da Geriatric Depression Scale (GDS) (YESAVAGE et al, 1982) e do Geriatric Anxiety Inventory (GAI) (PACHANA et al., 2007), validadas nos países participantes. A coleta de dados nesta fase será por web-based survey (por email e/ou redes sociais e/ou telefone), pela dificuldade em acessar os idosos em isolamento social. A web-based survey será enviada (três tentativas por 3 meses), para idosos (60 anos ou mais), instituições de assistência a idosos e associações de aposentados. Solicitaremos aos profissionais e responsáveis pelas instâncias citadas direcionarem a web-based survey para o maior número de idosos com acesso a email e/ou redes sociais. Na coleta por telefone agendaremos previamente com os idosos. Acessaremos os dados de endereço e telefone em serviços de saúde e em instâncias de assistência social. A amostragem será não probabilística no Brasil (Juiz de Fora, Divinópolis, Viçosa, Niterói, Rio de Janeiro, Ribeirão Preto, São Paulo, Porto Alegre); Portugal (Lisboa); Espanha (Madrid, Barcelona); Itália (Roma); e Chile (Concepcion). O tamanho amostral será estimado por cidade, considerando a população de idosos, utilizando a fórmula: n= N.Z².p.(1-p)/Z².p.(1-p). + e².(N-1) onde “n” é a amostra calculada, “N” é a população, “Z” a variável normal padronizada associada ao nível de confiança, “p” a verdadeira probabilidade do evento (P=(1-P)=0.5, suposição de variação máxima), e “e” o erro amostral, sendo utilizado erro amostral de 5% e um nível de confiança de 95%. Processaremos os dados no Epidata e os analisaremos com o SPSS. Realizaremos análise exploratória visando obter estatísticas descritivas dos indicadores no perfil sociodemográfico, variáveis relacionadas a infodemia e nas escalas. As variáveis categóricas serão apresentadas por meio de frequências absolutas e relativas, e as contínuas, por médias e desvio padrão. Para as variáveis categóricas, as diferenças estatísticas serão avaliadas pelo teste qui-quadrado, com correção pelo exato de Fisher. Para as variáveis contínuas, aplicaremos a Análise da Variância, ou análises não paramétricas segundo o padrão de distribuição. Os pressupostos de normalidade dos dados serão avaliados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Medidas de associação (razões de prevalência) brutas serão obtidas para estabelecer associação dos desfechos identificados, stress, depressão e ansiedade (variáveis dependentes), com variáveis sócio-demográficas e/ou variáveis relacionadas a infodemia (independentes). Posteriormente, realizaremos análises de regressão que ajustarão essas medidas brutas em função de variáveis confundidoras. Adotaremos o nível de significância padrão 0,05 valor-p e intervalo de confiança de 95%. Na segunda fase da pesquisa, a partir da análise da web-based survey, realizaremos em todos os centros da pesquisa uma investigação qualitativa do tipo estudos de casos múltiplos (YIN, 2015). A seleção dos participantes considerará as variáveis: sexo; idade (60-70 anos); (71-80 anos), (81-90 anos) e (> 90 anos); vive com a família ou em instituição de longa permanência e escolaridade. Realizaremos entrevistas por telefone, videoconferência ou presencial guiadas por roteiro semiestruturado, contendo questões elaboradas pelo modelo conceitual de comportamento informacional de Wilson (2000) para a compreensão da busca, análise, uso e compartilhamento de informações, segundo o modelo conceitual de coping (LAZARUS; FOLKMAN, 1984) a fim de compreendermos as estratégias de enfrentamento desenvolvidas. De forma complementar, o conceito de terceiro incluído (NICOLESCU, 2001), norteará as interpretações relacionadas à polarização do fenômeno “fake News” (fake or fact)’. O número de entrevistas obedecerá a Técnica de Saturação Teórica (FONTANELLA; RICAS; TURATO, 2008) e a análise, as técnicas de Análise de Conteúdo (BARDIN, 2015) com auxílio do software Nvivo. Na terceira fase da pesquisa elaboraremos um consenso de estratégias de enfrentamento à infodemia para idosos, com a técnica Delphi (FACIONE, 1990), visando às boas práticas de comunicação. Convidaremos especialistas de diferentes áreas para compor o painel de juízes. Na primeira rodada, por meio do software LimeSurvey solicitaremos aos juízes que proponham de forma livre as estratégias de enfrentamento. Posteriormente, analisaremos as respostas por meio da Análise de Conteúdo Temática (BARDIN, 2015). Na segunda rodada, daremos o feedback e solicitaremos novo julgamento das temáticas. Solicitaremos aos juízes que classifiquem as estratégias em: (1) Não Representativo, (2) Representativo, mas precisa de revisão e (3) Item representativo (LUCIAN; DORNELLAS, 2015). O grau de concordância das respostas será estabelecido pelo Índice de Validade de Conteúdo, encontrado a partir da medida simples de concordância (item 3- representativo) entre os juízes, dividido pelo número de juízes. O ponto de corte para obtenção do consenso serão valores acima de 0,7 (PEREIRA; ALVIM, 2015).