Plano de Ensino
Disciplina: EPD116 - TRATAMENTO E ANÁLISE DE DADOS III
Horas Aula: 2
Departamento: DEPTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Ementa
Tendências tecnológicas aplicadas à gestão organizacional, de operações e projetos. Seleção, planejamento e gestão de sistemas.
Conteúdo
- Relações das tendências tecnológicas com o tratamento e análise de dados e com as atividades de Engenharia de Produção.
- Seleção, planejamento e gestão de sistemas empresariais.
- Seleção, planejamento e gestão de sistemas de suporte à decisão.
- Introdução à Ciência de Dados: etapas; aplicações; ferramentas estatísticas, matemáticas e computacionais básicas para Big Data, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina.
- Seleção, planejamento e gestão de sistemas empresariais.
- Seleção, planejamento e gestão de sistemas de suporte à decisão.
- Introdução à Ciência de Dados: etapas; aplicações; ferramentas estatísticas, matemáticas e computacionais básicas para Big Data, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina.
Bibliografia
MANCINI, M. SOUZA-CONCILIO, I. Sistemas de Informação: gestão e tecnologia na era digital. 1a ed. Rio de
Janeiro, Brasport, 2022.
STAIR, R. M. ; REYNOLDS, G. W; Bryant, J; Frydenberg, M. Princípios de Sistemas de Informação. 14a ed. São
Paulo, Cengage Learning, 2021.
RAINER JR. R. K; CEGIELSKI, C. G. Introdução a Sistemas de Informação: apoiando e transformando negócios na
era da mobilidade. 5a ed. Rio de Janeiro, Elsevier, 2016.
Janeiro, Brasport, 2022.
STAIR, R. M. ; REYNOLDS, G. W; Bryant, J; Frydenberg, M. Princípios de Sistemas de Informação. 14a ed. São
Paulo, Cengage Learning, 2021.
RAINER JR. R. K; CEGIELSKI, C. G. Introdução a Sistemas de Informação: apoiando e transformando negócios na
era da mobilidade. 5a ed. Rio de Janeiro, Elsevier, 2016.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
SORDI, J. O. Administração de sistemas de informação. 1a ed. São Paulo, Saraiva Uni, 2019.
AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: Mineração de dados e Big Data. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books,
2018.
BRUCE, A.; BRUCE, P. Estatística Prática para Cientistas de Dados. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books, 2019.
FAWCETT, T. Data Science para Negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento
analítico de dados. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books, 2018.
AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: Mineração de dados e Big Data. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books,
2018.
BRUCE, A.; BRUCE, P. Estatística Prática para Cientistas de Dados. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books, 2019.
FAWCETT, T. Data Science para Negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento
analítico de dados. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books, 2018.