Disciplina: CEL083 - INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Carga horária: 60
Departamento: DEPTO DE CIRCUITOS ELETRICOS /ENG
Plano de Ensino
Ementa
Introdução; Redes Neurais: Definição e Características; Aprendizado e Recuperação dos Dados; Lógica Nebulosa; Sistemas Neuro-Nebulosos; Redes Neurais Nebulosas; Aprendizado em Sistemas Nebulosos; Classificação e Mineração de Dados.
Conteúdo
Introduzir conceitos básicos de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Classificação de Dados. Exemplificar a modelagem e aplicação em problemas reais. Estudar as metodologias e técnicas de desenvolvimento de sistemas inteligentes.
Bibliografia
1-Stuart J. Russell e Peter Norvig; Artificial Intelligence : A Modern Approach, 3rd edition, Prentice Hall Series in Artificial Intelligence, 2009.
2-Simon Haykin; Redes Neurais, Princípios e Prática, 2ª edição, Editora Bookman, 2001.
3-F. Gomide e W. Pedrycz, Fuzzy Systems Engineering: Toward Human-Centric Computing, Wiley Interscience, NJ, USA, 2007.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
1- M. B. Gorzalczany, Computational Intelligence Systems and Applications: Neuro Fuzzy and Fuzzy Neural Synergisms. Physica, 2002.
2-J. R. Jang, C. Sun, E. Mizutani, Neuro Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall, 1997.
3-John Koza, Genetic Programming: On the Programming of Computers by means of Natural Selection, MIT Press,1992.
4-Edward A. Bender, Mathematical Methods in Artificial Intelligence, IEEE Computer Society Press, 1996.
5- A. P. Engelbrecht, Computational Intelligence, An Introduction, 2a Edição, Wiley, 2007.
