1) Noções de probabilidade e variáveis aleatórias
1.1 - Conceitos básicos;
1.2 - Variáveis aleatórias, funções de distribuição e densidade;
1.4 - Variáveis múltiplas, covariância e correlação;
1.5 - Eventos e regras.
2) Processos Estocásticos
2.1 - Cadeias de Markov;
2.2 - Processos de Markov.
3) Confiabilidade de Sistemas
3.1 - Componentes, sistemas reparáveis e não-reparáveis;
3.2 - Sistemas série, paralelo, série-paralelo, parcialmente redundante e sistemas complexos; 3.3 - Distribuições e parâmetros;
3.4 - Funções gerais de confiabilidade;
3.5 - Representação a espaço de estados.
4) Simulação de Monte Carlo
4.1 - Números pseudo-aleatórios;
4.2 - Variáveis aleatórias;
4.3 - Simulação sequencial e não-sequencial.
5) Confiabilidade da geração
5.1 - Índices de frequência e duração;
5.2 - Confiabilidade da capacidade de geração.
6) Confiabilidade de sistemas de transmissão e distribuição
6.1 - Noções sobre confiabilidade composta (geração e transmissão); 6.2 - Índices de confiabilidade na distribuição;
6.3 - Alternativas para aumento da confiabilidade;
6.4 - Critérios utilizados no setor elétrico.

BILLINTON, R.; ALLAN, R.N. Reliability Evaluation of Power Systems, Springer, 1996.
BILLINTON, R.; Allan, R. N; SALVADERI, L. Applied Reliability Assessment in Electric Power Systems, IEEE Press, 1991.
CAMARGO, C. C. B. Confiabilidade Aplicada a Sistemas de Potência Elétrica, LTC, 1ª edição, 1981.

Não informado

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IEEE Recommended Practice for the Design of Reliable Industrial and Commercial Systems, IEEE Gold Book, 1997.
MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros, LTC, 5ª edição, 2012.
LEEMIS, L. M. Reliability, Probabilistic Models and Statistical Methods, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, USA, 1995.
PAPOULIS, A. Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw Hill, New York, 2012.