Plano Departamental
Disciplina: ECO057GV - TÓPICOS ESPECIAIS DE ECONOMIA I
Horas Aula: 4
Departamento: DEP Economia - Campus Governador Valadares
Plano de Ensino
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Ementa
1- Algoritmos Estruturados e Lógica de Programação.
2- Implementações em Python.
3- Aplicações em Economia/Finanças.
Conteúdo
1. Introdução aos Algoritmos:
Conceito. Tipos de variáveis. Português estruturado. Estruturas condicionais. Estruturas de repetição. Vetores e Matrizes.
2. Introdução ao Python:
IDE’s para programação em Python. Tipos de variáveis em Python. Estruturas condicionais e de repetição. Funções definidas pelo usuário.
3. Aplicações:
Bibliotecas em Python: numpy, matplotlib. Gráficos. Arrays. Aplicações.
Bibliografia
1. ASCENCIO; A. F. G.; CAMPOS; E. Aparecida V. Fundamentos da Programação de Computadores: Algoritmos, Pascal, C, C++ e Java. São Paulo: Pearson editora. 3a ed.
2. CAETANO, Marco Antonio L. Python e mercado financeiro. São Paulo: Editora Blucher, 2021. E-book. ISBN 9786555062410. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786555062410/. Acesso em: 18 set. 2022.
3. FILHO, Adalberto Ayjara D. Fundamentos de Cálculo Numérico. Porto Alegre: Grupo A, 2016. E-book. ISBN 9788582603857. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582603857/. Acesso em: 18 set. 2022.
4. GUIMARÃES, A. M.; LAGES, N. A. C. Algoritmos e Estruturas de Dados. 33 a tiragem. Rio
de Janeiro: LTC editora.
5. JR., Dilermando. Algoritmos e Programação de Computadores. Rio de Janeiro: Grupo GEN,
2019. E-book. ISBN 9788595150508. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595150508/. Acesso em: 18 set. 2022.
6. Luiz, B. S. Python 3 - Conceitos e Aplicações - Uma abordagem didática. Editora Saraiva, 2018. 9788536530253. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536530253/. Acesso em: 09 Mar 2021
7. MANZANO, José Augusto Navarro G.; OLIVEIRA, Jayr Figueiredo D. Algoritmos - Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores. São Paulo: Editora Saraiva, 2019. E-book. ISBN 9788536531472. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788536531472/. Acesso em: 18 set. 2022.
8. RIBEIRO, João A. Introdução à Programação e aos Algoritmos. Rio de Janeiro: Grupo GEN, 2019. E-book. ISBN 9788521636410. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521636410/. Acesso em: 18 set. 2022.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
1. CORMEN, Thomas. Desmistificando Algoritmos. Rio de Janeiro: Grupo GEN, 2013. E-book. ISBN 9788595153929. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595153929/. Acesso em: 18 set. 2022.
2. CHIANG, A. Matemática para Economistas. McGraw-Hill.
3. DA MARTINS, Juliano V.; SANTOS, Camila A.; SILVA, Patrícia Fernanda; et al. Raciocínio algorítmico. Porto Alegre: Grupo A, 2020. E-book. ISBN 9786581492915. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786581492915/. Acesso em: 18 set. 2022.
4. PERKOVIC, Ljubomir. Introdução à Computação Usando Python - Um Foco no Desenvolvimento de Aplicações. Rio de Janeiro: Grupo GEN, 2016. E-book. ISBN 9788521630937. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788521630937/. Acesso em: 18 set. 2022.
5. VELLOSO, Fernando. Informática - Conceitos Básicos. Rio de Janeiro: Grupo GEN, 2017. E-book. ISBN 9788595152557. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595152557/. Acesso em: 18 set. 2022.
6. WAZLAWICK, Raul. História da Computação. Rio de Janeiro: Grupo GEN, 2016. E-book. ISBN 9788595156180. Disponível em:
https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595156180/. Acesso em: 18 set. 2022.