Plano de Ensino
Disciplina: ECO059GV - TÓPICOS ESPECIAIS DE ECONOMIA VII
Horas Aula: 4
Departamento: DEP Economia - Campus Governador Valadares
Ementa
Introdução as principais bases de dados econômicos. Utilização do software estatístico. Comandos básicos. Operações básicas. Importação dos dados econômicos. Descrição, análise e interpretação dos dados com uso de estatísticas descritivas. Visualização dos dados. Estudos de Caso.
Conteúdo
1. Introdução ao curso
2. Comandos básicos do R
3. Operações básicas do R
4. Dados Econômicos
5. Importação dos dados no R
6. Estatísticas descritivas
7. Storytelling com dados
8. Visualização dos dados (gráficos e mapas)
9. Introdução ao LaTeX: criação de documentos e beamer
10. Estudos de caso
Bibliografia
[1] DA SILVA, L. A.; PERES, S. M.; BOSCARIOLI, C. Introdução à Mineração de Dados - Com Aplicações em R. [Insert Publisher Location]: Grupo GEN, 2016. E-book. ISBN 9788595155473. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788595155473/. Acesso em: 24 Nov 2022.
[2] GROLEMUND, G.; WICKHAM, H. R for Data Science - Visualize, model, transform, tidy and import data. O’Reilly, 2017. Disponível em: https://r4ds.had.co.nz. Acesso em 09 de Nov. de 2022.
[3] DUARTE, N. Data Story: Explique dados e inspire ações por meio de histórias. [Insert Publisher Location]: Editora Alta Books, 2021. E-book. ISBN 9786555203028. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786555203028/. Acesso em: 24 Nov 2022.
[4] LAMPORT, L. LaTeX: A Document Preparation System. 2ª edição. Addison-Wesley Professional, 1994. Disponível em: http://users.softlab.ntua.gr/~sivann/books/LaTeX%20-%20User's%20Guide%20and%20Reference%20Manual-lamport94.pdf. Acesso em: 24 Nov 2022.
[5] OROZCO, V., BONTEMPS, C., MAIGNÉ, E., PIGUET, V., HOFSTETTER, A., LACROIX, A., LEVERT, F.; ROUSSELLE, J. M. How to make a pie: reproducible research for empirical economics and econometrics. TSE Working Paper, n.18-933, 2018. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/300464894.pdf. Acesso em: 24 Nov. 2022.
[6] PECK, P. Proteção de dados pessoais. [Insert Publisher Location]: Editora Saraiva, 2020. E-book. ISBN 9788553613625. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788553613625/. Acesso em: 24 Nov 2022.
[7] TANTAU, T. User’s Guide to the Beamer Class. Version 3.01, 2004. Disponível em: https://www.uni- math.gwdg.de/wiedmann/Vortrag-Beamerlatex/beameruserguide.pdf. Acesso em:24 Nov. 2022
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
[1] IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Sinopse do Censo Demográgico: 2010/IBGE. Rio de Janeiro: IBGE, 2011. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv49230.pdf. Acesso em 07 Nov. 2022.
[2] IPEA – Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Base de dados 2021. Disponível em: http://www.ipeadata.gov.br/. Acesso em 11 Nov. 2022.
[3] MARTINS, S. C.; MAURITTI, R.; COSTA, A.F. Acesso a bases de microdados: aplicações e impactos na pesquisa em ciências sociais. Mediações-Revista de Ciências Sociais, n. 1, p. 66-82, 2013.
[4] MTE – MINISTÉRIO DO TRABALHO E EMPREGO. Programa de Disseminação: Introdução às bases de dados RAIS e CAGED, 2013b. Disponível em: http://acesso.mte.gov.br/portal-pdet/download/demonstracoes.htm Acesso em: 07 Nov. 2022.
[5] PERLIN, M. Processamento e Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R. 1ª Ed. Amazon, 2018. Disponível em: https://www.msperlin.com/padfeR/. Acesso em 12 de Nov. 2020.
[6] VARIAN, H.R. Big Data: New Tricks for Econometrics, Journal of Economic Perspectives, v.28, n.2 , p. 3- 28, 2014. Disponível em: https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.28.2.3. Acesso em 11 jan. 2021.
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