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Este livro, publicado pela Editora UFJF, apresenta um panorama introdutório e aplicado sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na engenharia, reunindo conceitos fundamentais, estudos de caso e aplicações práticas desenvolvidas pelos(as) pesquisadores(as) do CIDENG.
A obra combina teoria acessível com exemplos reais, explorando o potencial de técnicas como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência computacional para resolver problemas complexos na área. O capítulo inicial introduz os principais conceitos de IA de forma clara e didática, servindo como base para leitores(as) iniciantes.
Em seguida, são apresentados estudos aplicados à construção civil, incluindo predição de preços de imóveis, análise de compósitos geopoliméricos e dosagem de concretos, e aplicações relacionadas ao monitoramento estrutural, com uso de sensores, imagens e algoritmos de classificação para detecção de falhas e avaliação de danos. Outros capítulos abordam o uso de autocodificadores, otimização multiobjetivo e estratégias computacionais voltadas à solução de problemas inversos em estruturas.
Os projetos reunidos nesta obra também deram origem ao CIDENG – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia –, consolidando uma rede colaborativa em torno da inovação ética, eficiente e inteligente no setor. Voltado a estudantes, docentes e profissionais da engenharia, este livro busca ser uma porta de entrada para quem deseja compreender e aplicar a IA em suas pesquisas e práticas, estimulando novas ideias e caminhos na interseção entre engenharia e ciência de dados.
Sobre os organizadores e organizadoras:
Júlia Castro Mendes é professora do Departamento de Construção Civil da UFJF e docente Permanente dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Civil da UFJF (PEC/UFJF) e da UFOP (PROPEC/UFOP). Co-líder do CIDENG – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia. Representante brasileira da WREN – Women’s Research Engineers Network, representante institucional da Living Lab Biobased Brazil e membro da CA-TEC da FAPEMIG (2025-2027). Graduada em engenharia civil pela UFJF, com mestrado e doutorado no PROPEC/UFOP, tem experiência na área de aprendizagem de máquina aplicada à construção civil, materiais e técnicas de construção inovadores, reaproveitamento de resíduos sólidos e eficiência energética em edificações.
Alexandre Abrahão Cury é professor associado no Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional e membro permanente do PPG em Engenharia Civil (PEC) da UFJF. Graduado em Engenharia Civil (2006) e mestre em Modelagem Computacional (2008), ambos pela UFJF, e doutor em Engenharia Civil pela École Nationale des Ponts et Chaussées em 2010. Foi coordenador do PEC (2016-2019); membro da CA-TEC da FAPEMIG (2014-2016); membro do CA-Eng. Civil do CNPq (2024-presente). É Pesquisador de Produtividade desde 2013. Membro do corpo editorial do periódico Structural Engineering International (IABSE). Co-líder do CIDENG – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia. Atua, principalmente, nos seguintes temas: monitoramento de integridade estrutural (SHM), detecção de danos em estruturas e machine learning.
Flávio de Souza Barbosa é Professor Titular da UFJF, membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PEC/UFJF) e colaborador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PGMC/UFJF). Suas áreas de atuação incluem Modelagem Computacional, Monitoramento Estrutural e de Ferrovias (SHM), Inteligência Artificial e Processamento de Imagens aplicados a SHM. Graduado em Engenharia Civil pela UFJF (1994), com Mestrado (1996) e Doutorado (2000) em Engenharia Civil pela COPPE/UFRJ. Realizou Pós-Doutorado no LCPC (França). Editor da revista Structural Engineering International desde 2015 e membro de diversas associações científicas.
Aldo Ribeiro de Carvalho é professor no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG – Campus Juiz de Fora) e doutorando em Engenharia Civil pelo PROPEC/UFOP. Atualmente é membro do Ative – Grupo de Pesquisas de Cimentos Álcali-Ativados e Ácidos-Ativados e do CIDENG – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia . Possui especializações em Docência no Ensino Superior, Engenharia de Segurança do Trabalho e em Gestão Pública em Defesa Civil. Tem experiências em patologias das construções, compósitos cimentícios, compósitos geopoliméricos ácidos e alcalinos, reaproveitamento de resíduos e aplicações de nanomateriais em materiais de construção.
Vítor Freitas Mendes é professor no IFMG – Campus Santa Luzia e doutorando em Engenharia Civil pela UFOP, onde também concluiu a graduação e o mestrado. Atua nas áreas de simulação energética, modelagem computacional, análise de viabilidade e avaliação de impacto ambiental, com foco no desenvolvimento de tecnologias sustentáveis. Suas pesquisas concentram-se na otimização de edificações por meio de Inteligência Artificial, visando soluções resilientes que conciliem desempenho, eficiência econômica e redução de impactos ambientais. Integra o grupo de pesquisa CIDENG – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia.