Prof. Dr. Frederico Vasconcellos Prudente (UFBA)
Resumo: Os algoritmos bioinspirados são métodos computacionais baseados em processos naturais observados na biologia e ecologia, aplicados a problemas de otimização, busca e aprendizado. Eles simulam comportamentos e mecanismos da natureza
para resolver problemas complexos. Nos últimos anos, estes algoritmos bioinspirados, como redes neurais artificiais, algoritmos evolutivos e outras técnicas de otimização natural, emergiram como ferramentas poderosas em física molecular. Esses métodos têm sido aplicados com sucesso para resolver problemas complexos, como a modelagem de potenciais de interação molecular, predição de
propriedades físicas e químicas e para investigar sistemas moleculares de alta dimensionalidade. Nesta palestra, realizamos uma breve introdução a dois desses métodos (redes neurais artificiais e algoritmos evolutivos) e apresentamos algumas de nossas incursões nesta área realizadas nos últimos 25 anos, nomeadamente na construção potenciais de interação molecular e em estudos de paisagens
energéticas de agregados atômicos e moleculares.