1.1 Conceito e notação geral.
1.2 Tipos de matrizes.
1.3 Igualdade de matrizes.
1.3 Operações com matrizes.
1.4 Matriz inversa.
UNIDADE 2 – VETORES
2.1 Conceitos básicos.
2.2 Definição de vetores.
2.3 Operações com vetores e representação gráfica.
2.4 Espaço vetorial.
2.5 Subespaço vetorial.
2.6 Combinação linear de vetores.
2.7 Intervalos e autovetores.
2.8 Espaço vetorial com produto interno.
2.9 Norma de um vetor. Produto interno e estatística.
UNIDADE 3 – FUNDAMENTAÇÃO BÁSICA
3.1 Motivação.
3.2 Notação.
3.3 Operadores básicos.
3.4 O dado qualitativo.
3.5 Definição de medidas e escalas de medidas.
3.6 Operações matriciais e vetoriais.
3.7 Princípios gerais da análise multivariada.
3.8 A aplicação da análise multivariada.
UNIDADE 4 – ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
4.1 Apresentação do método.
4.2 Geometria dos caracteres e dos indivíduos.
4.3 Cálculo das componentes, eixos e fatores principais.
4.4 Os resultados e sua interpretação.
4.5 Análise dos quadros de proximidades.
UNIDADE 5 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO
5.1 Coeficientes de medidas de distâncias.
5.2 Método do encadeamento único.
5.3 Método do encadeamento completo.
5.4 Medidas de similaridades e distâncias.
5.5 Principais técnicas de agrupamento.
UNIDADE 6 – ANÁLISE FATORIAL E INFERÊNCIAS SOBRE A ESTRUTURA
DAS MATRIZES DE COVARIÂNCIAS
6.1 Apresentação do método.
6.2 Modelo fatorial ortogonal.
6.3 Métodos de estimação.
6.4 Fatores rotacionais e escores.
6.5 Perspectivas e estratégias para a análise fatorial.
6.6 Modelos estruturais das equações.
UNIDADE 7 – ANÁLISE DISCRIMINANTE
7.1 Apresentação do método.
7.2 Separação e classificação para duas populações.
7.3 Classificação populações normais multivariadas.
7.4 Avaliação das funções de classificações.
7.5 Função discriminante de Fisher.
UNIDADE 8 – ANÁLISE DE CLASSIFICAÇÃO
8.1 Apresentação do método.
8.2 Classificação não hierárquica.
8.3 Classificação hierárquica.
8.4 Medidas de similaridade.
8.5 Escalonamento multidimensional.
8.6 Representação pictorial.
UNIDADE 9 – ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
9.1 Apresentação do método.
9.2 Propriedades matemáticas.
9.3 Análise de correspondência simples.
9.4 Análise de correspondência múltipla.

Der, G. e Everitt, B.S., Applied Medical Statistics Using SAS, 2013. CRC Press: Boca Raton.
Husson, F., Lê, S. e Pagès, J. Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, 2011. CRC Press, Boca Raton.
Kleinbaum DG et al. Applied regresiona analysis and other multivariate methods, 2013, 5th ed. Cengage Learning.
Nishisato.

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