1. Teoria de Jogos: Jogos de soma zero e dois jogadores; Jogos com estratégias misturadas.
2. Análise de Decisão: Tomada de decisão sem e com experimentação; Árvore de Decisão; Teoria da Utilidade.
3. Modelos de Previsão: Séries Temporais, Média Móvel, Suavização Exponencial; Previsão com Fenômenos Sazonais; Regressões e Mínimos Quadrados.
4. Cadeias de Markov; Processos Estocásticos; Equações de Chapman/Kolmogorov; Classificação de Estados; Tempo Contínuo.
5. Teorias de Fitas; Estrutura Básica e Distribuição Exponencial; Nascimento e Morte de Processos; Modelos M/M/S, M/M/s/K, M/D/s e M/EK/s; Redes.
6. Modelos de Estoque: Modelos Determinísticos EOQ e Estocásticos.
7. Processos Markovianos de Decisão: Modelo; Programação Linear e Políticas ótimas.
8. Simulação: Eventos Discretos e Contínuos; Monte Carlo e Geração de Números Randômicos; Técnicas de Redução de Variância.

HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to Operations Research. Seventh Edition. McGraw Hill, 2002.
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BONDY, Adrian Bondy, U.S.R. Murty. Graph Theory (Graduate Texts in Mathematics). Springer, 2010.
KELTON, W. D. Simulation with Arena. 5ª ed. McGraw-Hill, 2009.

WINSTON, W. L. Operations Research: Applications and Algorithms. 4ª ed. Thomson Brooks, 2003.
PINEDO, M. L. Planning and Scheduling in Manufacturing and Services. 2ª ed. Springer, 2009.