Livro: WILD, C. J.; SEBER, G. A. Encontros com o acaso: um primeiro curso de análise de dados e inferência. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
Nesse livro, cobrimos no capítulo 5 os modelos de variáveis aleatórias discretas e seus parâmetros, principalmente a Seção 5.3, que cobre a distribuição binomial univariada e revisitamos os conceitos e aplicações de esperança (ou média), variância (e desvio padrão). Adicionalmente vimos os modelos geométrico e de Poisson, com vários exemplos de aplicação na lista 7. Incentivo que utilizem algum pacote (pelo menos o Excel). Cobrimos integralmente o Capítulo 6, principalmente com a distribuição normal (Seções 6.2 e 6.3) e combinações lineares de variáveis aleatórias (Seção 6.4 e alguns conceitos e exemplos adicionais). É primordial que consigam obter probabilidades e quantis a partir de valores tabulados e que saibam modelar e manusear problemas envolvendo combinações lineares de variáveis aleatórias. Saliento que o Cap. 4 embasa fortemente a disciplina com regras de probabilidade e com os conceitos de probabilidade condicional e independência estatística. A tabela da distribuição normal (logo conheceremos outras) deve sempre acompanhar vocês. Dica: há uma planilha na página com alguns exemplos de cálculos de probabilidade usando comandos dos principais modelos univariados de probabilidade. Utilizem ela para auxiliar na resolução dos problemas.
Não hesitem em procurar-me caso tenham alguma dúvida sobre o conteúdo ou sobre a resolução dos exercícios.