Aos Alunos
Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.
Clique Aqui para obter meu endereço, ir para minha homepage ou mandar-me um e-mail.
Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.
- Programa da disciplina: (Aqui)
- Livro texto: Montgomery, D. C. e Runger, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5ª edição, Rio de Janeiro: LTC.
- Horários de atendimento do professor: terças e quintas (18h00 às 19h00). Não hesitem em procurar-me caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina, avisando-me com antecedência de sua visita. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou em sala.
- Objetivo do curso: O objetivo deste curso é fornecer os fundamentos básicos de técnicas estatísticas, de modo a iniciar o futuro engenheiro nos aspectos estatísticos da engenharia, capacitando o aluno a raciocinar estocasticamente sobre seus futuros problemas.
- Material de apoio:
- Listas de Exercícios: O objetivo das listas de exercícios é didático. As dúvidas são importantes para o entendimento do conteúdo. Tente descobri-las e solucioná-las. Não deixe que elas (as dúvidas e as listas) se acumulem.
- Lista # 1 – Distribuições de Probabilidades Conjuntas. [Aqui].
- Lista # 2 – Distribuições Amostrais e Estimação Pontual. [Aqui]
- Lista # 3 – Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra [Aqui]
- Lista # 4 – Testes de Hipóteses para uma Única Amostra [Aqui]
- Lista # 5 – Testes de Hipóteses para Duas Amostras [Aqui]
- Exercícios – Exemplos e Sugestões:
- Sugestões e alguns exemplos escolhidos de variáveis aleatórias discretas e contínuas. [Aqui].
- Sugestões e alguns exemplos escolhidos de probabilidade. [Aqui].
- Exemplos e Aplicações – Distribuição Normal. [Aqui]
- Exemplos e Aplicações – Fixação de Limites de Especificação sobre Componentes Discretos (Combinação Linear de Normais). [Aqui]
- Exemplos e Aplicações – Distribuições de Probabilidades Conjuntas. [Aqui]
- Exemplos e Aplicações – Intervalos Estatísticos para uma Única Amostra. [Aqui]
- Material Suplementar:
- Tabela da Distribuição Normal [Aqui].
- Tabela da Distribuição t-student. [Aqui].
- Tabela da Distribuição \(\chi^2\). [Aqui].
- Tabela da Distribuição F. [Aqui].
- Tabela de Fatores para Intervalos de Tolerância. [Aqui].
- Tabela das Distribuições mais Comuns (Fonte: Statistical Inference, de G.Casella & R.L.Berger). [Aqui].
- Summary of Common Probability Distributions (Fonte: Applied Statistics and Probability for Engineers, de D. C. Montgomery & G. C. Runger). [Aqui]
- Engineering Statistics Handbook
- Testes de Verificação de Conhecimento:
- Notas da Suplementar: [Aqui]
- Leituras Recomendadas:
- O Andar do Bêbado, de Leonard Mlodinow (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).
- Pacotes Estatísticos: Pode-se aproveitar a disciplina, para iniciar o uso de algum pacote computacional. O Minitab é um pacote estatístico com uma interface bem amigável com o usuário. É bastante utilizado no mercado, principalmente no contexto industrial. Há muito material de apoio disponível.
- Meet Minitab: Pacote estatístico de livre acesso.
- Minitab do Brasil: apresenta estudos de casos, tutoriais, webnares, etc.
- Estatística Usando Minitab®, de R. J. F. Ortiz e E. M. M. Toscano (Relatório Técnico – UFMG). [Aqui]
- Exercícios Resolvidos em Análise de Regressão Utilizando o MINITAB®, de G. S. Carvalho e I. A. Reis (Relatório Técnico – UFMG). [Aqui]
- Introdução ao Software Minitab for Windows®, de J. F. Soares e M. D. F. Rodrigues (Relatório Técnico – UFMG). [Aqui]
- Notas de aula de disciplina “Métodos Computacionais”, ministrada no Curso de Especialização em Estatística da UFMG:
- Página da disciplina “Métodos Computacionais“.
- Análise Exploratória Univarida – slides: [Aqui].
- Análise Exploratória Bivariada – slides: [Aqui].
- Página da disciplina “Métodos Computacionais“.