Aos Alunos
Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.
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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.
- Programa da disciplina: (Aqui)
- Material de apoio:
- Introdução: (slides)
- Tabelas e Gráficos: (slides)
- Medidas Resumo: (slides)
- Análise Bivariada: Material parcial, sujeito a alterações (slides)
- Amostragem: (slides)
- Séries Temporais e Números Índice (slides)
- Probabilidade e Modelo Normal (slides)
- Tabela da Distribuição Normal (Aqui)
- Testes de Hipóteses: Parte I (Aqui) e Parte II (Aqui)
- Atividades: As atividades em classe e extraclasse procuram reforçar o conteúdo em discussão no momento. Status de entrega das atividades [Aqui]
- Qualificação de Variáveis – Atividade aplicada em sala, em 15/05/2013.
- Tabelas de Frequências – Atividade aplicada em sala, em 15/05/2013.
- Gráfico Ramo-e-Folhas e de Pareto – Atividade aplicada em sala, em 22/05/2013.
- Histogramas – Atividade extraclasse, entrega em 05/06/2013 .
- Box-Plots – Atividade aplicada em sala, em 05/06/2013.
- Medidas Resumo – Atividade extraclasse, entrega em 12/06/2013 .
- Amostragem
- Correlação e Regressão – Atividade extraclasse, entrega em 10/07/2013.
- Séries Temporais e Números Índice – Atividade aplicada em sala em 03/07/2013.
- Probabilidade. Atividade aplicada em sala em 17/07/2013.
- Distribuição Normal. Atividade extraclasse, entrega em 31/07/1954.
- Trabalho de Elementos de Estatística. Atividade extraclasse, entrega em 04/09/2013.
- Atividade em Laboratório:
- Aplicações Computacionais em Exploração e Análise de Dados: Introdução ao Excel – Prof. Lupércio Bessegato. [slides]
- Aplicações Computacionais em Exploração e Análise de Dados: Introdução ao R – Profa. Camila Zeller. [slides]
- Planilhas: [quest.csv] e [turma.csv] (Fazer o download do arquivo e não tentar abri-lo pelo browser!)
- Alguns Comandos: [tabelacontinua.txt]
- Aplicações Computacionais em Exploração e Análise de Dados: Visualização Descritiva – Prof. Marcel Vieira (slides)
- R-Project: Pacote estatístico de livre acesso
- R Programming (Wikibook)
- Alguns Comandos Úteis do R [R Commands Summary]
- Short R Reference Card [Aqui]
- R – Quick Start.
- A (very) short introduction to R – Paul Torfs & Claudia Brauer [Aqui]
- Exercícios de Revisão:
- Análise de Dados (Aqui). Não é necessária entrega.
- Dados:
- Apresentação de Dados: Gráficos, figuras e posts com apresentações de dados muito interessantes. Boa leitura para exercitar interpretação.
- O mapa da felicidade no mundo (Fonte: Revista Galileu) – Dinamarca, Noruega, Suíça, Holanda e Suécia são os países mais felizes; o Brasil está na 24ª posição, seguido por França, Alemanha, Qatar, Chile e Argentina. Baseado em dados do World Happiness Report 2013, um estudo atualizado com um ranking dos países mais felizes do mundo e algumas sugestões a políticos interessados em tornar seu povo mais feliz, com diretrizes que vão bem além do pão e circo.
- Plotting Evidence to Affect Social Policy: Guns, Murders, Life, Death, and Ignorance in Contemporary America. (Fonte: Chance Magazine). O artigo apresenta os gráficos e análises que foram discutidos em sala.
- Universidades: nacionais, regionais? (Fonte: Simon’s Site – Blog de Simon Schwartzman). Um exemplo fácil de entender de gráficos de barra empilhados
- John Snow’s data journalism: the cholera map that changed the world (Fonte: The Guardian): Recomendo especial atenção ao mapa interativo. Uma maneira bastante utilizada para apresentar dados nas novas mídias.
- Geography of hate against gays, races, and the disabled (Fonte: Blog Flowing Data): Os dados apresentado em mapa. Destaca-se que os dados são normalizados (são taxas). Por quê?
- These Countries Face The Biggest Threats From Climate Change (Fonte: Huff Post – Green): In its sixth annual Climate Change Vulnerability Index, risk consultancy firm Maplecroft revealed the countries most likely to suffer from the effects of warming climates by 2025.
- Sites:
- R-Project: Pacote estatístico de livre acesso
- Leituras Recomendadas:
- O Andar do Bêbado, de Leonard Mlodinow (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).
- Professores:
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- Monitoria: Monitor em processo de seleção!