Breve roteiro de estudos do livro do Meyer, em preparação para o 2º TVC da disciplina
Instruções e Comentários:
É essencial o domínio do conteúdo referente ao 1º TVC, ou seja, os capítulos 1, 2 e 3 do Meyer. Nesse 2º TVC, o importante é o conceito de variável aleatória (fundamental em Probabilidade!), suas propriedades e aplicações. Estudamos apenas as variáveis aleatórias univariadas, assim alguns capítulos e seções do livro do Meyer não são aplicados. Espera-se o entendimento completo dos assuntos tratados nas listas de exercícios e dos assuntos discutidos em sala.
Abaixo os capítulos e seções do livro do Meyer que cobrem os assuntos tratados, trazendo exemplos e detalhes importantes ao entendimento da matéria.
- Capítulo 4 – Variáveis aleatórias unidimensionais (univariadas)
- Capítulo 5 – Funções de variáveis Aleatórias
- Capítulo 7 – Caracterização Adicional das Variáveis Aleatórias
- Seção 7.1: Valor Esperado de uma Variável Aleatória
- Seção 7.2: Expectância de uma Função de uma Variável Aleatória
- Seção 7.4: Propriedades do Valor Esperado (a propriedade 7.6 não será utilizada em nosso curso
- Seção 7.5: Variância de uma Variável Aleatória
- Seção 7.7: Expressões Aproximadas da Esperança e da Variância. (exceto o conteúdo da pág. 164 – exeemplo 7.20)
- Seções 7.3, 7.9, 7.10 e 7.11 NÂO serão cobertas pelo curso de Cálculo de Probabilidade I (os interessados podem cursar Cálculo de Probabilidade II – Procurem-me!)
- Capítulo 8 – Variáveis aleatórias discretas: a de Poisson e outras
- Seção 8.4 – A Distribuição Geométrica: Discutimos e estudamos bastante esta distribuição em sala, embora ainda não tenhamos calculado e discutido sua esperança e variância.
- Capítulo 9 – Algumas Variáveis aleatórias Importantes:
- Seção 9.5: A Distribuição Exponencial: Toda essa seção está coberta
- Seção 9.6 – Propriedades da Distribuição Exponencial: Toda essa seção está coberta. Discutimos e estudamos bastante esta distribuição em sala.
IMPORTANTE:
Preparar um resumo das mais importantes distribuições de probabilidade (a ser preenchido no decorrer da disciplina). Deve conter: as suposições da variável aleatória, sua função de probabilidade (se discreta) ou de densidade de probabilidade (se contínua), sua esperança, sua variância, sua função geradora de momentos. Sugiro que dêem uma olhada na Tabela das Distribuições mais Comuns (Fonte: Statistical Inference, de G.Casella & R.L.Berger). Ela está disponibilizada na página da disciplina (Aqui). É bastante completa e pode ajudar. (Cuidado! Há alguns parâmetros apresentados de uma maneira ligeiramente diferente daquela que vimos na disciplina).
Não hesitem em procurar-me caso tenham dúvidas sobre a conteúdo. O horário dos monitores está Aqui.