Cálculo de Probabilidades I

Aos Alunos

Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.

Clique Aqui para obter meu endereço, ir para minha homepage ou mandar-me um e-mail.

Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.

• Programa da disciplina: (Aqui) 
  • Bibliografia básica: ROSS, S. A. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8ª Ed.. Porto Alegre: Bookman, 2010.
  • Horários de atendimento do professor: terças, de 18h00 às 19h00 e sextas, de 16h00 às 17h00. Não hesitem em procurar-me caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina, em sala ou em meu gabinete. Quando me procurarem em meu gabinete, não deixe de avisar-me com antecedência de sua visita. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou em sala..
  • Horários de monitoria: (Aqui)  
  • Objetivo do curso: Apresentar aos alunos conceitos e técnicas fundamentais de probabilidades, referentes ao tratamento de variáveis aleatórias e de suas funções, capacitando-os à utilização destes conceitos na análise e modelagem de dados.

• Listas de Exercícios: O objetivo das listas de exercícios é didático. As dúvidas são importantes para o entendimento do conteúdo. Tente descobri-las e solucioná-las. Não deixe que elas (as dúvidas e as listas) se acumulem.
  1. Lista # 1 – Conjuntos. [ Aqui ]. 
  2. Lista #2 – Probabilidade – Teóricos. [ Aqui ].  
  3. Lista #3 – Probabilidade – Problemas. [Baixar Aqui ].  
  4. Lista #4 – Espaços Amostrais Finitos. [ Aqui ].  
  5. Lista sem nº: alguns Exercícios Escolhidos – Probabilidade. [Baixar Aqui]. 
  6. Lista #5 – Variáveis Aleatórias (1). [ Aqui ].  
  7. Lista #6 – Variáveis Aleatórias (2). [ Aqui ]. 
  8. Lista #7 – Funções de Variáveis Aleatórias. [ Aqui ]. 
  9. Lista #8 – Parâmetros de Variável Aleatória. [ Aqui ]. 
  10. Lista #9 – Valor Esperado de Variável Aleatória. [ Aqui ]. 
  11. Lista sem nº – Sugestões de Exercícios sobre Variáveis Aleatórias. [Aqui] . 
  12. Lista #10 – Variáveis Aleatórias Discretas. [ Aqui ]. Entrega em 09/16/2015. 
  13. Lista #11 – Função Geradora de Momentos. [ Aqui ]. Entrega em 16/06/2015. 
  14. Lista #11 – Variáveis Aleatórias Contínuas. [ Aqui ]. Entrega em 25/06/2015.  
  15. Lista sem nº – Sugestões de Exercícios sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas. [Aqui] 

• Entrega e Avaliações dos Exercícios: Não são aceitas listas em atraso! [Status] (confiram as matrículas)
  
• Exercícios – Exemplos e Sugestões:
  • Exemplos e Aplicações em Probabilidades: para uso em sala e para sedimentar o conteúdo. [Aqui].  
  • Exemplos de Contagem. [Aqui] 
  • Exemplos de Aplicação – Esperança de Variável Aleatória. [Aqui]. 

• Roteiros de Estudos:
  • Sugestão de um Roteiro de Estudos para o 1º TVC. [Aqui].
  • Sugestão de um Roteiro de Estudos para o 2º TVC. [Aqui]. 
  • Sugestão de um Roteiro de Estudos para o 3º TVC. [Aqui].
• Testes de Verificação de Conhecimento:
  • 1º TVC: [ 2012-1 | 2012-3 | 2013-1 | 2013-3 | 2014-1 | 2014-3] 
  • 2º TVC: [2012-1 | 2012-3 | 2013-1 | 2013-3 | 2014-1 | 2014-3]  
  • 3º TVC: [2012-1 | 2012-3 | 2013-1 | 2013-3 | 2014-1 | 2014-3]  
  • Solução do último TVC [Aqui] 

• Notas:
  • Média Final: [Aqui]
  • Suplementar:  Valores lançados na planilha de cálculo da média final [Aqui] 
• Material de apoio:
  • Gráficos Dinâmicos (Applets) sobre Distribuições de Probabilidade (Desenvolvidos pelo Prof. Joaquim Neto – Dep. Estatística/UFJF) Aqui  

• Leituras Recomendadas:
  • O Andar do Bêbado, de Leonard Mlodinow (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).

• Pacotes Estatísticos: Pode-se aproveitar a disciplina, para iniciar o uso de algum pacote computacional. O R é um pacote voltado para a comunidade estatística que é inteiramente livre. Há muito material de apoio disponível.
  • R-Project: Pacote estatístico de livre acesso.
  • R Reference Card – Summary of R functions.
  • Special Mathematical Functions: Comandos do R relacionados com as funções beta e gama.
  • Probability Distributions – Comandos do R para cálculos relacionados a probabilidades [d – função de densidade(probabilidade); p – função de distribuição acumulada; q – função quantil; r – geração de números aleatórios] para uma amplo conjunto de de distribuições de probabilidade. Pacotes do R com distribuições adicionais, em particular, distribuições multivariadas, cópulas, etc.)