Aos Alunos
Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.
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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.
- Programa da disciplina: (Aqui)
- Livro texto: Meyer, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2ª edição, Rio de Janeiro: LTC
- Horários de atendimento do professor: terças (12h00 às 13h00) e quintas (18h00 às 19h00). Não hesitem em procurar-me caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou em sala.
- Horários de monitoria: (Em processo de Seleção)
- Objetivo do curso: Apresentar aos alunos conceitos e técnicas fundamentais de probabilidades, referentes ao tratamento de variáveis aleatórias e de suas funções, capacitando-os à utilização destes conceitos na análise e modelagem de dados.
- Listas de Exercícios: O objetivo das listas de exercícios é didático. As dúvidas são importantes para o entendimento do conteúdo. Tente descobri-las e solucioná-las. Não deixe que elas (as dúvidas e as listas) se acumulem.
- Lista # 1 – Conjuntos. (Baixar Aqui). Entrega em 16/05/2013.
- Lista #2 – Contagem. (Baixar Aqui). Entrega em 23/05/2013.
- Lista #3 – Probabilidade – Teóricos (Baixar Aqui). Entrega em 04/06/2013.
- Lista #4 – Probabilidade – Problemas (Baixar Aqui). Entrega em 06/06/3013.
- Lista #5 – Variáveis Aleatórias – 1a. parte. (Baixar Aqui). Entrega em 04/07/3013. Solução 7.c [planilha]
- Lista #6 – Variáveis Aleatórias – 2a. parte. (Baixar Aqui). Entrega em 11/07/3013. p
- Lista #7 – Funções de Variáveis Aleatórias (Baixar Aqui). Entrega em 18/07/2013.
- Lista #8 – Valor Esperado de Variáveis aleatórias (Baixar Aqui). Entrega em 25/07/2013.
- Lista #9 – Parâmetros de Variáveis Aleatórias (Baixar Aqui). Entrega em 30/07/2013.
- Lista #10 – Função Geradora de Momentos (Baixar Aqui). Entrega em 01/08/2013.
- Lista #11 – Variáveis Aleatórias Discretas (Baixar Aqui). Entrega em 22/08/2013.
- Lista #12 – Variáveis Aleatórias Contínuas (Baixar Aqui). Entrega em 29/08/2013.
- Exercícios – Exemplos e Sugestões:
- Exemplos de Contagem (Aqui)
- Sugestão de exercícios de contagem da apostila ‘Métodos de Contagem’ – RTE 02/2013. (Aqui)
- Exemplos de Probabilidade (Aqui) [Alguns gráficos das questões]
- Sugestões e alguns exemplos escolhidos de probabilidade (Aqui)
- Exemplos de valor esperado. (Aqui).
- Exemplos de distribuições discretas. (Aqui)
- Sugestões e alguns exemplos escolhidos de variáveis aleatórias discretas e contínuas (Aqui)
- Roteiros de Estudos:
- Material de apoio:
- Distribuição Lognormal – DeGroot [Aqui]
- Distribuição Beta – DeGroot [Aqui]
- Tabela da Distribuição Normal (Aqui)
- Tabela das Distribuições mais Comuns (Fonte: Statistical Inference, de G.Casella & R.L.Berger) Aqui
- Gráficos Dinâmicos (Applets) sobre Distribuições de Probabilidade (Desenvolvidos pelo Prof. Joaquim Neto – Dep. Estatística/UFJF) Aqui
- Métodos de Contagem (RTE 02/2013, de autoria do Prof. Joaquim Netto – Dep. Estatística/UFJF) Aqui
- Entrega e Avaliações dos Exercícios: Não são aceitas listas em atraso! [Status]
- Leituras Recomendadas:
- O Andar do Bêbado, de Leonard Mlodinow (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).
- Pacotes Estatísticos: Pode-se aproveitar a disciplina, para iniciar o uso de algum pacote computacional. O R é um pacote voltado para a comunidade estatística que é inteiramente livre. Há muito material de apoio disponível.
- R-Project: Pacote estatístico de livre acesso.
- R Reference Card – Summary of R functions.
- Special Mathematical Functions: Comandos do R relacionados com as funções beta e gama.
- Probability Distributions – Comandos do R para cálculos relacionados a probabilidades [d – função de densidade(probabilidade); p – função de distribuição acumulada; q – função quantil; r – geração de números aleatórios] para uma amplo conjunto de de distribuições de probabilidade. Pacotes do R com distribuições adicionais, em particular, distribuições multivariadas, cópulas, etc.)