Aos Alunos
Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.
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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.
- Programa da disciplina: (Aqui)
- Livro texto: Carvalho, M. S. et al. Análise de Sobrevivência: Teoria e Aplicações em Saúde. 2ª edição, Rio de Janeiro: Ed. Fiocruz, 2011. (Material de Apoio)
- Referência Básica: Colosimo, E. A.; Giolo, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo: Edgard Blucher, 2006. (Material de Apoio)
- Horário de atendimento do professor: quartas (17h00 às 18h00). Não hesitem em procurar-me caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou mesmo em sala.
- Material de apoio:
- Listas de Exercícios: O objetivo das listas de exercícios é didático. As dúvidas são importantes para o entendimento do conteúdo. Tente descobri-las e solucioná-las. Não deixe que elas (as dúvidas e as listas) se acumulem.
- Lista # 1 – Tempo na Análise de Sobrevivência. (Baixar Aqui).
- Lista # 2 – Funções Básicas de Sobrevivência. (Baixar Aqui).
- Lista # 3 – Estimação Não-Paramétrica (1). (Baixar Aqui)
- Lista # 4 – Estimação Não-Paramétrica (2). (Baixar Aqui)
- Lista # 5 – Modelo Paramétrico de Sobrevivência. (Baixar Aqui)
- Lista # 6 – Modelo de Regressão de Cox. (Baixar Aqui)
- Conjuntos de Dados: Abaixo alguns bancos de dados que utilizaremos em sala ou para a execução das listas de exercícios.
- Dados Aids [ipec.csv] [ipec.txt]
- Dados Diálise [dialise.csv]
- Dados Transplante medula [tmoclas.dat]
- Dados Aleitamento materno [desmame.txt]
- Scripts em R:
- Estimação Não-paramétrica – saídas e gráficos. (Aqui)
- Modelos de Regressão Paramétricos – saídas e gráficos (Aqui)
- Modelos Probabilísticos – Exemplos em Colosimo e Giolo, 2005. (Aqui)
- Modelos de Regressão Paramétricos – Exemplos em Colosimo e Giolo, 2005. (Aqui)
- Modelos de Regressão de Cox – saídas e gráficos. (Aqui)
- R – Pacote Estatístico: O R é um pacote voltado para a comunidade estatística que é inteiramente livre. Há muito material de apoio disponível.
- R-Project: Pacote estatístico de livre acesso.
- A (Very) Short Introduction to R – It contains explanations, examples and exercises, which can also be understood
by people without any programming experience.
- R Reference Card – Summary of R functions.
- How to Use the R Project – Tutorial
- Install R Packages – Commands
- R Graphics Plot Gallery – Examples of R plot types, and plotting in R
- Using R for Statistical Analyses – Help in getting to grips with the R.
- Special Mathematical Functions: Comandos do R relacionados com as funções beta e gama.
- Probability Distributions – Comandos do R para cálculos relacionados a probabilidades [d – função de densidade(probabilidade); p – função de distribuição acumulada; q – função quantil; r – geração de números aleatórios] para uma amplo conjunto de de distribuições de probabilidade. Pacotes do R com distribuições adicionais, em particular, distribuições multivariadas, cópulas, etc.)
- Introdução ao Ambiente Estatístico R – Notas para um curso de introdução ao sistema estatístico R. Apresenta aspectos básicos do sistema com ênfase na compreensão de aspectos básicos da linguagem, a estrutura e a forma de operar o programa.