Mestrando
Bacharel em Ciencias Exatas e estudante de Física na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), com interesse em aplicações computacionais de problemas físicos. Possui experiência com simulações numéricas, visualização de dados e desenvolvimento de interfaces interativas para análise de fenômenos físicos. Atualmente, atua no Laboratório de Inovação em Física Aplicada (LIFA), com foco em simulações computacionais e desenvolvimento de ferramentas baseadas em Machine Learning, em especial redes neurais, para análise e predição de dados experimentais e simulados. Os principais temas de atuação incluem biofísica, mecânica dos fluidos e física computacional. Possui habilidades em programação com ênfase nas linguagens Python e Fortran, buscando desenvolver soluções que combinem conhecimento físico, técnicas de aprendizado de máquina e visualização científica para compreender sistemas complexos e extrair informações relevantes dos dados.
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