Projetos

Descrição: O projeto de pesquisa é uma parceria entre a Universidade Federal de Juiz de Fora e a Academia Nacional de Polícia Rodoviária Federal. A pesquisa tem por objetivo analisar o contexto de atuação da PRF e as estratégias de treinamento adotadas pela academia.Assim, a pesquisa é estruturada a partir dos seguintes eixos: 1) legitimidade, 2) inovações tecnológicas, 3) formação e prática policial.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: Lupercio França Bessegato – Integrante / Marcel de Toledo Vieira – Integrante / Augusto Carvalho Souza – Integrante / Vicente Riccio Neto – Coordenador / Eduardo Magrone – Integrante.

Descrição: O projeto busca explorar possibilidades de inovações metodológicas em agrupamento e discriminação com grandes conjuntos de dados por meio de métodos computacionalmente intensivos. Propõe-se a estudar, desenvolver e aplicar modelos de aprendizagem estatística para classificação, reconhecimento e agrupamento de grandes bases de dados. Seu foco principal será avaliar e comparar extensivamente o desempenho e a aplicabilidade dos procedimentos por meio de estudos estruturados de casos, com o intuito de verificar sua precisão e rapidez nas tarefas reais de discriminação e agrupamento. Sempre que possível, adotará metodologias de busca e otimização baseadas em algoritmos evolucionários. O projeto tem caráter interdisciplinar e priorizará o atendimento de demandas das áreas de administração e de produção.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .

Integrantes: Lupercio França Bessegato – Coordenador / Danilo de Oliveira Sampaio – Integrante.

Descrição: EDITAL PIBIC/CNPq/UFJF: O principal objetivo deste trabalho é estudar alguns aspectos de estimação em modelos de regressão linear com ponto de mudança para dados censurados sob distribuições simétricas. Finalmente, exemplos numéricos considerando dados simulados e reais são apresentados para ilustrar o modelo e os resultados inferenciais desenvolvidos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Camila Borelli Zeller – Coordenador / Nicolas Oliveira da Silva – Integrante.

Descrição: Nas últimas décadas, as distribuições assimétricas vêm recebendo bastante atenção na literatura. Tal atenção é devida às suas boas propriedades e a grande aplicabilidade que possui. Neste projeto, focaremos nossa atenção no desenvolvimento de métodos de estimação, testes de hipóteses e de diagnóstico de influência em diversos modelos estatísticos baseados nas distribuições assimétricas. A estimação dos parâmetros será via o algoritmo EM (Dempster et al., 1977), e suas extensões, e a análise de diagnóstico será baseada na técnica de dados aumentados que usa a esperança condicional da função logverossimilhança dos dados aumentados (função-Q) proveniente do algoritmo EM, como propostas por Zhu & Lee (2001) e Zhu et al. (2001)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) .

Integrantes: Camila Borelli Zeller – Coordenador / Manuel Galea – Integrante / Clécio da Silva Ferreira – Integrante / CABRAL, CELSO RÔMULO BARBOSA – Integrante / LACHOS, VÍCTOR HUGO – Integrante / VILCA, FILIDOR – Integrante / Daniel Camilo Fuentes Guzman – Integrante / Graciliano Márcio Santos Louredo – Integrante / Rafael Rocha de Oliveira Garcia – Integrante / Nicolas Oliveira da Silva – Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – Bolsa.

Descrição: O objetivo deste projeto é utilizar as classes de distribuições assimétricas em alguns modelos estatísticos, como modelos não-lineares e modelos semi-paramétricos, e também criar uma classe geral de distribuições assimétricas incorporando vários modelos existentes na literatura bem como novas distribuições..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) .

Integrantes: Clécio da Silva Ferreira – Coordenador / Lachos, Víctor H. – Integrante / Aldo Medina Garay – Integrante / Gilberto Alvarenga Paula – Integrante / Reinaldo Boris Arellano-Valle – Integrante / Marc Genton – Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais – Auxílio financeiro.