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Plano de Ensino

Disciplina: ZOO138 - BIOMONITORAMENTO DE ECOSSISTEMAS AQUÁTICOS: PLANEJAMENTO E AVALIAÇÃO AMBIENTAL

Carga horária: 45

Departamento: DEPTO DE ZOOLOGIA /ICB

Ementa
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Fornecer aos alunos através do ensino teórico e prático bases para o planejamento e análises de dados direcionados ao biomonitoramento. Pretende-se que no final da disciplina os alunos tenham adquirido conhecimento que os permita planejar, obter e interpretar dados de variáveis ambientais e de comunidades, aplicados ao biomonitoramento.
1. Impactos ambientais em ecossistema aquáticos
2. Indicadores ecológicos/Biomonitoramento
3. Delineando Estudos de Campo
4. Uso do Protocolo de Avaliação Rápida
5. Análise de dados:
5.1 Diversidade alfa e beta e gama
5.2 Índice de Comparação Sequencial
5.3 Similaridade (qualitativo e quantitativo)
5.4 Rarefação
5.5 Estruturação de tabelas, padronização e logaritmização de dados
5.6 Análise de Agrupamento
5.7 Análise de Similaridade – ANOSIM
5.8 Métodos de Ordenação – PCA e NMDs
5.9 Análise de Espécies Indicadoras
6.0 Índice de Comparação Sequencial – ICS
7.0 Protocolos de biomonitoramento
8.0 Apresentação de uma proposta de biomonitoramento – trabalho em grupo
BARBOZA, L. G. A. O biomonitoramento aquático como ferramenta de gestão ambiental, Trabalho De Conclusão de Curso - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. 64p. 2011.

BINI, L. M. Análises Multivariadas e Linmologia: Exploração, Síntese, e Inferência de um Mundo Aquático Complexo. In: BICUDO, C. E.,

BICUDO, D. C. Amostragens em Limnologia. São Paulo: Editora Rima, 351 p., 2004.

CALLISTO, M; ALVES, C,B.M.; LOPES, J. M; CASTRO, M.A. Condições ecológicas em bacias hidrográficas de empreendimentos hidroelétricos. Companhia Elétrica de Minas Gerais – CEMIG. 258 p. 2014.

GOTELLI, N. J., ELLISON, A. M. Delineando Estudos de Campo com Sucesso. In: Princípios de Estatística em Ecologia. Porto Alegre: Editora Artmed, 532 p., 2010.

HAMMER, O., HARPER, D. A. T., RYAN, P. D. PAST: Paleontological Statistics Software Package for education and data analysis. Palaeontolia Electronica, v. 4, n. 1, p. 9, 2018.

KREBS, C. K. Estimating Community Parameter. In: Ecological Methodology. 2. ed. Menlo Park: Addison Wesley Longman, 620p., 1999.

MAGNUSSON, W., MOURÃO, G., COSTA, F. Estatística sem Matemática. Barueri: Editora Planta, 214 p., 2015.

MAGURRAN, A. E. Medindo a Diversidade Biológica. Curitiba: Editora UFPR, 262 p., 2011.

MELO, A. S., HEPP, L. U. Análises Estatísticas para Análise de Dados Provenientes de Bomonitoramento. Oecologia Brasiliensis, v. 12, n. 3, p. 463-486, 2008.

SILVEIRA, M. P. Aplicação do biomonitoramento para avaliação da qualidade da água em rios. Embrapa Meio Ambiente. 68p. 2004.

VALENTIN, J. L. Ecologia Numérica. 2. ed. Rio de Janeiro: Editora Interciência, 114 p., 2012.