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Projetos GetSI

O GET Sistemas de Informação atua ativamente no desenvolvimento de soluções
tecnológicas que atendem a demandas reais da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e da comunidade. Nossos
projetos unem o aprendizado acadêmico à prática de mercado, permitindo que os membros do grupo desenvolvam
competências em engenharia de software, gestão de projetos e inovação.

Abaixo, você confere os projetos que compõem o nosso portfólio atual:

Projetos em Andamento e Demandas Ativas:

Agenda para o Centro de Ciências da UFJF

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Eduardo | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

O Centro de Ciências é uma unidade da UFJF que recebe diariamente excursões de escolas com alunos de
diferentes idades. Esses alunos participam de oficinas sobre diversos temas e conhecem alguns espaços do
Centro de Ciências, como o planetário. As visitas são bastante concorridas, e atualmente o processo é feito
através da distribuição de tickets pelo sistema Eventbrite e posterior controle manual, com auxílio do
Google Agenda. O objetivo do projeto é implementar um sistema web específico para esse fim, que permita o
agendamento por parte das escolas bem como o acompanhamento por parte da equipe do Centro de Ciências.

Tecnologias: TypeScript, React.js, Next.js (Front-end) e PocketBase (Back-end).


Projeto e implantação de um aplicativo para o jardim
botânico da UFJF

Status: Ativo / Demanda de Atualização e Expansão
Getiano(s): Gabriel Lineker e Gianlucca | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

Museus, jardins botânicos, zoológicos são estabelecimentos públicos ou privados destinados à visitação de
pessoas que se configuram por organizar na forma de exposições, elementos cercados de um grande conjunto de
informações. Alguns desses estabelecimentos podem possuir uma grande extensão e precisar definir rotas de
visitação. Essas rotas, bem como a exibição das informações associadas, normalmente são feitas por guias –
pessoas dedicadas ao estudo e à divulgação do conteúdo associado. Com o avanço dos dispositivos móveis e a
crescente capacidade de processamento e multimídia, os aplicativos podem se tornar uma alternativa viável
para se implantar um conjunto de guias automatizados.

Este projeto visa a implantação de um guia turístico automatizado, na forma de um aplicativo para
dispositivos móveis, com a autonomia de informação a respeito do ecossistema do local e auxílio no
posicionamento geográfico do usuário durante a visitação. Além disso, apresenta uma excelente oportunidade
para atuar com a atualização tecnológica do sistema, manutenção e publicação oficial do app.

Tecnologias: React Native (Mobile), React.js e Express (Back-end).


Republikei

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Duda | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

O aplicativo Republikei está sendo desenvolvido com a proposta de centralizar, simplificar e trazer
segurança à busca por moradias estudantis e repúblicas.

Como grande parte dos alunos vem de lugares distantes da cidade-sede da faculdade, torna-se necessária a
busca por um novo local para morar temporariamente durante os estudos. Atualmente, a realidade dessa busca é
complicada, pois pais e alunos precisam confiar em grupos de redes sociais, aplicativos de mensagens ou até
mesmo se deslocar para a cidade semanas antes do início das aulas para buscar um local pessoalmente.

O Republikei surge como uma solução para esse problema. O aplicativo dá ao locador a possibilidade de
ofertar vagas em casas, apartamentos ou repúblicas, ao mesmo tempo que permite ao aluno buscar, filtrar e
entender a localização dessas vagas em relação aos seus principais pontos de interesse (prédio da faculdade,
mercados, academias, parques, etc), tornando a busca mais visual e assertiva. A plataforma conta com filtros
de busca, visualização em mapa, favoritos e uma camada de segurança gerada pela avaliação mútua entre
locadores e estudantes.


Alea – Mapeamento de Áreas de Risco

Status: Ativo / Em fase de transição de equipe
Getiano(s): Lucas Paiva | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

A proposta deste projeto é desenvolver um aplicativo móvel que permita ao usuário delimitar e cadastrar
informações a respeito de áreas de risco. A proposta surgiu a partir da identificação de uma demanda por uma
ferramenta capaz de otimizar o processo de mapeamento, costumeiramente realizado por meio de formulários em
papel e outros recursos necessários ao processo, que precisam estar em mãos para o profissional em campo.
Uma primeira versão do aplicativo foi desenvolvida e registrada na UFJF.

Há a necessidade, no entanto, de expandi-lo para a inclusão de outras funcionalidades, em especial a
possibilidade de trabalhar com o aplicativo em regiões onde não há conexão com a internet.


Uso de técnicas de Mineração de Dados aplicadas à educação
básica

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Diogo | Orientadora: Profa. Luciana Brugiolo Gonçalves

O projeto tem como objetivo identificar padrões comportamentais e socioeconômicos de estudantes dos anos
finais do Ensino Fundamental e seus impactos na proficiência em Matemática e Língua Portuguesa a partir de
dados abertos do SAEB combinados com outras bases de dados.

O bolsista tem desenvolvido suas atividades aplicando técnicas de análise de dados e geração de visões de
dados no sentido de desenvolver uma melhor compreensão sobre o conjunto de dados trabalhado para,
posteriormente, definir quais as técnicas mais adequadas para o problema de predição de proficiência a
partir dos dados atuais usados nas etapas de treinamento e validação.


Desenvolvimento de um ambiente online de apoio a tomada de
decisão para criação e balanceamento em jogos

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Gabriel Malosto | Orientador: Prof. Igor de Oliveira Knop

É proposto um ambiente web de playtests simulados, o APTS, para auxiliar o autor a realizar as primeiras
iterações do processo sem a necessidade de testadores humanos. Dessa forma, espera-se que a participação de
pessoas seja empregada para investigar aspectos lúdicos e a experiência do jogador, ao passo em que os
testes repetitivos e a geração de massa de dados para análise serão realizados majoritariamente por agentes
inteligentes.


Análise de vieses cognitivos no processo de busca para
aprendizagem na web

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Alfredo | Orientador: Prof. Jairo Francisco de Souza

Muitos usam sistemas de busca para aprender. Contudo, a qualidade do autoaprendizado depende da capacidade
do aprendiz entender o seu próprio comportamento e os vieses cognitivos a que está sujeito. Nesta pesquisa,
tem sido investigados vieses cognitivos associados ao processo de busca na web, além de constuir um sistema
de apoio à coleta de dados comportamentais na web e realizar pesquisas comportamentais.


Projetos em Pausa (Disponíveis para Reativação):

InLoco – Coleta de Dados em Limnologia

Status: Pausado (Disponível para novos interessados)
Projeto aguardando nova equipe

Aplicação voltada para o gerenciamento de processos de coleta na área de limnologia (estudo de águas
continentais). O sistema foi projetado com duas interfaces complementares: um website, focado no
planejamento prévio das coletas de dados, e um aplicativo móvel, desenhado para que os pesquisadores façam
as anotações e o armazenamento dos dados diretamente no campo de estudo.

Tecnologias: React.js (Web), React Native (Mobile) e Node.js (Banco de dados/Back-end).


Projetos Finalizados / Histórico:

Rubik – Cubo mágico

Status: Finalizado
Colaborador: Daniel DeLucca (Designer Gráfico)

Demanda de extensão sem fins lucrativos para o desenvolvimento de uma aplicação que consta como um cubo
mágico em formato digital, sendo possível a interação de múltiplos jogadores simultaneamente. O projeto visa
unir entretenimento ao desenvolvimento da cognição e capacidade lógica através de uma interação coletiva.

Tecnologias: ANSI C, ReactJS, React Three Fiber (renderização 3D) e Node.js (comunicação em
rede por sockets).


Physarium

Status: Finalizado
Orientadora: Prof.ª Bárbara Quintela

Construção de um aplicativo e site para simulação de modelos de determinados fenômenos biológicos,
relacionados à movimentação e reprodução de microorganismos. A principal justificativa é introduzir o
usuário à experimentação de simulações computacionais, de forma a compreender a influência de fatores e
parâmetros no resultado do modelo.