Inscrições
Local: Secretaria do DCC
Horário: 8h às 21h
Lote I: 19 a 28 de Abril.
Investimento: R$ 10,00 para alunos, ex-alunos e profissionais da UFJF e R$ 15,00 para público externo.
Lote II: 29 de Abril a 4 de Maio.
Investimento: R$ 20,00 para alunos, ex-alunos e profissionais da UFJF e R$ 25,00 para público externo.
O VII GETMeeting é um evento organizado pelo Grupo de Educação Tutorial do curso de Ciência da Computação (GETComp) voltado para os alunos do Departamento de Ciência da Computação e áreas afins da UFJF e é aberto para a participação de pessoas interessadas em tecnologia. O evento é constituído de minicursos a serem ministrados por alunos do curso de Ciência da Computação além da apresentação de trabalhos no Workshop de Trabalhos de Graduação, palestras e maratonas de programação.
Atividades previstas no evento:
Informações Detalhadas
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IX Workshop do DCC
Informações gerais
O Departamento de Ciência da Computação convida estudantes de graduação e pós-graduação da UFJF a conhecerem os trabalhos realizados por estudantes de iniciação científica ou monografia referentes a temas relevantes à investigação e aplicação na área de Ciência da Computação. O principal objetivo é reforçar a comunicação e troca de conhecimentos sobre as pesquisas entre os estudantes da UFJF, estimulando seu engajamento em pesquisas da área.
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Apresentação e networking com empresas
Informações gerais
Com o objetivo de atender a demanda dos alunos por maior contato com o mercado de trabalho, convidamos algumas empresas do setor de TI de Juiz de Fora para que participassem de nosso evento. Este momento é destinado à interação empresa-aluno para estabelecimento de relações e para que o aluno possa conhecer mais sobre como o conhecimento adquirido na graduação é útil no mercado de trabalho.
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Roda de conversa sobre TI em Juiz de Fora
Informações gerais
A roda de conversa sobre TI em Juiz de Fora contará com participantes da prefeitura de Juiz de Fora, do CRITT e da UFJF e terá por objetivo discutir sobre a situação do mercado de trabalho, bem como melhorias que podem tornar Juiz de Fora um polo na área de TI.
Débora Marques é Doutora em Estudos da Linguagem, com ênfase em Linguística Aplicada, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro – PUC-RIO. É especialista em Negócios e Empreendimentos pela Escola de Negócios da Universidade Federal de Juiz de Fora – UFJF. É Professora das disciplinas de Criatividade e Inovação e de Empreendedorismo e Plano de Negócios no Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora – CESJF. É professora da Pós-graduação em Negócios da PUC-Minas. É gestora da Inovação, da Propriedade Intelectual, do Empreendedorismo e da Transferência de Tecnologia na UFJF, na qual é Gerente de Inovação e Transferência de Tecnologia do Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia – CRITT/UFJF . Atua, ainda, como palestrante, instrutora e facilitadora em áreas como Inovação, Criatividade, Empreendedorismo, Propriedade Intelectual, Oratória, Linguística Forense, Linguística Aplicada a Profissões (como Administração e Medicina), Gestão da Inovação em empresas, Cultura interna voltada à inovação, Desenvolvimento de Produtos/processos inovadores e afins.
Fabrício Pablo Virgínio de Campos é professor adjunto na Faculdade de Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Juiz de Fora – UFJF, doutor em Engenharia Elétrica pela COPPE-UFRJ Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007). Conquistou 12 (doze) anos de experiência em atividades de desenvolvimento tecnológico e em atividades de extensão inovadora e de transferência de tecnologia, com atividades no Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia, CRITT da UFJF e empresas, participando de desenvolvimentos de produtos baseados em sistemas digitais, experiência reconhecida por diversos prêmios nacionais e internacionais de inovação tecnológica.
Jackson Fernandes Moreira Júnior é graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2000) e mestre em Economia pela Universidade Federal do Espírito Santo (2004). Tem experiência na área de Economia, principalmente, em análise de investimentos, precificação de ativos, modelagem de políticas de desenvolvimento econômico e regulação econômica. É professor universitário desde 2001, atuando em instituições como Machado Sobrinho, Granbery e Unipac, além de coordenador do Projeto Agenda de Desenvolvimento da Zona da Mata – Prefeitura de Juiz de fora
Luiz Felipe Carvalho Mendes é formado em Ciência da Computação pela UFJF, Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição, é diretor de T.I. na empresa Célula Gestão de Documentos onde está desde 2004 e professor. Leciona no CES/JF desde 2010 e em 2015 se tornou também professor efetivo do Departamento de Ciência da Computação da UFJF. Trabalha com T.I. há 13 anos, é cervejeiro artesanal e (ex) piloto de rally de velocidade
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Palestra
Tema
Ciência de Redes em Ciência de Dados
Resumo
Esta palestra objetiva apresentar uma visão geral sobre a caracterização, análise e modelagem de redes complexas, uma nova área interdisciplinar que vem internacionalmente se consolidando como ciência de redes. Como exemplo de atividades nessa área, serão apresentadas as atuais atividades relacionadas a redes complexas em andamento no LNCC, que se inserem como uma linha de pesquisa nas iniciativas recentes mais abrangentes do LNCC em torno de ciência de dados, que serão também contempladas na palestra. Como exemplo relacionado, será abordado o tema de Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) sob a ótica dos desafios impostos à área de ciência de dados por esse tema recente bem como serão discutidos outros desafios na área além do tratamento e análise de grandes volumes de dados.
Palestrante
Artur Ziviani é Tecnologista Sênior do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) do MCTIC. É Engenheiro Eletrônico pela Escola Politécnica da UFRJ, Mestre em Engenharia Elétrica (com ênfase em Teleinformática) pela COPPE/UFRJ e Doutor em Ciência da Computação pela Université Paris VI, Sorbonne Universités, França. É bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq (nível PQ-1D) e atua como membro do Corpo Editorial dos periódicos internacionais IEEE Communications Surveys & Tutorials e Computer Networks (Elsevier). Seus interesses atuais de pesquisa incluem caracterização, modelagem e análise de redes computacionais, bem como ciência de redes e suas aplicações em contextos interdisciplinares. É sócio da SBC, membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC) e membro Sênior da ACM e IEEE. Referência: http://www.lncc.br/~ziviani
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Palestra
Tema
Advanced Analytics a serviço do mercado
Resumo
O uso de Advanced Analytics já faz parte da realidade de muitas empresas do Brasil e do mundo. Cada vez mais, o planejamento de complexas operações conta com o suporte de ferramentas que utilizam modelos matemáticos para entregar as melhores decisões. O objetivo da apresentação é mostrar uma visão bastante prática do mercado atual e de como Advanced Analytics vem sendo aplicada para solucionar problemas do dia a dia das empresas, reduzindo custos e melhorando a qualidade das operações.
Palestrante
Marcelo Ladeira Reis é Data Scientist Senior Principal na Gapso, empresa do grupo Accenture, no escritório do Rio de Janeiro, onde ingressou em Março de 2003. É formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa e mestre em Algoritmos e Otimização Combinatória pela PUC-Rio. Tem artigos científicos publicados em diversas revistas acadêmicas no Brasil e exterior, dentre elas a Mathematical Programming, revista mais importante de Pesquisa Operacional. Possui mais de 14 anos de experiência em Advanced Analytics, tendo atuado em projetos para grandes empresas brasileiras e multinacionais.
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Minicurso 1 – Introdução ao Python
Resumo
Python é uma linguagem de programação de alto nível, dinâmica e interpretada. Tem sido largamente utilizada por sua sintaxe simples e intuitiva, diversas bibliotecas já inclusas para diferentes propósitos, interface com outras linguagens e por permitir que o usuário faça seus programas com quantidade reduzida de linhas de código. Nesse minicurso, serão abordados os aspectos básicos da linguagem e algumas bibliotecas com funcionalidades de interesse.
Ministrante
Lorran Ferreira Maroco Sutter atualmente é bolsista do Grupo de Educação Tutorial da Engenharia Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora. Tem interesse na área de Engenharia Computacional e Ciência da Computação, com ênfase em Modelagem Computacional.
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Minicurso 2 – Introdução ao Construct 2.0
Resumo
Esse minicurso possui como objetivo apresentar a ferramenta Construct 2. O Construct 2 é um game engine (motor de jogos) muito usado para a criação de jogos digitais multiplataforma em 2D baseados em HTML 5. Estes jogos podem ser portados para smartphones, tablets, computadores, navegadores e consoles como o Wii U. Um dos seus diferenciais é o fato de poder ser utilizado mesmo por quem não tenha conhecimento profundo em programação. Ao término do minicurso, espera-se que sejam apresentadas as noções básicas da ferramenta para produzir um jogo 2D.
Ministrantes
Lucas Grassano Lattari é professor do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais – Campus Rio Pomba e coordenador do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. É graduado, mestre e doutor em Ciência da Computação. Seus interesses atuais de pesquisa incluem Jogos Digitais, Visão Computacional e Aprendizado de Máquina.
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Maratona de Programação
Resumo
A Maratona de Programação do GETMeeting tem como objetivo incentivar os alunos a se tornarem competidores nas edições regional, nacional e mundial.
Seguindo o padrão da maratona SBC, os times são compostos por três alunos, que tentarão resolver durante 5 horas o maior número possível dos problemas que são entregues no início da competição. Estes alunos têm à sua disposição apenas um computador e material impresso (livros, listagens, manuais) para vencer a batalha contra o relógio e os problemas propostos.
Os competidores do time devem colaborar para descobrir os problemas mais fáceis, projetar os testes, e construir as soluções que sejam aprovadas pelos juízes da competição. Alguns problemas requerem apenas compreensão, outros conhecimento de técnicas mais sofisticadas, e alguns podem ser realmente muito difíceis de serem resolvidos.
O julgamento é estrito. No início da competição os competidores recebem os problemas que devem ser resolvidos. Nos enunciados dos problemas constam exemplos dos dados dos problemas, mas eles não têm acesso às instâncias testadas pelos juízes. A cada submissão incorreta de um problema (ou seja, que deu resposta incorreta a uma das instâncias dos juízes) é atribuída uma penalidade de tempo.
O time que conseguir resolver o maior número de problemas (no menor tempo acumulado com as penalidades, caso haja empate) é declarado o vencedor.
A equipe campeã será premiada!
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