AConfira abaixo as pesquisas que estão sendo feito atualmente pelos getianos
Aplicação de algoritmos em cenários reais de Cidades Inteligentes
O projeto está sendo desenvolvido com foco em desenvolvimento e estudo de Otimização Combinatória e Metaheurísticas integrando o conhecimento com Engenharia de Dados para ser aplicado em cenários reais de Cidades Inteligentes. Dado este enfoque, é realizado o estudo de abordagem de algoritmos de Clusterização, modelagem em Banco de Dados de Grafos e dados espaciais em busca de cumprir restrições e promover uma solução logística eficiente e ótima.
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Indicadores de Tempo de Resolução de Conflitos em Merge de Software
O desenvolvimento colaborativo de software geralmente envolve ramos separados para funcionalidades, correções e contribuições individuais. Esses ramos precisam ser integrados por meio de merges, cujo esforço pode variar conforme tempo sem integração, quantidade de arquivos alterados e conhecimento do responsável. Este projeto propõe identificar e compreender fatores que afetam o tempo de merges em diferentes contextos, através de análises qualitativas e quantitativas de projetos de código aberto do GitHub.
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Roteamento de veículos com armários de encomendas com capacidade e janelas de tempo
O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de abordagens híbridas para a solução de problemas de otimização que envolvem aspectos ambientais e de sustentabilidade. São considerados cenários diversos, como roteamento de veículos com emissão controlada, uso de frotas elétricas ou híbridas, alocação de recursos em ambientes sustentáveis, entre outros. Tais problemas frequentemente apresentam múltiplas restrições e objetivos, exigindo soluções mais sofisticadas. Nesse contexto, propõe-se o uso de métodos que combinam técnicas exatas, heurísticas, metaheurísticas e matheuristics, visando obter soluções eficientes e adaptadas a aplicações reais, com foco na redução de impactos ambientais e no apoio à tomada de decisão em contextos sustentáveis.
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Algoritmo Guloso Iterado para Problemas de Roteamento de Veículos com armários de encomendas
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Participante: Nina
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Coordenador:
Professoras Luciana Brugiolo e Lorenza Moreno. Mestrando Rafael Freesz Resende Correa
O avanço do e-commerce, intensificado pela pandemia, reforçou o uso de lockers como alternativa eficiente para entregas urbanas, reduzindo o contato físico e otimizando custos operacionais. Este estudo propõe um algoritmo baseado em Iterated Greedy (IG) e Random Variable Neighborhood Descent (RVND) para resolver o Vehicle Routing Problem with Parcel Lockers (VRPPL), alcançando resultados superiores com menor tempo computacional em comparação ao estado da arte.
ㅤㅤJogos Sérios para o Ensino de Cadeia de Suprimentos
Jogos sérios têm se consolidado como uma abordagem eficaz para o ensino de conceitos complexos, especialmente em áreas técnicas como engenharia de produção e ciência da computação. No contexto da cadeia de suprimentos (supply chain), conceitos como estruturação de fluxos, balanceamento de processos e identificação de gargalos são frequentemente abordados de forma abstrata, o que dificulta a assimilação por parte dos estudantes. Este projeto propõe o desenvolvimento de um jogo sério, baseado em tecnologias web modernas e modelagem gráfica interativa, com o objetivo de tornar o ensino de cadeias de produção mais acessível, visual e interativo.
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Avaliação da Acessibilidade de Chatbots por meio de Heurísticas
Com a crescente utilização de chatbots em diferentes contextos, torna-se importante garantir que essas tecnologias possam ser utilizadas de forma acessível por pessoas com diferentes necessidades. Nesse contexto, a pesquisa tem como objetivo avaliar a acessibilidade de chatbots e identificar os principais desafios e barreiras que podem comprometer a interação dos usuários com esses sistemas.