Utilizando sistemas de reconhecimento de fala em suas aplicações
Realizado em: 28/10/2017
Duração: 4 horas
Resumo: Este minicurso tem como objetivo apresentar aos participantes o funcionamento de sistemas de reconhecimento automático de fala desde a criação até as diversas aplicações. A ideia por trás de um sistema de reconhecimento de fala é possibilitar a extração de informações a partir de dados acústicos (mídia áudio ou vídeo). Esses sistemas são baseados em modelos probabilísticos que, a partir de dados de treinamento, criam uma modelagem robusta e correta para a fala humana. A proposta é apresentar para os participantes como funciona o treinamento de modelos acústicos (responsável pelo processamento dos sinais de áudio), o treinamento de modelos de língua (responsável pela construção gramatical correta), a criação do sistema de decodificação de áudio a partir da modelagem, as questões referentes à base de dados para treinamento de modelos e as diversas aplicações destes sistemas, tais como Legendagem, Anotação Semântica, Recomendação e Busca Avançada, além de outras aplicações para sistemas multimídias.
Mini-currículo: Marcos Valadão Gualberto Ferreira é graduando do oitavo período do curso de Ciência da Computação na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e estagiário da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). Atua há quase dois anos no projeto de Busca Avançada por Vídeos baseada em transcrição de áudio, metadados, anotação semântica e recomendação (GT-BAVi)