Disciplinas do Departamento
Plano de Ensino
Disciplina: 211050 - INTRODUÇÃO AUTOMAÇÃO DE EXPERIMENTOS E ANÁLISES DE DADOS CIENTÍFICOS
Créditos: 4
Departamento: DEPTO DE FISICA /ICE
Ementa
1 - Aprender as funcionalidades básicas assim como a sintaxe do python.
2 - Instalar, Importar, e usar bibliotecas.
3 - Criar a sua própria biblioteca de tratamento de dados.
4 - Utilizar o python para ler e armazenar os dados de experimentos.
5 - Introdução á programação orientada objeto.
6 - Utilizar o python para criar aplicações com interface gráfica.
7 - Aprender a usar as bibliotecas para construção de de gráficos científicos.
8 - Praticas usando os seus próprios dados de pesquisa/interesse.
2 - Instalar, Importar, e usar bibliotecas.
3 - Criar a sua própria biblioteca de tratamento de dados.
4 - Utilizar o python para ler e armazenar os dados de experimentos.
5 - Introdução á programação orientada objeto.
6 - Utilizar o python para criar aplicações com interface gráfica.
7 - Aprender a usar as bibliotecas para construção de de gráficos científicos.
8 - Praticas usando os seus próprios dados de pesquisa/interesse.
Conteúdo
1 - Aprender as funcionalidades básicas assim como a sintaxe do python.
2 - Instalar, Importar, e usar bibliotecas.
3 - Criar a sua própria biblioteca de tratamento de dados.
4 - Utilizar o python para ler e armazenar os dados de experimentos.
5 - Introdução á programação orientada objeto.
6 - Utilizar o python para criar aplicações com interface gráfica.
7 - Aprender a usar as bibliotecas para construção de de gráficos científicos.
8 - Praticas usando os seus próprios dados de pesquisa/interesse.
2 - Instalar, Importar, e usar bibliotecas.
3 - Criar a sua própria biblioteca de tratamento de dados.
4 - Utilizar o python para ler e armazenar os dados de experimentos.
5 - Introdução á programação orientada objeto.
6 - Utilizar o python para criar aplicações com interface gráfica.
7 - Aprender a usar as bibliotecas para construção de de gráficos científicos.
8 - Praticas usando os seus próprios dados de pesquisa/interesse.
Bibliografia
1 - https://www.python.org/
2 - Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes, Novatec Editora, 2019, ISBN 8575227181
3 - Curso Intensivo de Python: Uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Programação, Novatec Editora, 2016, ISBN 8575225030
2 - Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes, Novatec Editora, 2019, ISBN 8575227181
3 - Curso Intensivo de Python: Uma Introdução Prática e Baseada em Projetos à Programação, Novatec Editora, 2016, ISBN 8575225030
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
Não informado