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Currículos Ativos – Bacharelado

Grade Curricular - Física Bacharelado

Grade Curricular para os alunos que entraram a partir de 2024 de acordo com o novo PPC  
1º Período - 360 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
MAT154Cálculo I60-00
MAT155Geometria Analítica e Sistemas Lineares60-00
QUI125Química Fundamental60-00
DCC199Algorítmos60-00
DC5199Algorítimos Prática30-00
FIS122Laboratório de Introdução as Ciências Físicas30-00
QUI126Laboratório de Química30-00
FIS085Introdução à Física30-100
TOTAL360 100
2º Período - 330 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
MAT156Cálculo II60MAT154 e MAT15500
FIS073Física I60MAT154 e MAT15500
FIS077Laboratório de Física I30FIS12200
QUI162Laboratório de Estrutura e Transformações30QUI12600
MAT158Álgebra Linear60MAT15500
FIS108Complementos de Física I30MAT154100
EST028Introdução à Estatística30MAT15400
TOTAL330 100
3º Período - 330 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
MAT157Cálculo III60MAT15600
FIS074Física II60FIS073 e MAT15600
MAT029Equações Diferenciais I60MAT15600
FIS078Laboratório de Física II30FIS073, FIS077 e MAT15600
OPTOPTATIVA60-00
EXTAtividade de Extensão60-3060
TOTAL330 3060
4º Período - 360 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
FIS075Física III60FIS074 e MAT15700
FIS110Complementos de Física III30FIS074100
FIS079Laboratório de Física III30FIS074, FIS078 e MAT157200
FIS053Física Matemátia I60FIS073, MAT156 e MAT15800
DCC008Cálculo Numérico60DCC119 e MAT15600
OPTOPTATIVA60-00
EXTAtividade de Extensão60-3060
TOTAL360 6060
5º Período - 390 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
FIS076Física IV60FIS07500
FIS080Laboratório de Física IV30FIS075 e FIS0790
FIS040Mecânica Clçassica I60FIS053 e MAT157200
FIS054Física Matemática II60FIS053 e MAT029200
EADFIS020Termodinâmica60FIS074600
ELEELETIVA60-00
EXTAtividadede Extensão60-3060
TOTAL390 13090
6º Período - 420 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
FIS098Física Moderna60FIS075 e MAT029200
FIS100Laboratório de Física Moderna60FIS07600
FIS033Teoria Eletromagnética I60FIS075 e FIS053200
FIS120Física Computacional60DCC008 e MAT029200
FIS041Mecânica Clássica II60FIS040200
ELEELETIVA60-00
EXTAtividade de Extensão60-3060
TOTAL420 11060
7º Período - 300 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
FIS034Teoria Eletromagnética II60FIS033200
FIS031Mecânica Quântica I60FIS054 e FIS098200
FISXX1Trabalho de Conclusão de Curso I60FIS098 e FIS041200
ELEELETIVA ÁREA60-00
EXTAtividade de Extensão60-3060
TOTAL300 9060
8º Período - 360 horas-aula
CódigoDisciplinaCHTPré-RequisitoEaD(horas)Ext(horas)
FIS069Física Estatística60FIS031 e FIS052200
FIS051Evolução da Física60FIS080 e MAT029200
FIS32Mecânica Quãntica II60FIS031 e FIS052200
FISXX2Trabalho de Conclusão de Curso II60FISXX1200
ELEELETIVA ÁREA60-00
OPTOPTATIVA60-00
TOTAL360 800

Plano de Ensino

Disciplina:FIS088 -SEM.DE TOPICOS ESPEC.DE FISICA I

Carga horária:60

Departamento:DEPTO DE FISICA /ICE

Ementa
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Semestre 2026-1
Computação Quântica e Inteligência Artificial
Créditos: 4
Pré requisitos: Física Moderna, ou Mecânica Quântica, ou introdução à mecânica quântica.

Este curso tem como objetivo proporcionar ao aluno uma primeira aproximação com os métodos computacionais de informação quântica. Iremos abordar a base teórica por trás da computação quântica realizada através de qubits. Em paralelo iremos ver como esses entes podem ser criados e estudados em simuladores atualmente disponibilizados por duas grandes plataformas a Xanadu e a IBM. Após se familiarizar com as plataformas iremos estudar os pontos fundamentais do treinamento e aprendizado de máquina, conhecido como machine learning para aplicarmos esses métodos em conjunto com os circuitos quânticos dos simuladores.
1) Fundamental concepts of quantum information - Introduction and overview.
2) Applications of theoretical concepts in the computational simulators - pennylane and qiskit.
3) Probably Approximately Correct (PAC) learning framework.
4) Support Vector Machines
5) Regression
[01] Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition - Author(s): Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang - Publisher: Cambridge University Press, Year: 2011 - ISBN: 1107002176,9781107002173
[02] Simplified Quantum Computing with Applications - Author(s): Koji Nagata, Do Ngoc Diep, Ahmed Farouk, Tadao Nakamura - Publisher: Iop Publishing Ltd, Year: 2022 - ISBN: 0750346981,9780750346986
[03] Foundations of machine learning - Author(s): Mehryar Mohri; Afshin Rostamizadeh; Ameet Talwalkar - Series: Adaptive computation and machine learning - Publisher: The MIT Press, Year: 2012 - ISBN: 978-0-262-01825-8,9780262305662,0262305666,026201825X
[04] https://pennylane.ai/
[05] https://qiskit.org/