Disciplina: EST069 - TÓPICOS EM ESTATÍSTICA V
Horas Aula: 3
Departamento: DEPTO DE ESTATISTICA /ICE
Plano de Ensino
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Ementa
Análise de diagnóstico usando resíduo em regressão linear. Análise de diagnóstico via deleção de
casos (influência global). Análise de diagnóstico via influência local. Estimação por Máxima
Verossimilhança via Algoritmo EM. Análise de diagnóstico via verossimilhança aumentada.
Conteúdo
1) Revisão de diagnóstico usando resíduo em regressão linear: Resíduos e pontos de alavanca;
Matriz de Projeção; Medidas de diagnóstico: Di, LDi e DFFITSi.
2) Algoritmo EM. Log-verossimilhança aumentada.
3) Análise de diagnóstico via influência global: Distância de Cook, Distância de Cook Generalizada,
Afastamento pela Verossimilhança, Q-distância.
4) Análise de diagnóstico via influência local: Influência local de Cook (1986); Influência local de
Zhu & Lee (2001); Alguns modelos de perturbações.
5) Outras medidas de diagnóstico: Distância de Mahalanobis, Alavancagem Generalizada.
Bibliografia
BILLOR, N. & LOYNES, R. M. (1999). An application of the local influence approach to ridge
regression. Journal of Applied Statistics, 2, 177-183.
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18.
COOK, R. D. & WEISBERG (1982). Residual and influence in regression. New York: Chapman &
Hall.
COOK, R. D. (1986). Assessment of local influence. Journal of Royal Statistical Society, vol. 48, B
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MCLACHLAN, G. J. and KRISHNAN, T. (2008). The EM Algorithm and Extensions. Roboken:
Wiley.
POON, W. Y. & POON, Y. S. (1999). Conformal normal curvature and assessment of local
influence. Journal of Royal Statistical Society, B, 61, 51-61.
ZHU, H. & LEE, S. (2001). Local influence for incomplete data models. Journal of Royal Statistical
Society, Series B, 61, 111-123.
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ZHU, H. T., IBRAHIM, J. G., LEE, S. Y., ZHANG, H. P. (2007). Perturbation selection and
influence measures in local influence analysis. The Annals of Statistics 35, 2565–2588.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
CHATTERJEE S. & HADI, A. (1988). Sensitivity analysis in linear regression. New York: John
Wiley & Sons.
COOK, R. D., PEÑA, D. and WEISBERG, S. (1988). The likelihood displacement: A unifying
principle for influence measure. Communication in Statistics, Theory and Methods, 17, 3, 623-640.
